首先對貝葉斯方法在保險精算中的應用進行綜述性回顧,并介紹了貝葉斯方法及其相關(guān)內(nèi)容.? 傳統(tǒng)的再保險純保費是按照保險金額約定一定的比例收取,本文提出在基于一定的風險水平下,采用貝葉斯方法并利用Winbugs軟件估計極端事件發(fā)生的概率及其條件期望,不但可以得到極端損失的后驗經(jīng)驗分布,同時還得到一個精確的區(qū)間估計;據(jù)此和自身儲備資金的情況,保險公司判斷是否可以承擔此風險.在需要的情況下利用泊松分布擬合索賠計數(shù)過程,從而估計出自身不能夠承擔的風險水平下的再保險純保費. 根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)受時間空間影響的特點利用分層貝葉斯方法構(gòu)造一個空間時間動態(tài)相依模型,能夠更加準確的預測未來單位面積的農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù),為更加精確估計個體農(nóng)業(yè)保險公平保費提供依據(jù). 

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要工作及內(nèi)容安排
2 貝葉斯方法的基本原理步驟及發(fā)展
    2.1 引言
    2.2 貝葉斯思想
        2.2.1 貝葉斯方法介紹
        2.2.2 確定先驗分布的方法
        2.2.3 現(xiàn)代貝葉斯方法
        2.2.4 貝葉斯方法的立場和觀點
    2.3 馬爾科夫鏈蒙特卡羅方法
    2.4 小結(jié)
3 極值損失再保險純保費估計
    3.1 引言
        3.1.1 損失模型介紹
        3.1.2 重尾分布診斷
    3.2 損失估計
        3.2.1 最大似然方法估計損失
        3.2.2 貝葉斯方法估計損失
    3.3 再保險純保費的估計
    3.4 小結(jié)
4 個體農(nóng)業(yè)保費估計
    4.1 引言
    4.2 補償金模型簡介
    4.3 空間時間模型構(gòu)造
    4.4 應用舉例
    4.5 小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
致謝
參考文獻
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]貝葉斯方法估計極端損失再保險純保費[J]. 吳永,王曉園.  重慶理工大學學報(自然科學). 2011(04)
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[5]基于樸素貝葉斯和支持向量機的短信智能分析系統(tǒng)設(shè)計[J]. 張兢,候旭東,呂和勝.  重慶理工大學學報(自然科學版). 2010(01)
[6]不同先驗下Pareto分布參數(shù)的Bayes估計及其容許性[J]. 李凡群.  統(tǒng)計與決策. 2009(19)
[7]ParetoⅡ型分布的尾部特征及其參數(shù)估計[J]. 蘇巖.  保定學院學報. 2009(04)
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[10]基于MCMC方法的帶AR（p）誤差項模型的貝葉斯估計[J]. 郭暢.  牡丹江大學學報. 2009(01)



本文編號：3689316