車險(xiǎn)費(fèi)率厘定是財(cái)險(xiǎn)公司設(shè)計(jì)產(chǎn)品的核心內(nèi)容之一。在傳統(tǒng)的純保費(fèi)預(yù)測模型中,通常建立復(fù)合泊松-伽瑪模型,該方法沒有考慮到大額索賠出現(xiàn)的情況。為此,提出了一種處理大額索賠的頻率-強(qiáng)度方法�；谝唤M機(jī)動(dòng)車損失數(shù)據(jù),對索賠頻率和索賠強(qiáng)度分別建模。比較不同分布的索賠頻率模型,得到零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型效果較好;在索賠強(qiáng)度建模中,得到大額索賠伽瑪模型比伽瑪模型效果好。實(shí)證檢驗(yàn)了帶有大額索賠的頻率-強(qiáng)度模型在車險(xiǎn)費(fèi)率厘定中的優(yōu)越性。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019,34(01)北大核心CSSCI

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【部分圖文】：

圖１索賠次數(shù)和索賠額直方圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3307794