社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)影響老年流動(dòng)人口的社會(huì)融入嗎?
發(fā)布時(shí)間:2021-03-04 04:03
基于2017年流動(dòng)人口調(diào)查數(shù)據(jù),利用因子分析法構(gòu)建社會(huì)融入綜合指數(shù),采用傾向得分匹配模型,分析社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)老年流動(dòng)人口社會(huì)融入的影響效應(yīng),并探討其作用機(jī)制。研究結(jié)果顯示,社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)顯著提高了老年流動(dòng)人口的社會(huì)融入水平。這種促進(jìn)效應(yīng)存在明顯的異質(zhì)性:與城-城流動(dòng)老人相比,鄉(xiāng)-城流動(dòng)老人參加社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)更有助于社會(huì)融入;同時(shí),社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)女性流動(dòng)老人的促進(jìn)作用比男性更明顯。與居民醫(yī)保相比,職工醫(yī)保更利于促進(jìn)老年流動(dòng)人口的社會(huì)融入。
【文章來源】:四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,47(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一 文獻(xiàn)綜述
二 方法、模型與數(shù)據(jù)
(一)方法與模型
第一,估計(jì)傾向得分(PS)。
第二,傾向得分匹配。
第三,計(jì)算平均處理效應(yīng)(ATT)。
(二)數(shù)據(jù)來源
(三)變量選取
1.因變量:社會(huì)融入。
2.自變量:是否參加社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)。
3.控制變量:
三 實(shí)證結(jié)果分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
(二)樣本匹配效果檢驗(yàn)
(三)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)社會(huì)融入的平均處理效應(yīng)
(四)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)影響老年流動(dòng)人口社會(huì)融入的作用機(jī)制
(五)不同類型的社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)制度對(duì)老年流動(dòng)人口社會(huì)融入的影響
四 研究結(jié)論與啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]醫(yī)療保險(xiǎn)制度對(duì)流動(dòng)人口衛(wèi)生服務(wù)利用的影響[J]. 孟穎穎,韓俊強(qiáng). 中國(guó)人口科學(xué). 2019(05)
[2]基本醫(yī)療保險(xiǎn):劫富濟(jì)貧還是劫貧濟(jì)富[J]. 周堅(jiān). 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(02)
[3]社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)老年人醫(yī)療消費(fèi)與健康的影響——制度效應(yīng)評(píng)估與作用機(jī)制分析[J]. 于大川,吳玉鋒,趙小仕. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(01)
[4]流動(dòng)老人社會(huì)融合影響因素研究[J]. 胡雅萍,劉越,王承寬. 人口與經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[5]養(yǎng)老保險(xiǎn)、定居期望與新生代農(nóng)民工城市融入[J]. 趙建國(guó),周德水. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[6]流動(dòng)時(shí)代中的流動(dòng)世代:老年流動(dòng)人口的多維特征分析[J]. 楊菊華. 人口學(xué)刊. 2018(04)
[7]積極應(yīng)對(duì)人口老齡化是新時(shí)代的國(guó)家戰(zhàn)略[J]. 原新. 人口研究. 2018(03)
[8]醫(yī)療保險(xiǎn)與流動(dòng)人口社會(huì)融入:來自商業(yè)保險(xiǎn)的證據(jù)[J]. 陳璐,王金旭,范紅麗. 保險(xiǎn)研究. 2018(02)
[9]我國(guó)流動(dòng)老年人口居留意愿及其影響因素分析[J]. 侯建明,李曉剛. 人口學(xué)刊. 2017(06)
[10]子女隨遷與農(nóng)民工的城市融入感[J]. 王春超,張呈磊. 社會(huì)學(xué)研究. 2017(02)
本文編號(hào):3062529
【文章來源】:四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,47(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一 文獻(xiàn)綜述
二 方法、模型與數(shù)據(jù)
(一)方法與模型
第一,估計(jì)傾向得分(PS)。
第二,傾向得分匹配。
第三,計(jì)算平均處理效應(yīng)(ATT)。
(二)數(shù)據(jù)來源
(三)變量選取
1.因變量:社會(huì)融入。
2.自變量:是否參加社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)。
3.控制變量:
三 實(shí)證結(jié)果分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
(二)樣本匹配效果檢驗(yàn)
(三)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)社會(huì)融入的平均處理效應(yīng)
(四)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)影響老年流動(dòng)人口社會(huì)融入的作用機(jī)制
(五)不同類型的社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)制度對(duì)老年流動(dòng)人口社會(huì)融入的影響
四 研究結(jié)論與啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]醫(yī)療保險(xiǎn)制度對(duì)流動(dòng)人口衛(wèi)生服務(wù)利用的影響[J]. 孟穎穎,韓俊強(qiáng). 中國(guó)人口科學(xué). 2019(05)
[2]基本醫(yī)療保險(xiǎn):劫富濟(jì)貧還是劫貧濟(jì)富[J]. 周堅(jiān). 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(02)
[3]社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)老年人醫(yī)療消費(fèi)與健康的影響——制度效應(yīng)評(píng)估與作用機(jī)制分析[J]. 于大川,吳玉鋒,趙小仕. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(01)
[4]流動(dòng)老人社會(huì)融合影響因素研究[J]. 胡雅萍,劉越,王承寬. 人口與經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[5]養(yǎng)老保險(xiǎn)、定居期望與新生代農(nóng)民工城市融入[J]. 趙建國(guó),周德水. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[6]流動(dòng)時(shí)代中的流動(dòng)世代:老年流動(dòng)人口的多維特征分析[J]. 楊菊華. 人口學(xué)刊. 2018(04)
[7]積極應(yīng)對(duì)人口老齡化是新時(shí)代的國(guó)家戰(zhàn)略[J]. 原新. 人口研究. 2018(03)
[8]醫(yī)療保險(xiǎn)與流動(dòng)人口社會(huì)融入:來自商業(yè)保險(xiǎn)的證據(jù)[J]. 陳璐,王金旭,范紅麗. 保險(xiǎn)研究. 2018(02)
[9]我國(guó)流動(dòng)老年人口居留意愿及其影響因素分析[J]. 侯建明,李曉剛. 人口學(xué)刊. 2017(06)
[10]子女隨遷與農(nóng)民工的城市融入感[J]. 王春超,張呈磊. 社會(huì)學(xué)研究. 2017(02)
本文編號(hào):3062529
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