南昌市住宅價格時空分異及其演變規(guī)律研究
發(fā)布時間:2021-04-10 21:13
隨著我國經濟社會不斷發(fā)展,房地產住宅商品化程度日趨提高。但房地產價格過高、房地產投機、低收入者買房困難等問題也日益成為政府、民眾和學者共同關注的焦點。本文利用南昌市2005-2012年新建普通住宅銷售均價資料,運用經濟統(tǒng)計方法和地理學空間分析方法,在ARCGIS、GS+、GEODA等軟件的支持下,探討南昌市城區(qū)住宅價格的時間變化和空間演變規(guī)律,得出以下結論: (1)時間格局變化分析表明,南昌市普通住宅價格大體上可分為5個階段,分別為平穩(wěn)階段、快速上漲階段、下降階段、快速上漲階段以及波動階段,總體呈波動上漲態(tài)勢;按照南昌市行政區(qū)劃做進一步分析,發(fā)現經開區(qū)和高新區(qū)的普通住宅銷售均價一直相對較低,東湖區(qū)和西湖區(qū)最高,青云譜區(qū)、紅谷灘新區(qū)和青山湖區(qū)居中,互有高低波動;青山湖區(qū)和青云譜區(qū)的房價漲幅較小,東湖區(qū)、高新區(qū)和西湖區(qū)居中,經開區(qū)和紅谷灘新區(qū)最大;紅谷灘新區(qū)和青山湖區(qū)新建住宅數量最多,西湖區(qū)、東湖區(qū)和青云譜區(qū)居中,高新區(qū)和經開區(qū)最少。 (2)標準差橢圓分析結果表明,南昌市的城市結構呈現強烈的單核心模式,隨著時間推移,,南昌市房地產開發(fā)的范圍逐漸擴大,東西方向上的開發(fā)數量和開發(fā)速度均大于南北方向;核密度分析結果顯示,隨著城市經濟的發(fā)展,南昌市房地產開發(fā)的熱點區(qū)逐漸由集中走向分散;全局空間自相關分析結果顯示,南昌市普通住宅價格存在著較明顯的高-高、低-低的空間集聚特征;局部空間自相關分析分析結果顯示,2005-2012年,南昌市新建普通住宅的高值集聚區(qū)有向西轉移的現象;各向異性分析結果表明,南昌市房地產價格由中心到四周呈較為明顯的環(huán)狀結構;各向同性分析結果顯示,影響南昌市房價的固有因素如交通、環(huán)境、市場、配套設施等區(qū)位因素對房地產價格的影響遠大于其他不確定性隨機因素。隨著贛江西岸紅谷灘的發(fā)展,南昌市高房價中心逐漸由八一廣場向西移動,南昌市郊區(qū)與城區(qū)的房地產銷售價格差逐步縮小。 (3)南昌市房地產價格的時空演變規(guī)律分析結果表明,南昌市新建普通住宅價格由市中心向郊區(qū)遞減;郊區(qū)的住宅價格上漲幅度大于市區(qū);城市規(guī)劃和政策導向對南昌市房地產價格有直接影響;河流、湖泊、交通干道、道路交叉口附近一般為房地產開發(fā)的先行區(qū)和高檔樓盤的集聚區(qū);南昌市房價核心區(qū)正由贛江東岸八一廣場附近逐漸向西移動,表明南昌市“一江雙城”的城市格局正在逐步形成。進一步分析得出,城市的經濟發(fā)展、政策和城市規(guī)劃、城市功能結構的轉移、自然和人文環(huán)境是影響南昌市住宅價格時空分異及其演變規(guī)律的主要因素。
【學位授予單位】:江西師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:F299.27
本文編號:1382143
【學位授予單位】:江西師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:F299.27
文章目錄
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究意義
1.2.1 實踐意義
1.2.2 理論意義
1.3 相關研究進展
1.3.1 國外相關研究
1.3.2 國內相關研究
1.4 研究的技術路線
1.5 主要研究內容與數據來源
1.5.1 主要研究內容
1.5.2 數據來源
1.5.3 研究區(qū)時空域劃定
1.6 論文創(chuàng)新之處
2 研究區(qū)域概況
2.1 自然條件概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 氣候特征
2.2 社會經濟發(fā)展概況
2.2.1 人口
2.2.2 居民人均可支配收入
2.2.3 國內生產總值(GDP)
2.2.4 固定資產投資
2.3 南昌市房地產市場發(fā)展概況
3 相關空間研究方法
3.1 探索性空間數據分析(ESDA)
3.1.1 空間權重矩陣
3.1.2 全局空間自相關
3.1.3 局域空間自相關
3.2 地統(tǒng)計學方法
3.2.1 區(qū)域化變量
3.2.2 變異分析
3.2.3 克里格空間插值
3.3 相關分析軟件簡介
3.3.1 GEODA
3.3.2 ARCGIS
3.3.3 GS+
4 時間格局變化分析
4.1 南昌市住宅價格總體變化趨勢分析
4.2 南昌市各區(qū)住宅價格及開發(fā)數量變化趨勢分析
5 空間格局變化及其演變規(guī)律分析
5.1 標準差橢圓分析
5.2 核密度分析
5.3 空間自相關分析
5.3.1 權重的選擇
5.3.2 全局空間自相關分析
5.3.3 局部空間自相關分析
5.4 住宅價格探索性數據分析
5.4.1 數據結構分析
5.4.2 數據異常值的查找
5.4.3 趨勢面分析
5.5 變異分析
5.5.1 各向異性分析
5.5.2 各向同性分析
5.6 克里格插值
5.6.1 模型選取
5.6.2 空間插值結果
5.6.3 交叉檢驗
5.7 住宅價格空間分布特征分析
5.8 演變規(guī)律分析
6 結束語
6.1 主要結論
6.2 問題與展望
參考文獻
附錄
致謝
在讀期間公開發(fā)表論文(著)及科研情況
【參考文獻】
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本文編號:1382143
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