優(yōu)質(zhì)小麥?zhǔn)杖氡kU(xiǎn)費(fèi)率厘定及保費(fèi)補(bǔ)貼研究——以河南省為例
發(fā)布時(shí)間:2021-07-28 13:53
為提高種糧效益、增加農(nóng)民收入和滿足優(yōu)質(zhì)小麥的市場(chǎng)需求,河南省近年來(lái)重點(diǎn)發(fā)展優(yōu)質(zhì)小麥等高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品。在優(yōu)質(zhì)小麥的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中,產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)是影響農(nóng)民收入的重要因素,農(nóng)業(yè)收入保險(xiǎn)因其能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)雙重覆蓋,未來(lái)將成為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的重要險(xiǎn)種。選取河南省優(yōu)質(zhì)小麥主產(chǎn)區(qū)2003—2018年的單產(chǎn)和強(qiáng)麥期貨價(jià)格數(shù)據(jù),確定優(yōu)質(zhì)小麥的產(chǎn)量和價(jià)格的邊緣分布,并通過(guò)Copula函數(shù)確立產(chǎn)量和價(jià)格的聯(lián)合分布,然后利用蒙特卡羅模擬法模擬收入數(shù)據(jù),最后依據(jù)費(fèi)率公式厘定出優(yōu)質(zhì)小麥?zhǔn)杖氡kU(xiǎn)在保障水平從70%提升到100%的過(guò)程中,純費(fèi)率從0.51%增加到5.76%,如將管理成本考慮在內(nèi),毛費(fèi)率從0.64%變動(dòng)到7.2%,費(fèi)率的變動(dòng)幅度大于保障水平的變化。進(jìn)一步按照現(xiàn)行收入保險(xiǎn)試點(diǎn)的政策要求,在85%的保障水平下,優(yōu)質(zhì)小麥?zhǔn)杖氡kU(xiǎn)的毛費(fèi)率為2.31%,比傳統(tǒng)小麥種植保險(xiǎn)費(fèi)率低3.69%,但保障水平反而提升50%,既能完全覆蓋生產(chǎn)成本,又能保證收益。如果將優(yōu)質(zhì)小麥最低限價(jià)補(bǔ)貼轉(zhuǎn)化為收入保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼,不僅有利于降低財(cái)政負(fù)擔(dān),保障農(nóng)戶收入的穩(wěn)定,而且有助于促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的形成和完善。
【文章來(lái)源】:金融理論與實(shí)踐. 2020,(05)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
優(yōu)質(zhì)小麥實(shí)際單產(chǎn)和趨勢(shì)單產(chǎn)序列
優(yōu)質(zhì)小麥單產(chǎn)RSV序列
結(jié)合圖3可知擬合分布中Logistic分布曲線的擬合結(jié)果最優(yōu)。進(jìn)一步查驗(yàn)AD、K-S以及卡方檢驗(yàn)的排名可以發(fā)現(xiàn)Logistic分布為最優(yōu)的分布形式,須進(jìn)一步說(shuō)明的是,如果存在三種檢驗(yàn)結(jié)果排名不一致的情形,則以AD檢驗(yàn)排名為準(zhǔn)。擬合優(yōu)度排名見(jiàn)表3。Logistic曲線的概率密度函數(shù)公式(3)所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)產(chǎn)品收入保險(xiǎn)及其定價(jià)研究——以山東省蘋果為例[J]. 劉素春,劉亞文. 中國(guó)軟科學(xué). 2018(09)
[2]基于Copula方法的大豆收入保險(xiǎn)費(fèi)率測(cè)定:理論與實(shí)證[J]. 謝鳳杰,吳東立,趙思喆. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[3]我國(guó)經(jīng)濟(jì)作物收入保險(xiǎn)定價(jià)研究——以阿克蘇棉花為例[J]. 吳銀毫. 金融理論與實(shí)踐. 2017(01)
[4]中國(guó)主糧作物收入保險(xiǎn)試點(diǎn)的必要性及可行方案——以河北省小麥為例[J]. 張峭,王克,李越,汪必旺. 農(nóng)業(yè)展望. 2015(07)
[5]基于Copula方法的作物收入保險(xiǎn)定價(jià)研究——以安徽省阜陽(yáng)市為例[J]. 謝鳳杰,王爾大,朱陽(yáng). 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2011(04)
本文編號(hào):3308034
【文章來(lái)源】:金融理論與實(shí)踐. 2020,(05)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
優(yōu)質(zhì)小麥實(shí)際單產(chǎn)和趨勢(shì)單產(chǎn)序列
優(yōu)質(zhì)小麥單產(chǎn)RSV序列
結(jié)合圖3可知擬合分布中Logistic分布曲線的擬合結(jié)果最優(yōu)。進(jìn)一步查驗(yàn)AD、K-S以及卡方檢驗(yàn)的排名可以發(fā)現(xiàn)Logistic分布為最優(yōu)的分布形式,須進(jìn)一步說(shuō)明的是,如果存在三種檢驗(yàn)結(jié)果排名不一致的情形,則以AD檢驗(yàn)排名為準(zhǔn)。擬合優(yōu)度排名見(jiàn)表3。Logistic曲線的概率密度函數(shù)公式(3)所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)產(chǎn)品收入保險(xiǎn)及其定價(jià)研究——以山東省蘋果為例[J]. 劉素春,劉亞文. 中國(guó)軟科學(xué). 2018(09)
[2]基于Copula方法的大豆收入保險(xiǎn)費(fèi)率測(cè)定:理論與實(shí)證[J]. 謝鳳杰,吳東立,趙思喆. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[3]我國(guó)經(jīng)濟(jì)作物收入保險(xiǎn)定價(jià)研究——以阿克蘇棉花為例[J]. 吳銀毫. 金融理論與實(shí)踐. 2017(01)
[4]中國(guó)主糧作物收入保險(xiǎn)試點(diǎn)的必要性及可行方案——以河北省小麥為例[J]. 張峭,王克,李越,汪必旺. 農(nóng)業(yè)展望. 2015(07)
[5]基于Copula方法的作物收入保險(xiǎn)定價(jià)研究——以安徽省阜陽(yáng)市為例[J]. 謝鳳杰,王爾大,朱陽(yáng). 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2011(04)
本文編號(hào):3308034
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