本文關(guān)鍵詞：城市房地產(chǎn)空間預(yù)期評(píng)估研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

城市房地產(chǎn)空間預(yù)期評(píng)估研究

【摘要】：區(qū)位作為房地產(chǎn)的重要特征，是形成城市間房地產(chǎn)價(jià)格差異和城市內(nèi)不同區(qū)域房地產(chǎn)價(jià)格差異的重要原因，但不是唯一原因。國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)證明人們的預(yù)期對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的變動(dòng)有著不可忽視的作用，而人們對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展、收入變動(dòng)、房?jī)r(jià)變動(dòng)的預(yù)期更多源于國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃、城市規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境建設(shè)規(guī)劃等的制定和出臺(tái)，因此，研究區(qū)位因素和規(guī)劃預(yù)期因素對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的作用成為國(guó)內(nèi)外理論界和實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。區(qū)位是空間位置關(guān)系的反映，規(guī)劃是城市未來(lái)發(fā)展的藍(lán)圖，因此，在房地產(chǎn)評(píng)估中需要采用空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)、空間統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)價(jià)格的空間比較分析和規(guī)劃預(yù)期的數(shù)字化模擬，以提高評(píng)估結(jié)果的客觀合理性和科學(xué)動(dòng)態(tài)性。本文集成應(yīng)用了3S技術(shù)、面板數(shù)據(jù)模型、空間計(jì)量模型和Matlab、Eviews、Stata統(tǒng)計(jì)軟件包，構(gòu)建了城市商品住宅宜居性特征空間評(píng)價(jià)模型、礦業(yè)城市商品住宅價(jià)格空間評(píng)價(jià)模型、市場(chǎng)參與者異質(zhì)預(yù)期對(duì)房?jī)r(jià)影響的雙固定效應(yīng)變截距模型、城市房地產(chǎn)預(yù)期評(píng)估模型、包含宏觀調(diào)控虛擬變量的房?jī)r(jià)與租金變系數(shù)面板模型，提出了城市房地產(chǎn)空間預(yù)期評(píng)估方法，通過(guò)實(shí)證分析得到市場(chǎng)參與者的異質(zhì)預(yù)期、規(guī)劃預(yù)期、自然區(qū)位、政治區(qū)位、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是影響房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素，不同規(guī)劃預(yù)期因素對(duì)商品住宅價(jià)格的影響在方向和提前期上存在顯著差異，房?jī)r(jià)變動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響、宏觀調(diào)控下房?jī)r(jià)與租金的關(guān)系存在顯著的城市差異等研究結(jié)論。主要貢獻(xiàn)如下：1.提

出了城市宜居性特征評(píng)價(jià)體系和礦業(yè)城市商品住宅價(jià)格影響因素體系，構(gòu)建了城市商品住宅宜居性特征和礦業(yè)城市商品住宅價(jià)格的空間評(píng)價(jià)模型在國(guó)內(nèi)外關(guān)于城市宜居性特征評(píng)價(jià)體系和商品住宅價(jià)格影響因素體系的基礎(chǔ)上，通過(guò)增加自然、政治、交通和文化四個(gè)區(qū)位指標(biāo)和礦業(yè)依存度、礦業(yè)從業(yè)率、資源開(kāi)采度、礦產(chǎn)資源價(jià)格四個(gè)資源特征指標(biāo)，形成了城市宜居性特征評(píng)價(jià)體系和礦業(yè)城市商品住宅價(jià)格影響因素體系。通過(guò)對(duì)2005-2010年中國(guó)35個(gè)大中城市和2003-2010年中國(guó)21個(gè)礦業(yè)地級(jí)市與39個(gè)非礦業(yè)地級(jí)市的實(shí)證研究，構(gòu)建了城市商品住宅宜居性特征空間評(píng)價(jià)模型和礦業(yè)城市商品住宅價(jià)格空間評(píng)估模型，得出自然區(qū)位、政治區(qū)位、基礎(chǔ)設(shè)施投資、氣候條件、經(jīng)濟(jì)水平是形成城市間商品住宅價(jià)格差異的主要原因；環(huán)境因素、資源特征、基礎(chǔ)設(shè)施、自然區(qū)位和政治區(qū)位是影響礦業(yè)城市商品住宅價(jià)格的重要因素，而人口數(shù)量、交通區(qū)位和文化區(qū)位是影響非礦業(yè)城市商品住宅價(jià)格的重要因素。2.分析了收入異質(zhì)預(yù)期和規(guī)劃預(yù)期對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響，，構(gòu)建了異質(zhì)預(yù)期對(duì)住宅價(jià)格影響的雙固定效應(yīng)變截距模型和房地產(chǎn)預(yù)期評(píng)估模型以GiovanniFavarayZhengSong提出的異質(zhì)預(yù)期為基礎(chǔ)，分析了異質(zhì)預(yù)期條件下市場(chǎng)參與者的最優(yōu)住宅使用數(shù)量和市場(chǎng)均衡價(jià)格，通過(guò)對(duì)1999-2011年中國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的實(shí)證研究，構(gòu)建了市場(chǎng)參與者異質(zhì)預(yù)期對(duì)住宅價(jià)格影響的雙固定效應(yīng)變截距模型，得出市場(chǎng)參與者的異質(zhì)預(yù)期程度與商品住宅價(jià)格呈正相關(guān)關(guān)系，且住宅市場(chǎng)存在類似于股市的短期動(dòng)量和長(zhǎng)期反轉(zhuǎn)現(xiàn)象。從城市各種規(guī)劃對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響出發(fā)，建立了城市房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)期

因素體系，以張所地構(gòu)建的“城市不動(dòng)產(chǎn)動(dòng)態(tài)與預(yù)期評(píng)估模型”為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)模型的簡(jiǎn)化，以及對(duì)2000-2011年中國(guó)31個(gè)地區(qū)的實(shí)證研究，構(gòu)建了包含先行因素、現(xiàn)實(shí)因素和預(yù)期因素的房地產(chǎn)預(yù)期評(píng)估模型，得出建材價(jià)格對(duì)商品住宅價(jià)格有滯后三期的正影響，老年人口撫養(yǎng)比對(duì)商品住宅價(jià)格有顯著的負(fù)影響，而少年人口撫養(yǎng)比對(duì)商品住宅價(jià)格的影響不顯著，不同預(yù)期因素對(duì)商品住宅價(jià)格的影響在方向和提前作用期上存在顯著差異。3.系統(tǒng)分析了住房?jī)r(jià)格變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)支出、人均GDP、居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平和開(kāi)發(fā)商住房投資的影響途徑，實(shí)證研究了住房?jī)r(jià)格變動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響的區(qū)域差異在國(guó)內(nèi)外關(guān)于住房?jī)r(jià)格變動(dòng)對(duì)GDP、居民消費(fèi)支出的影響研究基礎(chǔ)上，增加了人均可支配收入、房地產(chǎn)投資和居民消費(fèi)水平對(duì)住房?jī)r(jià)格變動(dòng)的響應(yīng)過(guò)程，系統(tǒng)分析了住房?jī)r(jià)格變動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響途徑。以面板向量自回歸模型為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)2000-2011年中國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的實(shí)證研究，得出城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出、人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平對(duì)住房?jī)r(jià)格變動(dòng)在東、中、西部表現(xiàn)出不同的響應(yīng)過(guò)程，只有房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商的住房投資對(duì)住房?jī)r(jià)格變動(dòng)的響應(yīng)不存在區(qū)域差異。4.構(gòu)建了包含宏觀調(diào)控虛擬變量的房?jī)r(jià)與租金變系數(shù)面板模型，分析了宏觀調(diào)控影響下房?jī)r(jià)與租金關(guān)系的城市差異在國(guó)內(nèi)外關(guān)于房?jī)r(jià)與租金關(guān)系模型研究的基礎(chǔ)上，增加了房地產(chǎn)宏觀調(diào)控虛擬變量，通過(guò)對(duì)1998-2010年中國(guó)35個(gè)大中城市的實(shí)證研究，構(gòu)建了包含宏觀調(diào)控虛擬變量的房?jī)r(jià)與租金變系數(shù)面板模型，得出城市的人口構(gòu)成不同、房地產(chǎn)需求類型不同等導(dǎo)致了房

價(jià)與租金的關(guān)系在不同城市有不同的表現(xiàn)；城市的經(jīng)濟(jì)狀況、物價(jià)變動(dòng)、人口構(gòu)成、房地產(chǎn)供給結(jié)構(gòu)、其他扶持性政策等導(dǎo)致了宏觀調(diào)控對(duì)房地產(chǎn)銷售市場(chǎng)和租賃市場(chǎng)有不同的影響�！娟P(guān)鍵詞】：3S技術(shù)城市房地產(chǎn)預(yù)期評(píng)估空間分析評(píng)價(jià)體系

??【學(xué)位授予單位】：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)

??【學(xué)位級(jí)別】：博士

??【學(xué)位授予年份】：2013

??【分類號(hào)】：F224;F299.23

??【目錄】：摘要6-8Abstract8-161緒論16-381.1選題背景和研究意義16-191.1.1選題背景16-181.1.2選題依據(jù)18-191.1.3研究意義191.2研究綜述19-331.2.1國(guó)內(nèi)外關(guān)于房地產(chǎn)評(píng)估技術(shù)的研究19-211.2.2國(guó)內(nèi)外關(guān)于城市房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的研究21-281.2.3國(guó)內(nèi)外關(guān)于房?jī)r(jià)變動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響的研究28-311.2.4國(guó)內(nèi)外關(guān)于房?jī)r(jià)與租金關(guān)系的研究31-331.3研究思路和方法33-341.3.1研究思路331.3.2研究方法33-341.4研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新之處34-381.4.1研究?jī)?nèi)容34-351.4.2創(chuàng)新之處35-382房地產(chǎn)評(píng)估的相關(guān)理論和技術(shù)38-542.1房地產(chǎn)評(píng)估相關(guān)理論38-482.1.1地租理論38-412.1.2地價(jià)理論412.1.3區(qū)位理論41-432.1.4四象限模型理論43-452.1.5特征價(jià)格理論45-462.1.6城市規(guī)劃與地價(jià)關(guān)系理論46-482.2房地產(chǎn)評(píng)估技術(shù)48-522.2.13S技術(shù)的構(gòu)成與集成48-512.2.23S集成技術(shù)在城市房地產(chǎn)空間預(yù)期評(píng)估中的應(yīng)用流程51-522.3本章小結(jié)52-543城市宜居性特征對(duì)商品住宅價(jià)格影響的空間評(píng)價(jià)54-693.1城市宜居性特征體系的構(gòu)建57-593.1.1城市宜居

性的定義57-583.1.2城市宜居性特征體系的構(gòu)成58-593.2城市商品住宅宜居性特征空間評(píng)價(jià)理論模型59-623.2.1城市商品住宅宜居性特征的空間滯后評(píng)價(jià)模型60-613.2.2城市商品住宅宜居性特征的空間誤差評(píng)價(jià)模型61-623.3城市商品住宅宜居性特征空間評(píng)價(jià)實(shí)證分析62-673.3.1商品住宅宜居性特征評(píng)價(jià)的樣本數(shù)據(jù)和變量說(shuō)明62-633.3.2城市商品住宅宜居性特征空間評(píng)價(jià)模型63-663.3.3城市宜居性特征對(duì)商品住宅價(jià)格的影響分析66-673.4本章小結(jié)67-694城市資源特征對(duì)商品住宅價(jià)格影響的空間評(píng)價(jià)69-824.1礦業(yè)城市商品住宅價(jià)格的影響因素體系69-714.1.1礦產(chǎn)資源對(duì)商品住宅價(jià)格的影響分析70-714.1.2礦業(yè)城市商品住宅價(jià)格影響因素體系構(gòu)建714.2礦業(yè)與非礦業(yè)城市商品住宅價(jià)格影響因素的實(shí)證比較分析71-814.2.1商品住宅資源特征評(píng)價(jià)的樣本數(shù)據(jù)和變量說(shuō)明71-754.2.2礦業(yè)城市商品住宅價(jià)格空間評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建75-794.2.3礦業(yè)城市與非礦業(yè)城市的比較分析79-814.3本章小結(jié)81-825市場(chǎng)參與者異質(zhì)預(yù)期對(duì)商品住宅價(jià)格的影響研究82-1015.1異質(zhì)預(yù)期對(duì)住宅價(jià)格影響的路徑分析84-855.2市場(chǎng)參與者異質(zhì)預(yù)期作用下的住宅價(jià)格決定理論分析85-925.2.1市場(chǎng)參與者的異質(zhì)預(yù)期855.2.2市場(chǎng)參與者的最優(yōu)住宅使用數(shù)量85-895.2.3住宅的市場(chǎng)均衡價(jià)格89-925.3市場(chǎng)參與者異質(zhì)預(yù)期對(duì)住宅價(jià)格影響的實(shí)證分析92-1005.3.1住宅價(jià)格與收入、異質(zhì)預(yù)期的樣本數(shù)據(jù)和變量說(shuō)明92-935.3.2市場(chǎng)參與者異質(zhì)預(yù)期對(duì)房?jī)r(jià)影響的雙固定效應(yīng)變截距模型93-985.3.3異質(zhì)預(yù)期作用下住宅價(jià)格的變動(dòng)規(guī)律98-995.3.4正、負(fù)預(yù)期對(duì)住宅價(jià)格影響的比較分析99-1005.4本章小結(jié)100-1016

博泰典藏網(wǎng)btdcw.com包含總結(jié)匯報(bào)、經(jīng)管營(yíng)銷、出國(guó)留學(xué)、工程科技、農(nóng)林牧漁、求職職場(chǎng)、高中教育、計(jì)劃方案、教學(xué)研究、表格模板、初中教育以及城市房地產(chǎn)空間預(yù)期評(píng)估研究等內(nèi)容。

本文共2頁(yè)12

  本文關(guān)鍵詞：城市房地產(chǎn)空間預(yù)期評(píng)估研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。