【摘要】：棉花是魯北地區(qū)的重要經(jīng)濟(jì)作物,主要集中種植在濱州市、德州市和聊城市。由于獨(dú)特的地理位置,在棉花生長過程中常遇干旱、連陰雨和洪澇等氣象災(zāi)害,造成產(chǎn)量的大幅波動,嚴(yán)重影響棉農(nóng)經(jīng)濟(jì)收入。天氣指數(shù)保險是農(nóng)業(yè)保險的新發(fā)展,是在一個事先指定的區(qū)域內(nèi),基于一種事先規(guī)定的氣象事件如降水量、氣溫和風(fēng)速等的發(fā)生,建立低成本、高效率的理賠合同,有利于降低氣象災(zāi)害給農(nóng)民和農(nóng)業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)損失,存在著巨大的發(fā)展?jié)摿�。由此可�?有效辨識棉花氣象災(zāi)害,深化作物天氣指數(shù)保險研究,有利于發(fā)展魯北地區(qū)的農(nóng)業(yè)以及推廣我國農(nóng)業(yè)天氣指數(shù)保險。 通過借鑒國內(nèi)和國外的研究成果,基于氣象災(zāi)害辨識,運(yùn)用統(tǒng)計軟件分析氣象數(shù)據(jù)、棉花產(chǎn)量和生育期資料,建立魯北三地棉花干旱指數(shù)、連陰雨和洪澇指數(shù),構(gòu)建面板隨機(jī)效應(yīng)模型,分別定量分析魯北三地棉花減產(chǎn)率與干旱、連陰雨和洪澇的關(guān)系,計算出棉花全生育期干旱指數(shù)保險、花鈴期連陰雨指數(shù)保險的理賠金額和觸發(fā)值,采用經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率法厘定天氣指數(shù)保險純費(fèi)率,最后完成魯北三地的干旱和連陰雨指數(shù)保險設(shè)計。為棉花的政策性農(nóng)業(yè)保險提供技術(shù)支撐。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：S562;F842.66

【參考文獻(xiàn)】

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6 馮文麗;楊美;;天氣指數(shù)保險:我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險管理工具創(chuàng)新[J];金融與經(jīng)濟(jì);2011年06期

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本文編號：2659720