隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展,房地產(chǎn)住宅商品化程度日趨提高。但房地產(chǎn)價(jià)格過(guò)高、房地產(chǎn)投機(jī)、低收入者買(mǎi)房困難等問(wèn)題也日益成為政府、民眾和學(xué)者共同關(guān)注的焦點(diǎn)。本文利用南昌市2005-2012年新建普通住宅銷(xiāo)售均價(jià)資料,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法和地理學(xué)空間分析方法,在ARCGIS、GS+、GEODA等軟件的支持下,探討南昌市城區(qū)住宅價(jià)格的時(shí)間變化和空間演變規(guī)律,得出以下結(jié)論: (1)時(shí)間格局變化分析表明,南昌市普通住宅價(jià)格大體上可分為5個(gè)階段,分別為平穩(wěn)階段、快速上漲階段、下降階段、快速上漲階段以及波動(dòng)階段,總體呈波動(dòng)上漲態(tài)勢(shì);按照南昌市行政區(qū)劃做進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)經(jīng)開(kāi)區(qū)和高新區(qū)的普通住宅銷(xiāo)售均價(jià)一直相對(duì)較低,東湖區(qū)和西湖區(qū)最高,青云譜區(qū)、紅谷灘新區(qū)和青山湖區(qū)居中,互有高低波動(dòng);青山湖區(qū)和青云譜區(qū)的房?jī)r(jià)漲幅較小,東湖區(qū)、高新區(qū)和西湖區(qū)居中,經(jīng)開(kāi)區(qū)和紅谷灘新區(qū)最大;紅谷灘新區(qū)和青山湖區(qū)新建住宅數(shù)量最多,西湖區(qū)、東湖區(qū)和青云譜區(qū)居中,高新區(qū)和經(jīng)開(kāi)區(qū)最少。 (2)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析結(jié)果表明,南昌市的城市結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)強(qiáng)烈的單核心模式,隨著時(shí)間推移,,南昌市房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的范圍逐漸擴(kuò)大,東西方向上的開(kāi)發(fā)數(shù)量和開(kāi)發(fā)速度均大于南北方向;核密度分析結(jié)果顯示,隨著城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,南昌市房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的熱點(diǎn)區(qū)逐漸由集中走向分散;全局空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示,南昌市普通住宅價(jià)格存在著較明顯的高-高、低-低的空間集聚特征;局部空間自相關(guān)分析分析結(jié)果顯示,2005-2012年,南昌市新建普通住宅的高值集聚區(qū)有向西轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象;各向異性分析結(jié)果表明,南昌市房地產(chǎn)價(jià)格由中心到四周呈較為明顯的環(huán)狀結(jié)構(gòu);各向同性分析結(jié)果顯示,影響南昌市房?jī)r(jià)的固有因素如交通、環(huán)境、市場(chǎng)、配套設(shè)施等區(qū)位因素對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響遠(yuǎn)大于其他不確定性隨機(jī)因素。隨著贛江西岸紅谷灘的發(fā)展,南昌市高房?jī)r(jià)中心逐漸由八一廣場(chǎng)向西移動(dòng),南昌市郊區(qū)與城區(qū)的房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格差逐步縮小。 (3)南昌市房地產(chǎn)價(jià)格的時(shí)空演變規(guī)律分析結(jié)果表明,南昌市新建普通住宅價(jià)格由市中心向郊區(qū)遞減;郊區(qū)的住宅價(jià)格上漲幅度大于市區(qū);城市規(guī)劃和政策導(dǎo)向?qū)δ喜蟹康禺a(chǎn)價(jià)格有直接影響;河流、湖泊、交通干道、道路交叉口附近一般為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的先行區(qū)和高檔樓盤(pán)的集聚區(qū);南昌市房?jī)r(jià)核心區(qū)正由贛江東岸八一廣場(chǎng)附近逐漸向西移動(dòng),表明南昌市“一江雙城”的城市格局正在逐步形成。進(jìn)一步分析得出,城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策和城市規(guī)劃、城市功能結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)移、自然和人文環(huán)境是影響南昌市住宅價(jià)格時(shí)空分異及其演變規(guī)律的主要因素。
【學(xué)位授予單位】:江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類(lèi)號(hào)】:F299.27
文章目錄
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究意義
1.2.1 實(shí)踐意義
1.2.2 理論意義
1.3 相關(guān)研究進(jìn)展
1.3.1 國(guó)外相關(guān)研究
1.3.2 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究
1.4 研究的技術(shù)路線(xiàn)
1.5 主要研究?jī)?nèi)容與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.5.1 主要研究?jī)?nèi)容
1.5.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
1.5.3 研究區(qū)時(shí)空域劃定
1.6 論文創(chuàng)新之處
2 研究區(qū)域概況
2.1 自然條件概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 氣候特征
2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況
2.2.1 人口
2.2.2 居民人均可支配收入
2.2.3 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)
2.2.4 固定資產(chǎn)投資
2.3 南昌市房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展概況
3 相關(guān)空間研究方法
3.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)
3.1.1 空間權(quán)重矩陣
3.1.2 全局空間自相關(guān)
3.1.3 局域空間自相關(guān)
3.2 地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
3.2.1 區(qū)域化變量
3.2.2 變異分析
3.2.3 克里格空間插值
3.3 相關(guān)分析軟件簡(jiǎn)介
3.3.1 GEODA
3.3.2 ARCGIS
3.3.3 GS+
4 時(shí)間格局變化分析
4.1 南昌市住宅價(jià)格總體變化趨勢(shì)分析
4.2 南昌市各區(qū)住宅價(jià)格及開(kāi)發(fā)數(shù)量變化趨勢(shì)分析
5 空間格局變化及其演變規(guī)律分析
5.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析
5.2 核密度分析
5.3 空間自相關(guān)分析
5.3.1 權(quán)重的選擇
5.3.2 全局空間自相關(guān)分析
5.3.3 局部空間自相關(guān)分析
5.4 住宅價(jià)格探索性數(shù)據(jù)分析
5.4.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析
5.4.2 數(shù)據(jù)異常值的查找
5.4.3 趨勢(shì)面分析
5.5 變異分析
5.5.1 各向異性分析
5.5.2 各向同性分析
5.6 克里格插值
5.6.1 模型選取
5.6.2 空間插值結(jié)果
5.6.3 交叉檢驗(yàn)
5.7 住宅價(jià)格空間分布特征分析
5.8 演變規(guī)律分析
6 結(jié)束語(yǔ)
6.1 主要結(jié)論
6.2 問(wèn)題與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
在讀期間公開(kāi)發(fā)表論文(著)及科研情況
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):
1382143
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