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信息處理方法在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-27 22:03

  本文關(guān)鍵詞:信息處理方法在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用研究


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【摘要】:隨著當(dāng)代科學(xué)和教育的發(fā)展,當(dāng)前許多學(xué)校的在校生人數(shù)已經(jīng)達(dá)到上萬(wàn)的規(guī)模,學(xué)生學(xué)習(xí)的各個(gè)課程之間相關(guān)聯(lián)系復(fù)雜。在積累了大量各種成績(jī)數(shù)據(jù)的情況下,如果教務(wù)人員和教師能夠不只通過(guò)基本的統(tǒng)計(jì)和排序獲取表面信息,而通過(guò)更深層的信息意識(shí)和技術(shù)利用隱藏在這些數(shù)據(jù)中的信息,將積累的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以使用的知識(shí),就可以提高教師對(duì)學(xué)生的掌握程度,從而提高教師的教學(xué)質(zhì)量。這也是許多學(xué)校正在考慮的問(wèn)題。然而傳統(tǒng)的學(xué)生成績(jī)分析往往僅限于均值、方差、顯著性檢驗(yàn)、信度等基本的計(jì)算分析,并不能直接對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)因素提供有效的反饋。隨著自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的發(fā)展,很多現(xiàn)代信息處理方法應(yīng)運(yùn)而生,如主成分分析法,聚類(lèi)方法,典型相關(guān)分析法,決策樹(shù)方法,支持向量機(jī)方法等等。這些方法在一定程度上了解決了傳統(tǒng)分析方法的不足,它們能夠提取隱藏在數(shù)據(jù)之中的有用信息,并針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)而運(yùn)作,所以正在被越來(lái)越多的領(lǐng)域采用,為人們的決策提供重要的幫助,且取得了良好的效果。雖然這些方法在學(xué)生成績(jī)處理方面也有一些初步應(yīng)用,然而依然有很大的探索研究空間。如果我們能將這些方法更適當(dāng)?shù)貞?yīng)用于成績(jī)分析方面,會(huì)是非常有益的,它能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)成績(jī)和各因素之間的內(nèi)在聯(lián)系,并以此為依據(jù),發(fā)現(xiàn)教學(xué)過(guò)程中的積極因素,抑制消極因素,在“教”的方面改進(jìn)教學(xué)方法,在“學(xué)”的方面發(fā)揮學(xué)生的主觀(guān)能動(dòng)性。 本論文以此為出發(fā)點(diǎn),對(duì)利用現(xiàn)代信息技術(shù)處理、分析學(xué)生成績(jī)進(jìn)行了一定的探索。首先總結(jié)了當(dāng)前在學(xué)生成績(jī)處理分析中用到的現(xiàn)代信息處理方法,之后分析了學(xué)生成績(jī)處理分析的整體流程以及流程各步驟之間的關(guān)系,同時(shí)指出學(xué)生成績(jī)的處理分析是一個(gè)系統(tǒng)化工程。其次,針對(duì)整體過(guò)程中處理和分析兩個(gè)方面分別提出和討論了相應(yīng)的方法。具體而言,在成績(jī)處理方面,論文分析了分組考核評(píng)分方法可能引起的小組間成績(jī)分布不一致問(wèn)題,針對(duì)這樣的不公平性,討論了如何合理地進(jìn)行分組評(píng)分,著重提出了四點(diǎn)合理進(jìn)行分組評(píng)分的原則,進(jìn)而從信息處理角度提出了一種分組評(píng)分的成績(jī)處理方法——直方圖規(guī)定化方法,并給出了該方法的數(shù)學(xué)原理及完整的實(shí)施步驟。在成績(jī)分析方面,論文討論了如何研究?jī)山M變量之間相關(guān)關(guān)系的典型相關(guān)分析方法,闡述了其基本原理,說(shuō)明了該方法能夠分析成績(jī)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性,展望了其在教育研究中的潛在應(yīng)用,同時(shí)也給出了利用典型相關(guān)分析方法進(jìn)行多學(xué)科成績(jī)關(guān)系研究的步驟。此外,還初步探討了典型相關(guān)分析的非線(xiàn)性擴(kuò)展方法。 在討論了各方法的基本原理并研究了處理分析的過(guò)程之后,作者進(jìn)行了進(jìn)一步的實(shí)踐工作。首先,作者收集了在校大學(xué)生不同類(lèi)型的學(xué)科成績(jī)作為原始數(shù)據(jù)信息的積累;其次,利用科學(xué)計(jì)算語(yǔ)言Matlab實(shí)現(xiàn)了文中討論的直方圖規(guī)定化方法和典型相關(guān)分析方法,對(duì)收集的成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理分析,演示了方法的應(yīng)用流程,驗(yàn)證了方法的效果,并根據(jù)這些成績(jī)的分析結(jié)果,發(fā)現(xiàn)了教學(xué)過(guò)程中確實(shí)存在的問(wèn)題,由此給出了改進(jìn)教學(xué)的相應(yīng)建議。
【關(guān)鍵詞】:信息處理方法 學(xué)生成績(jī) 處理及分析
【學(xué)位授予單位】:陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類(lèi)號(hào)】:G434
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 緒論9-13
  • 1.1 研究背景9-11
  • 1.1.1 教育評(píng)價(jià)的背景和意義9-10
  • 1.1.2 學(xué)生成績(jī)分析的背景和意義10-11
  • 1.2 論文的選題意義和內(nèi)容11
  • 1.3 論文的主要工作與內(nèi)容安排11-13
  • 第2章 成績(jī)處理和分析方法的介紹13-21
  • 2.1 基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的經(jīng)典方法13-14
  • 2.1.1 常用統(tǒng)計(jì)量13
  • 2.1.2 常用分析方法13-14
  • 2.2 現(xiàn)代信息處理分析方法的發(fā)展14-18
  • 2.2.1 主成分分析14-15
  • 2.2.2 聚類(lèi)方法15-16
  • 2.2.3 典型相關(guān)分析法16-17
  • 2.2.4 決策樹(shù)方法17-18
  • 2.2.5 支持向量機(jī)及核函數(shù)方法18
  • 2.3 論文研究的出發(fā)點(diǎn)和思路18-21
  • 2.3.1 本文的出發(fā)點(diǎn)18-19
  • 2.3.2 現(xiàn)代信息處理分析的流程和本文的觀(guān)點(diǎn)思路19-21
  • 第3章 基于直方圖規(guī)定化的分組成績(jī)分布統(tǒng)一法21-29
  • 3.1 分組評(píng)分方法及潛在的問(wèn)題21-22
  • 3.2 合理實(shí)施分組評(píng)分方法的探討22-24
  • 3.3 利用直方圖規(guī)定化對(duì)分組評(píng)分成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)一分布24-27
  • 3.3.1 研究目標(biāo)24-25
  • 3.3.2 方法描述25-26
  • 3.3.3 該方法的適用范圍26-27
  • 3.4 對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的應(yīng)用27-28
  • 3.5 本章小結(jié)28-29
  • 第4章 典型相關(guān)分析在成績(jī)分析中應(yīng)用29-41
  • 4.1 典型相關(guān)分析的基本原理和在教育研究中的應(yīng)用29-32
  • 4.1.1 典型相關(guān)分析的基本原理29-30
  • 4.1.2 典型相關(guān)分析在教育研究中的應(yīng)用30-32
  • 4.2 典型相關(guān)分析的方法敘述(以成績(jī)分析為背景)32-33
  • 4.3 非線(xiàn)性典型相關(guān)分析初探33-34
  • 4.4 典型相關(guān)分析處理示例34-39
  • 4.4.1 線(xiàn)性典型相關(guān)分析示例34-38
  • 4.4.2 非線(xiàn)性典型相關(guān)分析示例38-39
  • 4.5 本章小結(jié)39-41
  • 第5章 結(jié)論與展望41-43
  • 5.1 論文的工作總結(jié)41
  • 5.2 進(jìn)一步的研究計(jì)劃41-43
  • 參考文獻(xiàn)43-45
  • 附錄1:實(shí)現(xiàn)直方圖規(guī)定化的MATLAB語(yǔ)言程序45-47
  • 附錄2:實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的MATLAB語(yǔ)言程序47-49
  • 附錄3:學(xué)生數(shù)學(xué)課成績(jī)記錄49-51
  • 附錄4:學(xué)生專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)記錄51-53
  • 致謝53-55
  • 攻讀碩士學(xué)位期間科研成果55

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本文編號(hào):932117

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