智能時代的教育文本挖掘模型與應用
發(fā)布時間:2023-03-11 09:19
教育文本挖掘是指通過數(shù)據(jù)采集和處理,利用數(shù)據(jù)挖掘算法或工具,從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有意義的模式或知識的過程。教育文本蘊含著豐富的學習者認知、行為和情感等信息,對其進行深度挖掘和分析,有助于深入探索教育教學的基本規(guī)律,解釋教育中存在的問題和現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)支持下的教育文本挖掘模型包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)和使用的主體(利益相關(guān)者)、教學環(huán)境、數(shù)據(jù)和挖掘工具等核心要素,涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、知識發(fā)現(xiàn)、評估解釋、教學應用等過程和方法。其常用的數(shù)據(jù)來源包含問卷調(diào)查、在線互動、學習反饋、在線評論、社交媒體和教學文件,主要用于學習者成績預測、學習者建模、學習者水平評價、教學材料結(jié)構(gòu)分析、學習者反饋和內(nèi)容可視化等。當前教育文本挖掘在海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)降維保真、結(jié)果評估與解釋等方面還面臨挑戰(zhàn),研究者需深度融合教育學、認知心理學、語言學等多學科研究方法,結(jié)合教育教學的基本理論和具體的教育情境,注重多模態(tài)分析和驗證,保證將其應用于教育研究的科學性。隨著相關(guān)技術(shù)的突破和應用發(fā)展,教育文本數(shù)據(jù)將成為教育現(xiàn)代化發(fā)展的推動力,在深度學習、精準教學等領(lǐng)域中發(fā)揮更大作用。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文本挖掘基本原理
三、大數(shù)據(jù)支持的教育文本挖掘模型及方法
1. 教育文本的數(shù)據(jù)類型及采集
2. 教育文本挖掘方法及工具
3. 知識及模式的提取及應用場景
四、教育文本挖掘的典型應用
1. 學習者成績預測
2. 學習者建模
3. 學習者水平評價
4. 教學材料結(jié)構(gòu)分析
5. 學習者反饋
6. 內(nèi)容可視化
五、教育文本挖掘的挑戰(zhàn)與展望
1. 海量教育文本數(shù)據(jù)的采集與清洗
2. 多學科研究方法應用和交叉研究
3. 基于教育情境的多模態(tài)分析與驗證
本文編號:3759614
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文本挖掘基本原理
三、大數(shù)據(jù)支持的教育文本挖掘模型及方法
1. 教育文本的數(shù)據(jù)類型及采集
2. 教育文本挖掘方法及工具
3. 知識及模式的提取及應用場景
四、教育文本挖掘的典型應用
1. 學習者成績預測
2. 學習者建模
3. 學習者水平評價
4. 教學材料結(jié)構(gòu)分析
5. 學習者反饋
6. 內(nèi)容可視化
五、教育文本挖掘的挑戰(zhàn)與展望
1. 海量教育文本數(shù)據(jù)的采集與清洗
2. 多學科研究方法應用和交叉研究
3. 基于教育情境的多模態(tài)分析與驗證
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