發(fā)布時(shí)間：2018-04-09 11:23

  本文選題：城市住房?jī)r(jià)格　切入點(diǎn)：主要城區(qū)　出處：《中國(guó)財(cái)政》2017年04期

【摘要】：正近日,中國(guó)社科院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院編制發(fā)布了2017年1月大數(shù)據(jù)房?jī)r(jià)指數(shù)(Big Data Housing Prices Index,BHPI)。BHPI為月度存量房?jī)r(jià)格指數(shù),指數(shù)樣本目前覆蓋了三十個(gè)主要城市和數(shù)十個(gè)重點(diǎn)城市的主要城區(qū),根據(jù)采自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)百萬(wàn)條存量住房實(shí)際成交價(jià)數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和重復(fù)交易指數(shù)模型進(jìn)行計(jì)算,能夠更為貼近居民家庭對(duì)房?jī)r(jià)漲跌的真實(shí)感受。BHPI總體顯示,多數(shù)樣本城市住房?jī)r(jià)格趨于平穩(wěn),少部分樣本城市房?jī)r(jià)雖在上漲,但其漲勢(shì)已經(jīng)得到有效抑制,熱點(diǎn)
[Abstract]:Recently, the Institute of Financial and Strategic Studies of the Chinese Academy of Social Sciences compiled and published the Big Data Housing Prices Index BHPI.BHPI as the monthly inventory price index for January 2017.The index sample currently covers 30 major cities and the main urban areas of dozens of key cities. Based on the actual transaction price data of millions of stock houses collected from the Internet, the index model of repeated transactions and big data analysis technology is used to calculate.BHPI overall shows that housing prices in most sample cities tend to be stable, although housing prices in a few sample cities are rising, but their rising trend has been effectively suppressed, hot spots.
【分類(lèi)號(hào)】：F299.23

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本文編號(hào)：1726209