本文關(guān)鍵詞：遠(yuǎn)程教學(xué)中的智能學(xué)習(xí)診斷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在遠(yuǎn)程教學(xué)中,學(xué)習(xí)診斷是一項(xiàng)重要的學(xué)習(xí)支持服務(wù)。如何實(shí)現(xiàn)智能的學(xué)習(xí)診斷,即學(xué)習(xí)診斷主要由網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)完成,是一個研究熱點(diǎn)問題。智能學(xué)習(xí)診斷的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確高效地獲取學(xué)習(xí)者的知識狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)才能判斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)障礙,并有針對性的給學(xué)習(xí)者提供進(jìn)一步的學(xué)習(xí)內(nèi)容。 當(dāng)前,智能學(xué)習(xí)診斷的研究并不系統(tǒng)。各種智能學(xué)習(xí)診斷方法都有一定的優(yōu)點(diǎn),但是相互之間沒有實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。為了理清智能學(xué)習(xí)診斷的技術(shù)思路,本文在研讀大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,指出智能學(xué)習(xí)診斷的兩條技術(shù)路線:一是基于知識空間理論的智能學(xué)習(xí)診斷,這一技術(shù)路線致力于快速地獲取學(xué)習(xí)者的知識狀態(tài),按照試題之間的邏輯關(guān)系組織測試過程,學(xué)習(xí)者必須按照程序決定的順序答題,這不符合學(xué)習(xí)者的答題習(xí)慣;另一條技術(shù)路線是基于知識表示的智能學(xué)習(xí)診斷,其特點(diǎn)是將學(xué)習(xí)診斷過程分為兩個步驟,首先通過測試獲取學(xué)習(xí)者的知識水平信息,然后以學(xué)科知識的邏輯結(jié)構(gòu)為診斷推理基礎(chǔ),判定學(xué)習(xí)者的薄弱知識環(huán)節(jié)。本文介紹了這兩條技術(shù)路線,并分析和總結(jié)了基于這兩條技術(shù)路線的智能學(xué)習(xí)診斷過程。 在明確智能學(xué)習(xí)診斷的兩條技術(shù)路線的不足之處,以及二者的優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,本文通過分析學(xué)科知識結(jié)構(gòu),運(yùn)用知識結(jié)構(gòu)圖表示學(xué)科知識的邏輯結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,提出了實(shí)現(xiàn)智能學(xué)習(xí)診斷的策略,該策略主要有以下幾個環(huán)節(jié):構(gòu)建學(xué)科知識結(jié)構(gòu)圖;診斷測試;知識診斷,這一環(huán)節(jié)以學(xué)科知識的邏輯結(jié)構(gòu)為依據(jù),確定學(xué)習(xí)者的薄弱知識點(diǎn)集合以及待加強(qiáng)的學(xué)習(xí)路徑;導(dǎo)學(xué)反饋,這一環(huán)節(jié)運(yùn)用模糊評價方法,以及知識點(diǎn)可視化技術(shù),將診斷結(jié)論以明白具體、形象的方式提供給學(xué)習(xí)者。根據(jù)該學(xué)習(xí)診斷策略,給出了在遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)中實(shí)施智能學(xué)習(xí)診斷的模型。 本文指出了智能學(xué)習(xí)診斷的兩條技術(shù)路線,并對這兩條技術(shù)路線做了詳細(xì)的介紹、分析和總結(jié),明確了智能學(xué)習(xí)診斷當(dāng)前的研究重點(diǎn)以及今后的發(fā)展方向;將知識結(jié)構(gòu)圖為學(xué)科知識表示方法,保證了學(xué)習(xí)診斷完備且高效的推理基礎(chǔ);在此基礎(chǔ)上設(shè)計了學(xué)習(xí)診斷策略,并給出了智能學(xué)習(xí)診斷模型,由此可以進(jìn)一步提高遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的智能性;嘗試將自適應(yīng)組卷技術(shù)、知識點(diǎn)的可視化技術(shù)、模糊評價技術(shù)等引入智能學(xué)習(xí)診斷過程,拓寬了智能學(xué)習(xí)診斷的研究視野,提供了新的研究思路,有利于提高遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績效。
【關(guān)鍵詞】：智能學(xué)習(xí)診斷 知識空間理論 知識表示 知識結(jié)構(gòu)圖
【學(xué)位授予單位】：河南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 課題的研究背景及問題的提出11-14
• 1.1.1 課題的研究背景11-12
• 1.1.2 問題的提出12-14
• 1.2 理論依據(jù)14-16
• 1.2.1 布盧姆的教學(xué)目標(biāo)分類理論14-15
• 1.2.2 建構(gòu)主義理論15
• 1.2.3 程序教學(xué)理論15-16
• 1.3 研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀16
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀16-17
• 1.4 課題研究意義17-18
• 1.4.1 實(shí)踐意義17-18
• 1.4.2 理論意義18
• 1.5 研究方法18-21
• 1.5.1 文獻(xiàn)檢索法18-19
• 1.5.2 系統(tǒng)方法19
• 1.5.3 模型方法19-21
• 第二章 遠(yuǎn)程教學(xué)中的智能學(xué)習(xí)診斷概述21-27
• 2.1 智能學(xué)習(xí)診斷的定義21-22
• 2.1.1 學(xué)習(xí)診斷21
• 2.1.2 智能學(xué)習(xí)診斷21-22
• 2.2 智能學(xué)習(xí)診斷的智能基礎(chǔ)22-24
• 2.3 智能學(xué)習(xí)診斷的技術(shù)路線24-27
• 第三章 基于知識空間理論的智能學(xué)習(xí)診斷27-33
• 3.1 知識空間理論27-29
• 3.1.1 知識空間理論概述27
• 3.1.2 知識空間理論與自適應(yīng)測評27-29
• 3.2 擴(kuò)展知識空間理論29-30
• 3.2.1 知識空間理論面臨的挑戰(zhàn)29
• 3.2.2 擴(kuò)展知識空間理論的主要內(nèi)容29-30
• 3.2.3 基于擴(kuò)展知識空間理論的學(xué)習(xí)診斷30
• 3.3 基于知識點(diǎn)的知識空間理論30-33
• 3.3.1 基于知識點(diǎn)描述的知識狀態(tài)31-32
• 3.3.2 基于知識點(diǎn)的知識空間及其學(xué)習(xí)診斷應(yīng)用32-33
• 第四章 基于知識表示的智能學(xué)習(xí)診斷33-41
• 4.1 學(xué)科知識的表示33-38
• 4.1.1 學(xué)科知識的表示方法34-36
• 4.1.2 基于學(xué)習(xí)診斷的知識表示36-38
• 4.2 測試單元的組織與發(fā)布38-39
• 4.3 學(xué)習(xí)診斷過程39-41
• 第五章 基于知識結(jié)構(gòu)圖的智能學(xué)習(xí)診斷41-49
• 5.1 基于知識結(jié)構(gòu)圖的學(xué)科知識表示41-42
• 5.1.1 學(xué)科知識之間的支撐關(guān)系41-42
• 5.1.2 學(xué)科知識的學(xué)習(xí)路徑42
• 5.2 智能學(xué)習(xí)診斷策略42-46
• 5.2.1 學(xué)科知識結(jié)構(gòu)圖的構(gòu)建42
• 5.2.2 診斷測試42-44
• 5.2.3 知識診斷44-45
• 5.2.4 導(dǎo)學(xué)反饋45-46
• 5.3 學(xué)習(xí)診斷模型46
• 5.4 診斷策略的相關(guān)問題46-49
• 5.4.1 試題集的完全診斷能力46-47
• 5.4.2 測試的信度與診斷算法的改進(jìn)47-49
• 第六章 總結(jié)與展望49-51
• 6.1 主要研究成果49
• 6.2 研究不足與展望49-51
• 參考文獻(xiàn)51-55
• 致謝55-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果57-58

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孫銀銑;韓國智能學(xué)習(xí)環(huán)境下的智能手機(jī)漢語學(xué)習(xí)軟件內(nèi)容設(shè)計研究[D];華東師范大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：遠(yuǎn)程教學(xué)中的智能學(xué)習(xí)診斷研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：478595