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城鎮(zhèn)居民醫(yī)療費(fèi)用影響因素的調(diào)查中對(duì)不同機(jī)制下應(yīng)答偏倚并存時(shí)的校正

發(fā)布時(shí)間:2017-05-17 08:06

  本文關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)居民醫(yī)療費(fèi)用影響因素的調(diào)查中對(duì)不同機(jī)制下應(yīng)答偏倚并存時(shí)的校正,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:目的:本文主要研究2013年太原市城鎮(zhèn)居民醫(yī)保參保人群的醫(yī)療費(fèi)用及其影響因素。調(diào)查中避免了以往研究?jī)H從醫(yī)院獲取醫(yī)療費(fèi)用信息而導(dǎo)致的樣本代表性不足的問(wèn)題;同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)中因變量既存在應(yīng)就醫(yī)而因貧困等原因未就醫(yī)而導(dǎo)致的虛假0消費(fèi)或選擇性偏倚問(wèn)題,又存在隨機(jī)無(wú)應(yīng)答造成的因變量缺失現(xiàn)象,提出了同時(shí)校正這兩種偏倚的兩階段校正策略,從而正確地估計(jì)出太原市相對(duì)弱勢(shì)的城鎮(zhèn)居民醫(yī)保對(duì)象的潛在醫(yī)療費(fèi)用需求及其影響因素。方法:對(duì)2013年太原市城鎮(zhèn)居民醫(yī)保參保人群進(jìn)行分層整群抽樣。經(jīng)過(guò)問(wèn)卷調(diào)查,整理得到合格數(shù)據(jù)5871例,因變量中存在3.68%非隨機(jī)缺失和13.40%隨機(jī)缺失。兩階段校正策略:第一階段利用已觀(guān)測(cè)到的數(shù)據(jù)對(duì)單純無(wú)應(yīng)答按照隨失缺失機(jī)制(MAR)通過(guò)預(yù)測(cè)均數(shù)匹配法(PMM)、傾向性得分法(PS)、基于Bootstrap的EM法(EMB)和馬爾科夫鏈蒙特卡洛算法(MCMC)四種填補(bǔ)方法進(jìn)行多重填補(bǔ),然后將填補(bǔ)后數(shù)據(jù)與非隨機(jī)缺失數(shù)據(jù)合并;第二階段應(yīng)用樣本選擇模型的兩步估計(jì)來(lái)校正選擇性偏倚,最后對(duì)多個(gè)樣本選擇模型擬合結(jié)果進(jìn)行合并。重復(fù)抽樣1000次,通過(guò)比較模擬結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)偏倚、均方誤差的平方根和可信區(qū)間平均長(zhǎng)度來(lái)評(píng)價(jià)填補(bǔ)效果。選出該缺失比例下填補(bǔ)隨機(jī)缺失的最佳方案,再將確定的最佳兩階段校正策略應(yīng)用于實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)。結(jié)果:在該缺失比例下,校正隨機(jī)缺失的最佳方法是馬爾科夫鏈蒙特卡洛算法(MCMC)。兩階段校正策略的結(jié)果優(yōu)于直接刪除缺失后采用一般線(xiàn)性回歸方法的結(jié)果,最終得到影響太原市城鎮(zhèn)居民醫(yī)保人群年度醫(yī)療費(fèi)用的因素有:被調(diào)查者類(lèi)型、家庭年毛收入、自我感受健康狀況、對(duì)保險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)程度、擁有其他醫(yī)療保險(xiǎn)、首選就診單位、慢性病、到醫(yī)院門(mén)診就診、住院、應(yīng)住院而未住院的情況、自我醫(yī)療。結(jié)論:應(yīng)用多重填補(bǔ)與樣本選擇模型相結(jié)合的兩階段校正策略能有效校正調(diào)查數(shù)據(jù)因變量中存在的隨機(jī)無(wú)應(yīng)答偏倚和選擇性偏倚,準(zhǔn)確地估計(jì)出太原市城鎮(zhèn)居民醫(yī)保參保人群的醫(yī)療費(fèi)用需求和影響因素。
【關(guān)鍵詞】:應(yīng)答偏倚 兩階段校正策略 多重填補(bǔ) 樣本選擇模型 醫(yī)療費(fèi)用
【學(xué)位授予單位】:山西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:R197.1;F842.684
【目錄】:
  • 中文摘要6-8
  • 英文摘要8-10
  • 前言10-13
  • 1 缺失數(shù)據(jù)概述13-17
  • 1.1 缺失數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及原因13
  • 1.2 缺失模式13-14
  • 1.3 缺失機(jī)制14-16
  • 1.4 可忽略缺失與不可忽略缺失16-17
  • 2 多重填補(bǔ)方法和樣本選擇模型17-23
  • 2.1 多重填補(bǔ)方法17-21
  • 2.2 樣本選擇模型21-23
  • 3 兩階段校正策略23-25
  • 3.1 兩階段校正策略23-24
  • 3.2 研究方案24-25
  • 4 模擬分析25-27
  • 4.1 模擬設(shè)計(jì)目的25
  • 4.2 模擬設(shè)計(jì)25-26
  • 4.3 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)26-27
  • 5 實(shí)例分析27-32
  • 5.1 調(diào)查設(shè)計(jì)27-29
  • 5.2 缺失機(jī)制甄別29-30
  • 5.3 分析方法30-32
  • 6 結(jié)果32-38
  • 6.1 模擬分析結(jié)果32-33
  • 6.2 實(shí)例分析結(jié)果33-38
  • 7 討論38-41
  • 7.1 統(tǒng)計(jì)方法方面38
  • 7.2 實(shí)例背景-醫(yī)療費(fèi)用方面38-41
  • 8 結(jié)論41-42
  • 參考文獻(xiàn)42-46
  • 綜述46-55
  • 參考文獻(xiàn)52-55
  • 致謝55-57
  • 在學(xué)期間參與的科研課題與研究成果57-58
  • 個(gè)人簡(jiǎn)歷58

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 許崇偉;許岸高;喻星e

本文編號(hào):372834


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