發(fā)布時(shí)間：2018-02-12 21:57

  本文關(guān)鍵詞： 房地產(chǎn) 泡沫 傳染　出處：《復(fù)旦大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：房地產(chǎn)市場的快速發(fā)展,不斷攀升的高房價(jià)以及美國房地產(chǎn)市場泡沫破裂引起的次貸危機(jī)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的巨大沖擊,使得房地產(chǎn)泡沫成為政府和居民關(guān)心的重點(diǎn),尤其是政府對(duì)房地產(chǎn)市場進(jìn)行嚴(yán)格的調(diào)控的情形下,對(duì)于房地產(chǎn)市場泡沫是否存在,及其嚴(yán)重程度,泡沫何時(shí)破裂人們眾說紛紜,學(xué)術(shù)界分歧較大。本文計(jì)劃通過利用經(jīng)濟(jì)泡沫理論,結(jié)合房地產(chǎn)市場特征,分析房地產(chǎn)價(jià)格泡沫的成因及機(jī)制,及房地產(chǎn)價(jià)格的核心影響因素,以嘗試研究在特定市場內(nèi)的房地產(chǎn)價(jià)格的泡沫是否存在,以及衡量其泡沫程度。使人們對(duì)房地產(chǎn)市場和房地產(chǎn)泡沫有一個(gè)清醒的認(rèn)識(shí),以促使房地產(chǎn)市場健康快速發(fā)展。 本文在廣義JLS模型基礎(chǔ)上,對(duì)過去文獻(xiàn)的計(jì)量模型方法進(jìn)行改進(jìn),主要包括對(duì)模型參數(shù)估計(jì)時(shí)數(shù)據(jù)處理的改變、數(shù)據(jù)區(qū)間的選擇、對(duì)參數(shù)設(shè)定的改變。在采用我們完善后的廣義JLS模型對(duì)美國和香港以及上海的房地產(chǎn)市場泡沫分析發(fā)現(xiàn),不僅房地產(chǎn)市場泡沫破裂信號(hào)更準(zhǔn)確,而且由于數(shù)量少,“狼來了”的警報(bào)產(chǎn)生的少,更容易引起重視。2008年政府對(duì)房地產(chǎn)調(diào)控放松后,上海地區(qū)房地產(chǎn)價(jià)格一路上漲,但是本文還沒有檢測出泡沫破滅的黃色信號(hào)預(yù)警,可能還沒有到泡沫破裂的時(shí)間點(diǎn),也可能是本模型尚有不完善之處。有待于進(jìn)一步探討和研究。 本文利用2007-2010年的面板數(shù)據(jù)對(duì)全國10個(gè)城市房地產(chǎn)市場進(jìn)行了分析,進(jìn)而測度我國各地區(qū)房地產(chǎn)市場中價(jià)格泡沫比例的大小后發(fā)現(xiàn),某個(gè)地區(qū)的房地產(chǎn)價(jià)格水平與其泡沫的比例水平并不存在著必然的聯(lián)系。高房地產(chǎn)價(jià)格水平并不意味著較高的房地產(chǎn)價(jià)格泡沫水平,而是由該地區(qū)基本的經(jīng)濟(jì)因素所決定的部分占高比例；從全國范圍看,房價(jià)泡沫在全國各大中城市之間傳染表現(xiàn)得很明顯。并且東部地區(qū)城市房價(jià)泡沫對(duì)其他地區(qū)的傳染性明顯偏高。在制定政策時(shí),要防止房地產(chǎn)市場價(jià)格泡沫從東部地區(qū)向南部地區(qū)和北部地區(qū)甚至全國范圍內(nèi)傳染�？梢钥紤]在東部地區(qū)采取更加嚴(yán)格的房地產(chǎn)調(diào)控政策進(jìn)行價(jià)格控制。
[Abstract]:The rapid development of the real estate market , the rising high house prices and the subprime crisis caused by the collapse of the American real estate market have made great impact on the global economy , so that the real estate bubble becomes the focus of the government and the residents , especially when the government regulates the real estate market . Based on the generalized JLS model , this paper improves the measurement model method of the past literature , mainly including the change of the data processing , the selection of the data interval and the change of the parameter setting when the model parameter estimation is adopted . This paper analyzes the real estate market of 10 cities in China from 2007 to 2010 , and further measures the proportion of price bubbles in real estate market in China .

【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F299.23

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本文編號(hào)：1506650