【摘要】：改革開放以來，我國的房地產(chǎn)市場有了飛躍式的發(fā)展。伴隨著房地產(chǎn)開發(fā)投資結(jié)構(gòu)、國家各種政策的調(diào)整以及國際化進程的不斷加快，高品質(zhì)的房地產(chǎn)產(chǎn)品和完善的服務評價體系，已經(jīng)成為企業(yè)獲取核心競爭力的重要手段之一，而顧客滿意度已經(jīng)成為影響房地產(chǎn)企業(yè)平穩(wěn)、高速發(fā)展的重要因素之一，所以研究房地產(chǎn)業(yè)的顧客滿意度問題，不僅對房地產(chǎn)企業(yè)在激烈的市場競爭中占據(jù)一席之地有重要的意義，促進社會經(jīng)濟和諧、健康、穩(wěn)定發(fā)展，也可以極大提升顧客在生活層面和精神層面的滿足感。 本文在闡述顧客滿意度相關理論的基礎上，系統(tǒng)分析房地產(chǎn)的特征和影響我國房地產(chǎn)業(yè)顧客滿意度的因素。在美國顧客滿意度指數(shù)模型的基礎上，，建立房地產(chǎn)業(yè)顧客滿意度評價指標體系；然后利用粗集屬性約簡理論對房地產(chǎn)業(yè)顧客滿意度評價指標體系約簡、降維，剔除評價指標體系中冗余、相關的指標。其次將約簡剩余后的指標作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)的房地產(chǎn)業(yè)顧客滿意度測評模型。之后，利用MATLAB軟件中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱對調(diào)查得來的十家房地產(chǎn)企業(yè)顧客滿意度相關數(shù)據(jù)進行仿真訓練。最后以邯鄲市永嘉房地產(chǎn)開發(fā)有限公司叢臺區(qū)分公司為例進行實證研究，并根據(jù)驗證結(jié)果提出了六條提升永嘉分公司顧客滿意度的對策建議，以促進永嘉分公司快速、穩(wěn)定、健康發(fā)展。
[Abstract]:Since the reform and opening up, the real estate market of our country has developed by leaps and bounds. With the investment structure of real estate development, the adjustment of various national policies and the acceleration of the internationalization process, high quality real estate products and perfect service evaluation system have become one of the important means for enterprises to acquire core competitiveness. And customer satisfaction has become one of the important factors that affect the steady and rapid development of real estate enterprises. It not only plays an important role in the fierce market competition, but also promotes the harmonious, healthy and stable development of the society and economy, and can greatly enhance the satisfaction of the customers in the life level and the spiritual level. Based on the theory of customer satisfaction, this paper systematically analyzes the characteristics of real estate and the factors that affect the customer satisfaction of real estate in China. Based on the American customer satisfaction index model, the evaluation index system of real estate customer satisfaction is established. Then the rough set attribute reduction theory is used to reduce and reduce the dimension of the evaluation index system of the real estate industry customer satisfaction, and eliminate the redundant and related indexes in the evaluation index system. Secondly, the remaining reduction index is used as the input layer of BP neural network, and a real estate customer satisfaction evaluation model based on BP neural network is constructed. After that, the BP neural network toolbox of MATLAB software is used to simulate and train the related data of customer satisfaction of ten real estate enterprises. Finally, taking Congtai District Branch of Yongjia Real Estate Development Co., Ltd. of Handan City as an example, this paper makes an empirical study, and puts forward six countermeasures and suggestions to enhance the customer satisfaction of Yongjia Branch according to the verification results, in order to promote the speed and stability of Yongjia Branch. Develop healthily.
【學位授予單位】：河北工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F274;F299.233.4;TP183

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本文編號：2421508