本文選題：Lucene + 中文分詞��； 參考：《復(fù)旦大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)社區(qū)概念的興起,地星房地產(chǎn)集團(tuán)公司逐步將營(yíng)銷推廣渠道從原先單一信息傳遞的傳統(tǒng)電視、報(bào)紙、雜志等媒體載體轉(zhuǎn)向具有更強(qiáng)的互動(dòng)性、用戶資源更為廣泛、實(shí)時(shí)性更高的互聯(lián)網(wǎng)推廣載體。地星房地產(chǎn)集團(tuán)公司快速的建立起了自己的企業(yè)門戶、微博、博客、甚至二十四小時(shí)的在線客服。面對(duì)如此之多的用戶交互渠道,普遍的一套靠人工收集維護(hù)的營(yíng)銷系統(tǒng)顯然逐漸無法支撐起如此龐大的信息交互。通過采用Lucene(用于信息的全文搜索)技術(shù)將不同在線渠道收集來的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索,配合高效的分詞算法與權(quán)值處理過程,不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)各種企業(yè)開放的交互渠道的信息收集、歸類與分析。大大減少了人工處理的工作量與出錯(cuò)率,即時(shí)的將最新的信息傳遞至營(yíng)銷系統(tǒng)以供高層快速?zèng)Q策提供了基礎(chǔ)。 以地星房地產(chǎn)營(yíng)銷系統(tǒng)項(xiàng)目為背景,首先討論企業(yè)多渠道客戶交互方式的重要性,并指出所構(gòu)建的多渠道數(shù)據(jù)分析采集與單一人工數(shù)據(jù)采集分析相比所具有的優(yōu)勢(shì),進(jìn)而分析構(gòu)建一個(gè)多渠道來源的營(yíng)銷系統(tǒng)的必要性。在此基礎(chǔ)上,討論多渠道信息分析的房地產(chǎn)營(yíng)銷系統(tǒng)中關(guān)于信息采集、客戶分類以及營(yíng)銷分析等功能。分析地星房地產(chǎn)公司的客戶信息管理、客服管理、營(yíng)銷投放管理等主要業(yè)務(wù)流程。然后基于MVC(Model-View-Controller)架構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì),并由此對(duì)不同渠道的信息采集以及客戶反饋信息收集子系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì),其中重點(diǎn)討論根據(jù)客戶交互數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析信息功能、各渠道來源信息的歸類方式以及費(fèi)效分析的實(shí)現(xiàn)方法。最后,闡述基于Lucene技術(shù)的房地產(chǎn)營(yíng)銷系統(tǒng)的推廣前景。
[Abstract]:With the continuous development of the Internet and the rise of the concept of the network community, the star real estate group has gradually shifted the marketing channel from the traditional television, newspaper, magazine and other media carrier to more interactive, more extensive user resources and more real-time Internet promotion carrier. The group has quickly built up its own enterprise portal, micro-blog, blogs, even twenty-four hours of online customer service. In the face of so many user interaction channels, a widespread system of manual collection and maintenance is obviously unable to support such a huge information interaction. By using Lucene (full text search for information) Technology retrieves unstructured data collected from different online channels, cooperates with efficient word segmentation algorithm and weight processing process. It not only realizes the information collection, classification and analysis of the interactive channels open to various enterprises, but greatly reduces the workload and error rate of artificial processing, and transfers the latest information to the marketing department immediately. The system provides a basis for rapid decision making at the high level.
Based on the ground star real estate marketing system project, the importance of multi channel customer interaction in the enterprise is discussed first, and the advantages of the multi-channel data analysis collection and the single artificial data acquisition analysis are pointed out, and the necessity of constructing a multi-channel marketing system is analyzed. In the real estate marketing system of multi-channel information analysis, the main business processes such as information collection, customer classification and marketing analysis are analyzed. The main business processes, such as customer information management, customer service management, marketing management and so on, are analyzed. Then the system is designed based on MVC (Model-View-Controller) architecture, and the different channels are made. The information collection and the customer feedback information collection subsystem are designed in detail, which focuses on the dynamic analysis of information function according to the customer interaction data, the classification of sources of sources and the realization method of the cost-effectiveness analysis. Finally, the prospect of the promotion of the real estate marketing system based on Lucene technology is expounded.

【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP311.52

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本文編號(hào)：1870197