有關(guān)相依結(jié)構(gòu)的累積索賠的指數(shù)保費(fèi)原理
發(fā)布時(shí)間:2017-06-15 13:03
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【摘要】:Lundberg于1903年最早提出經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型,即復(fù)合Poisson模型,把索賠發(fā)生計(jì)數(shù)過(guò)程描述為Poisson過(guò)程,索賠額是獨(dú)立同分布的.為了更好的模擬保險(xiǎn)公司索賠到達(dá)的實(shí)際情況,Andersen于1957年在經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型的基礎(chǔ)上做了推廣,首次提出更新風(fēng)險(xiǎn)過(guò)程.對(duì)于模型內(nèi)部的相依關(guān)系,Sklar于1959年首次提出變量間的相依性可由copula函數(shù)來(lái)描述copula函數(shù)是一種連接聯(lián)合分布與邊緣分布的函數(shù)Nelsen(2006)對(duì) copula作了詳細(xì)介紹,并舉例說(shuō)明copula在保費(fèi)定價(jià)中的應(yīng)用.相依風(fēng)險(xiǎn)在累積索賠的保費(fèi)定價(jià)中的應(yīng)用提出后受到許多專家和學(xué)者的關(guān)注.但是還沒(méi)有人研究相依更新結(jié)構(gòu)的累積索賠的指數(shù)保費(fèi)原理.本文研究?jī)深愶L(fēng)險(xiǎn)模型中帶有相依結(jié)構(gòu)的累積索賠的指數(shù)保費(fèi)原理.由于定價(jià)是保險(xiǎn)的核心.選擇合適的風(fēng)險(xiǎn)模型,加強(qiáng)科學(xué)的保費(fèi)定價(jià)研究,對(duì)我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)健康發(fā)展具有十分重要的意義.本文我們給出一個(gè)關(guān)鍵性假定條件,即已知W的條件下的X的條件密度為其中,根據(jù)研究的內(nèi)容,本文主要進(jìn)行以下安排:第一部分首先給出帶有相依結(jié)構(gòu)的古典風(fēng)險(xiǎn)模型,copula的內(nèi)容背景及復(fù)合Poisson過(guò)程,利用Laplace變換及其逆變換等方法,通過(guò)條件密度得到了索賠時(shí)間間隔與索賠額相依結(jié)構(gòu)下,累積索賠的矩母函數(shù)與各階矩,并給出累積索賠的指數(shù)保費(fèi)表達(dá)式與Esscher保費(fèi)定價(jià).另外給出了獨(dú)立情況時(shí)的矩母函數(shù).第二部分介紹了更新結(jié)構(gòu)的相依風(fēng)險(xiǎn)模型,通過(guò)條件密度考慮FGM copula相依,得到當(dāng)索賠時(shí)間間隔隨機(jī)變量W服從Erlang(2)分布時(shí),累積索賠的矩母函數(shù)表達(dá)式,以及累積索賠的指數(shù)保費(fèi)表達(dá)式.另外給出當(dāng)指數(shù)與Erlang(2)密度混合時(shí),索賠時(shí)間與索賠額的條件密度函數(shù)的表達(dá)式.最后對(duì)本文做了總結(jié)并介紹了下一步的工作計(jì)劃,即可以借助MATLAB數(shù)值模擬等方法嘗試求解,進(jìn)行指數(shù)保費(fèi)計(jì)算.
【關(guān)鍵詞】:保費(fèi)原理 更新結(jié)構(gòu) copula相依 Laplace變換 矩母函數(shù)
【學(xué)位授予單位】:曲阜師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F224;F840.4
【目錄】:
- 摘要3-5
- Abstract5-8
- 第一章 古典相依風(fēng)險(xiǎn)模型8-22
- 1.1 引言及模型介紹8-12
- 1.2 拉普拉斯變換12
- 1.3 累積索賠的矩母函數(shù)及各階矩滿足的方程12-18
- 1.4 指數(shù)保費(fèi)表達(dá)式與Esscher定價(jià)研究18-22
- 第二章 更新結(jié)構(gòu)的相依風(fēng)險(xiǎn)模型22-36
- 2.1 引言及預(yù)備知識(shí)22-25
- 2.2 更新過(guò)程的矩母函數(shù)滿足的方程25-32
- 2.3 混合Erlang下條件密度p_Y|W(y|t)的表達(dá)式32-34
- 2.4 指數(shù)保費(fèi)表達(dá)式34-36
- 第三章 結(jié)論與展望36-37
- 參考文獻(xiàn)37-42
- 致謝42
【相似文獻(xiàn)】
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1 孫志賓;;混合Copula模型在中國(guó)股市的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2007年20期
2 李娟;戴洪德;劉全輝;;幾種Copula函數(shù)在滬深股市相關(guān)性建模中的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2007年24期
3 李軍;;Copula-EVT Based Tail Dependence Structure of Financial Markets in China[J];Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition);2008年01期
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5 王s
本文編號(hào):452470
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