本文選題：土地利用 + 預(yù)測��； 參考：《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》2014年04期

【摘要】：為揭示中國城鎮(zhèn)化演進(jìn)對耕地影響,該文基于Logistic模型對此進(jìn)行了探索。運用SPSS軟件及1978-2011年中國城鎮(zhèn)化水平數(shù)據(jù),采用曲線回歸的擬合優(yōu)度最大估算方法,對中國城鎮(zhèn)化水平飽和值進(jìn)行了估算,并構(gòu)建了刻畫中國城鎮(zhèn)化演進(jìn)的Logistic模型,據(jù)此模型對中國城鎮(zhèn)化未來發(fā)展水平進(jìn)行了預(yù)測;運用STRIPAT(stochastic impacts by regression on population,affluence and technology)模型及1996-2011年中國經(jīng)濟社會發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù),借助SPSS軟件,采用偏最小二乘回歸方法,揭示了城鎮(zhèn)化進(jìn)程及人口、經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)因素對耕地變化的邊際貢獻(xiàn);依據(jù)中國未來城鎮(zhèn)化演進(jìn)趨勢及城鎮(zhèn)化對耕地邊際影響,測算了中國未來城鎮(zhèn)化演進(jìn)對耕地影響,結(jié)果表明:中國城鎮(zhèn)化水平飽和值為83%;2020年、2030年中國城鎮(zhèn)化水平將分別達(dá)到57.68%、65.73%,2020年前,城鎮(zhèn)化年平均增速為0.97個百分點,2020-2030年,年平均增速為0.81個百分點;城鎮(zhèn)化對耕地變化的邊際彈性系數(shù)為-0.007391,人口、經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)因素對耕地變化的邊際彈性系數(shù)分別為-0.007133、-0.009343、-0.002952;2012-2020年,城鎮(zhèn)化演進(jìn)將導(dǎo)致耕地面積凈減少13.81萬hm2,年均減少1.53萬hm2,2020-2030年,凈減少10.87萬hm2,年均減少1.09萬hm2�；谘芯拷Y(jié)果,適度把握城鎮(zhèn)化發(fā)展速度,注重城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量;科學(xué)編制分年度土地供應(yīng)計劃,采取差別化土地供應(yīng)策略;摒棄土地財政錯誤理念,嚴(yán)格執(zhí)行國家耕地保護的各項政策,嚴(yán)控房地產(chǎn)及低水平或重復(fù)生產(chǎn)項目用地;嚴(yán)肅查處土地利用違規(guī)行為,強化土地監(jiān)管等方面提出了政策建議。研究結(jié)果可為管理層把握城鎮(zhèn)化適度發(fā)展速度、節(jié)奏,科學(xué)編制土地供應(yīng)計劃及制定耕地保護政策提供參考,也可為省域尺度的同類研究提供方法借鑒。
[Abstract]:In order to reveal the influence of urbanization evolution on cultivated land in China, this paper explores it based on Logistic model. By using SPSS software and Chinese urbanization level data from 1978 to 2011, the saturation value of urbanization level in China is estimated by using the method of maximum goodness of fit of curve regression, and a Logistic model is constructed to describe the evolution of urbanization in China. Based on this model, the future development level of urbanization in China is forecasted, and the partial least square regression method is adopted with the help of SPSS software, using the STRIPATTOCHASTIC impacts by regression on population and technology model and the relevant data of China's economic and social development from 1996 to 2011. The paper reveals the marginal contribution of urbanization process and population, economic development level, technical factors to the change of cultivated land, calculates the influence of urbanization evolution on cultivated land according to the evolution trend of urbanization and the marginal influence of urbanization on cultivated land in China. The results show that the saturation value of urbanization level in China is 83.The urbanization level in China will reach 57.68% in 2020 and 65.735.73% in 2030. Before 2020, the average annual growth rate of urbanization will be 0.97 percentage points or 2020-2030, with an annual average growth rate of 0.81 percentage points. The marginal elasticity coefficient of urbanization to the change of cultivated land is -0.007391. the marginal elasticity coefficient of population, economic development level and technical factors to the change of cultivated land is -0.007133- 0.009343U -0.002952in 2012-2020. The evolution of urbanization will result in a net decrease of cultivated land area of 138100 hm2 and an average annual decrease of 15300 hm22020-2030. The net decrease is 108700 hm2and the average annual decrease is 10900 hm2. Based on the research results, we should grasp the speed of urbanization development, pay attention to the quality of urbanization development, scientifically compile annual land supply plan, adopt differentiated land supply strategy, abandon the wrong concept of land finance. It strictly implements the various policies of the state for the protection of cultivated land, strictly controls the real estate and land used for low level or duplicate production projects, strictly investigates and deals with violations of the use of land, and strengthens land supervision and puts forward policy suggestions. The research results can provide reference for management to grasp the speed and rhythm of urbanization, scientifically formulate land supply plan and make cultivated land protection policy, and can also provide reference for the similar research in provincial scale.
【作者單位】： 池州學(xué)院資源環(huán)境與旅游系;池州學(xué)院經(jīng)濟貿(mào)易系;
【基金】：安徽省教育廳2014年高校省級自然科學(xué)研究重點項目 教育部人文社科項目(13YJA790003)
【分類號】：F323.211;F299.21

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