本文關鍵詞： 房地產(chǎn)業(yè) 商業(yè)銀行 博弈分析 因子分析　出處：《東北師范大學》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：博弈論是研究決策主體間相互作用后的決策行為及其均衡問題的分析工具，作為數(shù)學分支，其功能在于運用數(shù)學模型研究對抗環(huán)境下決策個體的最優(yōu)策略。經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展，博弈論才越來越多的運用到經(jīng)濟、管理、軍事、生物等領域。運用博弈的分析方法研究房地產(chǎn)業(yè)與商業(yè)銀行之間的關系不僅在方法上更加新穎，而且在內(nèi)容上十分可行。 我國房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展到現(xiàn)在不過30多年，但是在整個國民經(jīng)濟發(fā)展中卻起到了舉足輕重的作用，由房地產(chǎn)業(yè)帶動的建筑、金融、制造、服務等其他相關產(chǎn)業(yè)所形成的產(chǎn)值遠遠超過房地產(chǎn)業(yè)占GDP的比重。商業(yè)銀行作為金融市場的主要參與者，與普通老百姓的生活息息相關，在我國的國民經(jīng)濟中同樣起到了十分重要的作用。這兩個領域的發(fā)展程度直接決定了一個國家的整體發(fā)展水平。 但是我國房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)普遍存在投資規(guī)模巨大、開發(fā)周期長、融資渠道狹窄、直接融資成本遠遠高于間接融資成本等特征，所以造成了我國房地產(chǎn)企業(yè)嚴重依賴商業(yè)銀行的現(xiàn)狀。與此同時，商業(yè)銀行又將房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)作為自身投資的一個良好場所。從博弈的視角來看，總體經(jīng)濟形勢良好之時，房地產(chǎn)業(yè)與銀行之間的博弈均衡點是房地產(chǎn)企業(yè)申請貸款和銀行發(fā)放貸款，因為此時對于雙方來說都會實現(xiàn)效用和利潤的最大化，房地產(chǎn)企業(yè)可以從高房價中獲取高利潤，銀行可以從大量貸款中獲得巨額利息，雙方形成一種共贏的局面。 為了構建博弈模型，本文分別從房地產(chǎn)業(yè)和商業(yè)銀行兩個方面假定了不同的參數(shù)，比如用R表示房地產(chǎn)企業(yè)申請得到貸款后的投資收益，表示房地產(chǎn)企業(yè)申請貸款的成本和r表示商業(yè)銀行的貸款利率等。區(qū)別于以往在此領域運用博弈分析方法的不同，本文特別將單次博弈和重復博弈以及經(jīng)濟良好時的博弈和經(jīng)濟不佳時的博弈劃分開單獨推算，最后得到各個的博弈均衡，做到了不同情況之下的不同判別。得出的結論是：在單次博弈中，不論經(jīng)濟形勢如何，商業(yè)銀行是否發(fā)放貸款都與貸款本金W、貸款利率r和好的房地產(chǎn)企業(yè)的概率（P和P（/））。至于房地產(chǎn)企業(yè)就需要分情況討論，在經(jīng)濟形勢良好的情況下，所有的房地產(chǎn)企業(yè)不考慮任何因素均會選擇貸款；在經(jīng)濟形勢不佳的情況下，好的房地產(chǎn)企業(yè)會考慮投資收益R、貸款本金W、貸款利率r、貸款成本和商業(yè)銀行發(fā)放貸款的概率Y，差的房地產(chǎn)企業(yè)只考慮投資收益R、貸款成本、造假成本和商業(yè)銀行發(fā)放貸款的概率Y。在重復博弈中，房地產(chǎn)企業(yè)與商業(yè)銀行的博弈次數(shù)越多，房地產(chǎn)企業(yè)歸還貸款和利息的可能性就越大。 本文最后還從CSMAR財經(jīng)數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計年鑒中選取了1998-2011年的實證數(shù)據(jù)，運用因子分析的方法，根據(jù)我國實際情況從不同層面選擇了11個代表性指標。找到了在確定房地產(chǎn)企業(yè)的策略選擇之后，影響我國商業(yè)銀行發(fā)放貸款的因素，即房地產(chǎn)企業(yè)的國內(nèi)貸款規(guī)模和一年至三年期的貸款利率。研究結果顯示，兩者的博弈關系明晰，當房地產(chǎn)企業(yè)貸款規(guī)模過大，商業(yè)銀行的流動性、安全性和盈利性受到威脅，銀行勢必會縮小貸款規(guī)模，調(diào)整貸款利率，一方面為規(guī)避自身的風險，另一方面對房地產(chǎn)企業(yè)的決策判斷造成影響，，房地產(chǎn)企業(yè)就會重新選擇貸款規(guī)模，如此往復。同時聯(lián)系我國實際情況，有針對性的對兩者提出發(fā)展和管理的建議及策略。
[Abstract]:Game theory is the analysis tool of the decision - making behavior and the equilibrium problem after the interaction between the decision - making bodies . As the mathematical branch , the function is to use the mathematical model to study the optimal strategy of the decision - making individual under the environment . After more than half a century of development , the game theory is more and more applied to the fields of economy , management , military affairs and biology . The development of real estate industry in China is now more than 30 years , but plays an important role in the development of national economy . The output value of other related industries , such as construction , finance , manufacturing and service , which is driven by the real estate industry , is far more than that of real estate . Commercial banks , as the main players in financial markets , play a very important role in the national economy of our country . The degree of development in these two areas directly determines the overall development level of a country . However , the real estate industry of our country has large investment scale , long development period , narrow financing channel , and the direct financing cost is much higher than that of indirect financing cost . At the same time , commercial banks also use the real estate industry as a good place for their own investment . At the same time , the game equilibrium between real estate industry and the bank is a good place for real estate enterprises to apply for loans and bank loans . In order to build a game model , this paper assumes different parameters from two aspects of real estate industry and commercial bank . In the end of this paper , the empirical data from 1998 to 2011 is selected from the CSMAR financial database and the National Statistical Yearbook , and 11 representative indexes are selected from different levels according to the actual situation of the real estate enterprises . The results show that the loan size of the real estate enterprise and the loan interest rate of one year to three years are clear .

【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F299.23;F832.33;F224.32

【參考文獻】

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本文編號：1473471