在實務中定期的準備金評估是一個工作量很大的事情,需要專門的評估人員完成,若能利用機器學習算法實現(xiàn)準備金的智能化和自動化評估對于保險公司來說具有一定的現(xiàn)實意義。本文圍繞算法與往期評估數(shù)據(jù)結合實現(xiàn)智能化評估這一研究思路,主要介紹了研究這一問題所用到的精算知識、算法方面的知識、數(shù)據(jù)及自動化實現(xiàn)。在精算方面,主要介紹了流量三角形和確定性評估方法,包括鏈梯法、準備金進展法、案均法、B-F法等,并從數(shù)據(jù)、假設和適用條件三個方面對他們進行比較,同時簡單介紹了流量三角形這一有力的評估工具,上述評估方法都必須借助這一工具完成。在算法方面,概述了人工智能的發(fā)展、人工智能與機器學習的關系及建模過程和相關概念,詳細介紹了實現(xiàn)自動化評估的機器學習算法,包括概率神經網(wǎng)絡、決策樹算法、支持向量機和廣義回歸神經網(wǎng)絡。其中概率神經網(wǎng)絡、決策樹和支持向量機用于模式識別,廣義回歸神經網(wǎng)絡用來數(shù)值預測。從分類和預測兩個角度對同一問題進行研究的目的,一方面是為了更好的發(fā)現(xiàn)研究本身可能存在的問題,另一方面是為了對比算法與問題的匹配性。最后,利用MATLAB軟件編寫程序,將收集到的數(shù)據(jù)代入算法得出結果,結果表明,概率神經網(wǎng)絡、決策... 

【文章來源】：天津商業(yè)大學天津市

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容與研究思路
第二章 非壽險準備金評估方法
    2.1 相關概念
        2.1.1 非壽險責任準備金
        2.1.2 保單年度和會計年度
        2.1.3 索賠過程
        2.1.4 已報告未決和理賠費用在實務中的操作
        2.1.5 流量三角形
    2.2 非壽險責任準備金評估方法
        2.2.1 鏈梯法
        2.2.2 案均法
        2.2.3 準備金進展法
        2.2.4 B-F法
        2.2.5 評估方法比較
第三章 人工智能與機器學習理論概述
    3.1 人工智能發(fā)展
    3.2 神經網(wǎng)絡與神經元簡介
    3.3 建模步驟及相關概念
第四章 智能化評估實現(xiàn)
    4.1 算法理論
        4.1.1 概率神經網(wǎng)絡
        4.1.2 廣義回歸神經網(wǎng)絡
        4.1.3 決策樹
        4.1.4 支持向量機
    4.2 數(shù)據(jù)
    4.3 自動化評估實現(xiàn)
第五章 結論與展望
    5.1 結論與政策建議
    5.2 本研究的創(chuàng)新點
    5.3 不足與展望
參考文獻
科研及獲獎情況
附錄
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于GRNN的訂單需求量預測研究[J]. 蔣秋霖,張聰,李穎昉,王昕.  軟件導刊. 2018(01)
[2]非壽險準備金評估的確定性模型比較研究[J]. 閆春,李亞琪,陳祥輝.  技術與創(chuàng)新管理. 2017(03)
[3]未決賠款準備金評估中鏈梯法的失靈及預估賠付率的應用[J]. 王慧萍.  保險理論與實踐. 2016(10)
[4]鏈梯法中進展因子估計的數(shù)學規(guī)劃法[J]. 盧志義,劉樂平,張慧.  數(shù)學的實踐與認識. 2015(05)
[5]人工智能技術在電網(wǎng)穩(wěn)定評估中的應用綜述[J]. 王同文,管霖,張堯.  電網(wǎng)技術. 2009(12)
[6]非壽險準備金評估的廣義線性模型[J]. 孟生旺.  統(tǒng)計與信息論壇. 2009(06)
[7]風險相依的保險投資組合研究[J]. 陳靜.  經濟數(shù)學. 2008(03)
[8]群智能算法的研究進展[J]. 胡中功,李靜.  自動化技術與應用. 2008(02)
[9]非壽險責任準備金的確認與計量[J]. 李彥秋.  經濟研究導刊. 2007(07)
[10]概率神經網(wǎng)絡信用評價模型及預警研究[J]. 龐素琳.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2005(05)

博士論文
[1]基于個體數(shù)據(jù)的準備金評估[D]. 俞雪梨.華東師范大學 2010

碩士論文
[1]改進的BP神經網(wǎng)絡算法在洪災損失評估中的應用研究[D]. 胡飛輝.江西理工大學 2012
[2]機動車輛保險賠付概率評估研究[D]. 賈雪鳳.山東大學 2010
[3]基于保險合同的責任準備金的確認與計量[D]. 何昊.首都經濟貿易大學 2006
[4]基于概率神經網(wǎng)絡的模式識別[D]. 蔡曲林.國防科學技術大學 2005



本文編號：2971308