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我國商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-20 01:09

  本文關(guān)鍵詞:我國商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量研究


  更多相關(guān)文章: 商業(yè)銀行 系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn) CoVaR 動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù) 馬爾科夫轉(zhuǎn)移


【摘要】:2007年的金融危機(jī)暴露了銀行系統(tǒng)的脆弱性,單個(gè)金融機(jī)構(gòu)的極端風(fēng)險(xiǎn)會(huì)經(jīng)由傳染機(jī)制迅速擴(kuò)展到其他金融機(jī)構(gòu),進(jìn)而導(dǎo)致系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。危機(jī)之后,防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)對(duì)系統(tǒng)重要性金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)管成為金融監(jiān)管中的重要課題。商業(yè)銀行是我國金融體系的主體,在過去的信貸寬松中,我國商業(yè)銀行大量涉足房地產(chǎn)開發(fā)和地方政府債務(wù),同時(shí)也將大量的信貸資產(chǎn)通過同業(yè)市場(chǎng)和抽屜協(xié)議的形式轉(zhuǎn)化為同業(yè)資產(chǎn),以規(guī)避監(jiān)管,從而加劇了我國商業(yè)銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。在這樣的背景下加強(qiáng)對(duì)我國商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確度量,從而加強(qiáng)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)管理刻不容緩。本文將目前主流的Co Va R方法與DCC-GARCH方法結(jié)合起來,對(duì)我國商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量,并選擇中行、招商、興業(yè)、南京四家商業(yè)銀行進(jìn)行實(shí)證研究。同時(shí),考慮到銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)可能存在結(jié)構(gòu)性突變,故本文在DCC-GARCH模型基礎(chǔ)上引入馬爾科夫轉(zhuǎn)移,以分析銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)制變化。實(shí)證結(jié)果表明,我國銀行機(jī)構(gòu)與銀行系統(tǒng)的相關(guān)性是動(dòng)態(tài)變化的,招商和興業(yè)兩家股份制銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)高于中國銀行和南京銀行。在引入MRS模型后,發(fā)現(xiàn)中國商業(yè)銀行與銀行系統(tǒng)之間具有高相關(guān)性和低相關(guān)性兩種狀態(tài),且高相關(guān)性狀態(tài)占據(jù)主導(dǎo)地位。
【關(guān)鍵詞】:商業(yè)銀行 系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn) CoVaR 動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù) 馬爾科夫轉(zhuǎn)移
【學(xué)位授予單位】:暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F832.33
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-6
  • 1 緒論6-9
  • 1.1 研究動(dòng)機(jī)與背景6-7
  • 1.2 研究內(nèi)容及創(chuàng)新之處7-8
  • 1.3 研究框架8-9
  • 2 文獻(xiàn)綜述9-13
  • 2.1 系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的定義9
  • 2.2 商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究9-13
  • 3 系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量模型及相關(guān)方法概述13-17
  • 3.1 基于Co Va R方法的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量13-14
  • 3.2 DCC-GARCH方法14-15
  • 3.3 馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移模型15-17
  • 4 基于DCC-GARCH-Co Va R的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量研究17-35
  • 4.1 DCC-GARCH模型的估計(jì)方法17-19
  • 4.2 數(shù)據(jù)的選取與處理19-22
  • 4.3 實(shí)證結(jié)果與分析22-35
  • 5 基于MRS-DCC-GARCH-Co Va R的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量研究35-46
  • 5.1 MRS-DCC-GARCH模型35-36
  • 5.2 MRS-DCC-GARCH模型的估計(jì)36-38
  • 5.3 實(shí)證結(jié)果與分析38-46
  • 6 結(jié)論與展望46-49
  • 6.1 研究結(jié)論46-47
  • 6.2 不足之處及研究展望47-49
  • 參考文獻(xiàn)49-52
  • 附錄52-55
  • 在校期間發(fā)表論文清單55-56
  • 致謝56

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊敏;伍艷;;我國信貸周期與銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的實(shí)證研究[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2013年03期

2 郭衛(wèi)東;;中國上市銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值及溢出——基于CoVaR方法的實(shí)證分析[J];北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2013年04期

3 陳忠陽;劉志洋;;國有大型商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度真的高嗎——來自中國上市商業(yè)銀行股票收益率的證據(jù)[J];財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì);2013年09期

4 馬君潞;范小云;曹元濤;;中國銀行間市場(chǎng)雙邊傳染的風(fēng)險(xiǎn)估測(cè)及其系統(tǒng)性特征分析[J];經(jīng)濟(jì)研究;2007年01期

5 劉春航;朱元倩;;銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量框架的研究[J];金融研究;2011年12期

6 蘇海軍;歐陽紅兵;;危機(jī)傳染效應(yīng)的識(shí)別與度量——基于改進(jìn)MIS-DCC的分析[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2013年08期

7 范小云;方意;王道平;;我國銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)特征及系統(tǒng)重要性銀行甄別——基于CCA與DAG相結(jié)合的分析[J];金融研究;2013年11期

8 高國華;潘英麗;;銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量——基于動(dòng)態(tài)CoVaR方法的分析[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2011年12期

9 楊有振;王書華;;中國上市商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)分析——基于CoVaR技術(shù)的分位數(shù)估計(jì)[J];山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年07期

10 歐陽紅兵;蘇海軍;;隱Markov鏈驅(qū)動(dòng)關(guān)聯(lián)性和波動(dòng)性的傳染分析[J];中國管理科學(xué);2012年04期



本文編號(hào):1064369

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