發(fā)布時間：2020-03-18 05:50

【摘要】：車險業(yè)務(wù)占產(chǎn)險公司80%的業(yè)務(wù)量,車險業(yè)務(wù)的績效關(guān)系到產(chǎn)險公司的生死存亡,其績效評價便于產(chǎn)險公司客觀、準(zhǔn)確地判斷自身經(jīng)營情況,分析自己與同行的差距與優(yōu)劣勢。文章利用SPSS軟件對中國12家產(chǎn)險公司的車險的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計處理,主要從市場規(guī)模、盈利能力和資產(chǎn)流動性等指標(biāo)出發(fā),通過研究發(fā)現(xiàn),全國性及中外合資產(chǎn)險公司的車險經(jīng)營績效排名靠后,而地域性中小產(chǎn)險公司的排名靠前,反映了大產(chǎn)險公司的老大難行和小產(chǎn)險公司的高速成長,并建議相關(guān)產(chǎn)險公司努力精細耕耘車險業(yè)務(wù),提高車險業(yè)務(wù)經(jīng)營的整體水平,促進我國民族產(chǎn)險業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。
【圖文】：

681.268資料來源：使用SPSS軟件計算出來的結(jié)果表3是對因子分析后提取的因子旋轉(zhuǎn)的結(jié)果。表中前4列為對因子分析初始解和對原變量的總體描述狀況。從中可以看出，前2個因子的累積方差貢獻率達到了81.268%。第5至7列描述的是提取因子標(biāo)準(zhǔn)特征值大于1，提取了2個公共因子后對原變量總體的描述。從中可以發(fā)現(xiàn)前2項的累積貢獻率達到81.268%，因此它們反應(yīng)了原變量的大部分信息。第8至10列是旋轉(zhuǎn)以后得到的因子變量對原變量的總體刻畫，其前2項的累積貢獻率仍為81.268%，含義相同。資料來源：SPSS軟件計算結(jié)果圖1公共因子描述圖圖1中的縱坐標(biāo)為公共因子特征值，橫坐標(biāo)為公共因子數(shù)�？梢娗懊�2個特征值的變化是相當(dāng)明顯的，從3.9一下子降到了2，而之后就趨于平穩(wěn)，僅僅從0.8逐漸趨近于0。因此可以認為前2個公共因子對原變量的信息描述有顯著作用。2.3因子變量的命名表4是經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，主要使用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法得到的。表4使用方差最大正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)因子矩陣因子12x1.220.934X2.323.850X3.355-.651X4-.743-.149X5.971.060X6.976.018X7.956.081資料來源：SPSS軟件計算結(jié)果表中的結(jié)果描述了原始的7個變量與兩個因子的關(guān)系。根據(jù)式（1）可以將這種關(guān)系表示為：ìíx1=0.220f1+0.934f2x2=0.323f1+0.850f2x3=0.355f1-0.651f2x4=-0.743f1-0.149f2x5=0.971f1+0.060f2x6=0.976f1+0.018f2x7=0.956f1+0.081f2（2）根據(jù)表4，第一個因子的車險保費占總財險保費比率（x5）、車險賠款占總財險賠款比率（x6）和車險利潤占總財險?

統(tǒng)計與決策２０13年第7期·總第379期資料來源：SPSS軟件計算結(jié)果圖2載荷散點圖圖2是載荷散點圖，這是2個因子的二維因子載荷散點圖，以兩個因子為坐標(biāo)，各原始變量在該坐標(biāo)中的載荷散點圖。該圖是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣的圖形化表示方式，選裝后的因子載荷系數(shù)更加接近于1，通過上圖可以更容易的解釋旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣的分布情況。2.4因子得分的計算及綜合排名表5是用SPSS軟件按回歸法估計的因子得分系數(shù)矩陣。表5因子得分系數(shù)矩陣因子矩陣x1x2x3x4x5x6x7因子1.474.550.157-.755.948.941.9402.834.724-.725.067-.216-.258-.192資料來源：SPSS軟件計算結(jié)果根據(jù)表5的因子得分系數(shù)矩陣，將公因子表示為各變量的線性組合。得到的因子得分函數(shù)為：{f1=0.474x1+0.550x2+0.157x3-0.755x4+0.948x5+0.941x6+0.940x7f2=0.834x1+0.724x2-0.725x3+0.067x4-0.216x5-0.258x6-0.192x7（3）其次，，需要通過計算因子變量的協(xié)方差矩陣，來確定新的因子之間是否具有相關(guān)性，其計算結(jié)果如表6所示。表6因子變量的協(xié)方差矩陣因子變量矩陣因子121.959-.2832.283.959資料來源：SPSS軟件計算結(jié)果從表6的協(xié)方差矩陣中，可以發(fā)現(xiàn)不同因子之間的相關(guān)系數(shù)的絕對值小于0.3，則說明這2個因子之間相關(guān)性很低，與之前要求因子變量的正交、不相關(guān)條件基本符合。根據(jù)上述的因子得分函數(shù)便可以計算每個財險公司對應(yīng)的第1個因子和第2個因子的取值，有了因子得分，就可以對每個財險公司按照前面命名的兩個因子進行評價和排序。隨后對12家財險公司的車險經(jīng)營績效進行綜合評價，根據(jù)表3，測算各家財險公司的綜合情況，

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本文編號：2588317