當今信息化時代,學習分析是教育技術(shù)領(lǐng)域的研究重點之一。教育信息化的實現(xiàn)必然需要技術(shù)的支持。學習分析可以連接技術(shù)與教育,是能夠促進技術(shù)與教育進一步融合的有效方法。首先,確定研究目的和對象,收集學生學習數(shù)據(jù);然后,選定數(shù)據(jù)分析方法和工具,對學生學習進行分析與建模;最后,將分析結(jié)果反饋給教學關(guān)益者,從而為學生學習提供指導。本文從目前學習分析在學習分析模型設(shè)計存在的問題出發(fā),將統(tǒng)計學習方法應用于學習分析,進行了嘗試性的研究。本文持續(xù)跟蹤計算機科學與技術(shù)專業(yè)學生近兩年內(nèi)四門課程的學習過程,采用兩種方式收集學生學習數(shù)據(jù)。第一種方式是從線上平臺獲取學生線上的學習行為數(shù)據(jù),第二種方式是使用實名制調(diào)查問卷收集學生線下學習數(shù)據(jù),對學習者學習行為進行綜合分析。已完成的工作如下:1.學習者基本學情調(diào)查。使用實名制問卷對學生基本學習情況進行了統(tǒng)計分析,并將這些數(shù)據(jù)與學生學習成績關(guān)聯(lián)起來。通過綜合分析發(fā)現(xiàn)對學生學習成績關(guān)聯(lián)性較強的因素主要有學生先修課程平均分,學習態(tài)度,學習動機等。2.基于Lasso-LARs的學習者學習行為分析。通過學習者行為分析確定影響學生學習成績的各個因素的重要程度,研究發(fā)現(xiàn)學習動機、先修課...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
創(chuàng)新點摘要
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.1 學習分析概述
        1.2.2 學習行為分析研究現(xiàn)狀
        1.2.3 學習風險預測研究現(xiàn)狀
    1.3 研究思路、內(nèi)容及方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 研究方法
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 學習者基本學情調(diào)查
    2.1 調(diào)查目標和方法
        2.1.1 調(diào)查目標
        2.1.2 調(diào)查方法
    2.2 學習者基本學情調(diào)查
        2.2.1 學習者基本特征
        2.2.2 學習者學習行為
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于Lasso-LARs的學習者學習行為分析
    3.1 Lasso-LARs方法原理
        3.1.1 Lasso回歸
        3.1.2 LARs算法
    3.2 學習行為特征選擇及數(shù)據(jù)收集
        3.2.1 學習行為特征的選取
        3.2.2 數(shù)據(jù)收集及預處理
    3.3 學習行為分析案例
        3.3.1 《操作系統(tǒng)分析與實踐》課程中學習行為分析
        3.3.2 《編譯原理》課程中學習行為分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于SVM的學習者分類建模
    4.1 SVM基本原理
        4.1.1 SVM基本模型
        4.1.2 非線性支持向量與核函數(shù)
    4.2 基于SVM的學習者分類模型
    4.3 案例分析
        4.3.1 《操作系統(tǒng)分析與實踐》課程中學習者分類模型
        4.3.2 學習行為與學習者分類的相關(guān)性分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于SVR的學習者學習風險預測及干預
    5.1 SVR基本原理
        5.1.1 SVR算法
        5.1.2 學習成績預測模型的建立
    5.2 學習風險預測案例
        5.2.1 期中成績預測模型
        5.2.2 期末成績預測模型
    5.3 學習行為干預案例
        5.3.1 學習行為與學習成績相關(guān)性分析
        5.3.2 學習行為干預測試
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
附錄1
附錄2
發(fā)表文章目錄
致謝



本文編號：3799368