基于Copula方法的花生收入保險(xiǎn)費(fèi)率厘定研究——以河南省主產(chǎn)市為例
發(fā)布時(shí)間:2021-06-03 18:50
收入保險(xiǎn)具有防范產(chǎn)量與價(jià)格雙重風(fēng)險(xiǎn)的功能,推行花生收入保險(xiǎn)對(duì)于宏觀上提高我國食用油安全水平和微觀上保障種植戶持久穩(wěn)定收益意義重大、影響深遠(yuǎn)。以河南省南陽市、開封市、駐馬店市等三大花生主產(chǎn)市為例,利用1993—2016年各市花生單產(chǎn)數(shù)據(jù)和全省花生市場(chǎng)收購價(jià)格數(shù)據(jù),在說明花生具備實(shí)施收入保險(xiǎn)的基本條件后,采用Copula函數(shù)和蒙特卡洛方法,分別厘定了各市花生收入保險(xiǎn)費(fèi)率。結(jié)果表明:花生單產(chǎn)與價(jià)格間存在顯著的負(fù)相關(guān),南陽市、開封市、駐馬店市花生收入保險(xiǎn)的費(fèi)率存在顯著差異,在40%~100%的保障水平下分別為2.1%~17.8%、1.6%~12.5%和3.8%~16.9%,各地費(fèi)率都隨保障水平的下降而顯著地下降;在相同的保障水平下,花生收入保險(xiǎn)的費(fèi)率與保費(fèi)均低于成本保險(xiǎn),且能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供更高的風(fēng)險(xiǎn)保障水平。據(jù)此,提出未來要加快構(gòu)建區(qū)域性花生收入保險(xiǎn)體系,設(shè)定差異化且合理的風(fēng)險(xiǎn)保障水平。
【文章來源】:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2019,40(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 研究方法
1.1 HP濾波法
1.2 擬合分布的參數(shù)方法
1.3 形成聯(lián)合分布的方法——Copula函數(shù)
1.4 蒙特卡洛抽樣方法
1.5 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
2 花生收入保險(xiǎn)費(fèi)率厘定
2.1 實(shí)施花生收入保險(xiǎn)必要性分析
2.2 費(fèi)率厘定
2.2.1 隨機(jī)單產(chǎn)與隨機(jī)價(jià)格的分布擬合結(jié)果
2.2.2 Copula的擬合與選取
2.2.3 各地不同風(fēng)險(xiǎn)保障水平下的費(fèi)率
2.2.4 保費(fèi)的厘定
3 結(jié)論與政策建議
3.1 結(jié)論
3.2 政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美國農(nóng)作物收入保險(xiǎn)規(guī)模演變及展望[J]. 汪必旺,張峭. 農(nóng)業(yè)展望. 2018(06)
[2]經(jīng)濟(jì)作物收入保險(xiǎn)及其定價(jià)研究——以陜西蘋果為例[J]. 徐婷婷,孫蓉,崔微微. 保險(xiǎn)研究. 2017(11)
[3]花生價(jià)格對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)決策與收益的影響分析——基于規(guī)模分化的視角[J]. 周曙東,喬輝. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2017(06)
[4]基于Copula方法的河北省玉米收入保險(xiǎn)費(fèi)率測(cè)算[J]. 馮文麗,郭亞慧. 保險(xiǎn)研究. 2017(08)
[5]基于Copula模型的棉花收入保險(xiǎn)費(fèi)率測(cè)算研究[J]. 晁娜娜,楊汭華,羅少凡. 統(tǒng)計(jì)研究. 2017(08)
[6]基于Copula方法的大豆收入保險(xiǎn)費(fèi)率測(cè)定:理論與實(shí)證[J]. 謝鳳杰,吳東立,趙思喆. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[7]我國經(jīng)濟(jì)作物收入保險(xiǎn)定價(jià)研究——以阿克蘇棉花為例[J]. 吳銀毫. 金融理論與實(shí)踐. 2017(01)
[8]論收入保險(xiǎn)對(duì)完善農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制改革的重要性[J]. 庹國柱,朱俊生. 保險(xiǎn)研究. 2016(06)
[9]玉米風(fēng)雨倒伏指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究——以山東省寧陽縣為例[J]. 牛浩,陳盛偉. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(12)
[10]The Development Model of Agricultural Insurance in Anhui Province[J]. Pu YOU. Asian Agricultural Research. 2014(11)
本文編號(hào):3211053
【文章來源】:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2019,40(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 研究方法
1.1 HP濾波法
1.2 擬合分布的參數(shù)方法
1.3 形成聯(lián)合分布的方法——Copula函數(shù)
1.4 蒙特卡洛抽樣方法
1.5 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
2 花生收入保險(xiǎn)費(fèi)率厘定
2.1 實(shí)施花生收入保險(xiǎn)必要性分析
2.2 費(fèi)率厘定
2.2.1 隨機(jī)單產(chǎn)與隨機(jī)價(jià)格的分布擬合結(jié)果
2.2.2 Copula的擬合與選取
2.2.3 各地不同風(fēng)險(xiǎn)保障水平下的費(fèi)率
2.2.4 保費(fèi)的厘定
3 結(jié)論與政策建議
3.1 結(jié)論
3.2 政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美國農(nóng)作物收入保險(xiǎn)規(guī)模演變及展望[J]. 汪必旺,張峭. 農(nóng)業(yè)展望. 2018(06)
[2]經(jīng)濟(jì)作物收入保險(xiǎn)及其定價(jià)研究——以陜西蘋果為例[J]. 徐婷婷,孫蓉,崔微微. 保險(xiǎn)研究. 2017(11)
[3]花生價(jià)格對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)決策與收益的影響分析——基于規(guī)模分化的視角[J]. 周曙東,喬輝. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2017(06)
[4]基于Copula方法的河北省玉米收入保險(xiǎn)費(fèi)率測(cè)算[J]. 馮文麗,郭亞慧. 保險(xiǎn)研究. 2017(08)
[5]基于Copula模型的棉花收入保險(xiǎn)費(fèi)率測(cè)算研究[J]. 晁娜娜,楊汭華,羅少凡. 統(tǒng)計(jì)研究. 2017(08)
[6]基于Copula方法的大豆收入保險(xiǎn)費(fèi)率測(cè)定:理論與實(shí)證[J]. 謝鳳杰,吳東立,趙思喆. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[7]我國經(jīng)濟(jì)作物收入保險(xiǎn)定價(jià)研究——以阿克蘇棉花為例[J]. 吳銀毫. 金融理論與實(shí)踐. 2017(01)
[8]論收入保險(xiǎn)對(duì)完善農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制改革的重要性[J]. 庹國柱,朱俊生. 保險(xiǎn)研究. 2016(06)
[9]玉米風(fēng)雨倒伏指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究——以山東省寧陽縣為例[J]. 牛浩,陳盛偉. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(12)
[10]The Development Model of Agricultural Insurance in Anhui Province[J]. Pu YOU. Asian Agricultural Research. 2014(11)
本文編號(hào):3211053
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