本文關鍵詞：K步差分面板分位回歸方法研究

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【摘要】：傳統(tǒng)的面板數據分析主要是基于條件均值方法進行研究.文章討論了只含有固定效應的面板數據模型,從理論上提出了兩階段K步差分的分位回歸方法,并證明了其大樣本性質.同時進行了蒙特卡洛模擬,結果顯示該方法在誤差非正態(tài)時比均值回歸方法更有效.最后對我國城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費進行了實證分析,得到了一些有趣的發(fā)現(xiàn),這可以供決策者進行參考.
【作者單位】： 中國人民大學應用統(tǒng)計科學研究中心;中國人民大學統(tǒng)計學院;蘭州財經大學統(tǒng)計學院;
【關鍵詞】： 面板數據 分位回歸 K步差分 固定效應 醫(yī)療保健消費
【基金】：國家自然科學基金(11271368) 北京市社會科學基金重大項目(15ZDA17) 教育部高等學校博士學科點專項科研基金(20130004110007) 國家社會科學基金重點項目(13AZD064) 中國人民大學科學研究基金(中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金)資助項目成果(15XNL008) 蘭州財經大學“飛天學者特聘計劃”資助課題
【分類號】：F842.684;R197.1;F224
【正文快照】： i引言面板數據不僅體現(xiàn)了截面數據的個體異質性,而且又展示了時序數據的動態(tài)信息,從而具有了自己的數據特征.正是具有這種結構的數據在現(xiàn)實中很常見,所以面板數據被廣泛應用于經濟學等多個領域.但是面板數據模型也存在局限性.傳統(tǒng)的分析方法采用響應變量條件均值的函數來描述

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本文編號：742874