本文關(guān)鍵詞：基于形式概念分析的教育Web資源聚類研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計算機技術(shù)、通信技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,我們已經(jīng)進入了網(wǎng)絡(luò)信息時代,互聯(lián)網(wǎng)上的信息正以爆炸式的速度增長,給用戶提供一個龐大的,快捷的、方便的信息共享平臺。但人們要想更快速,更準(zhǔn)確的獲取他們想要的信息將變得越來越困難,越來越不方便,越來越不容易,因此如何能迅速,高效地檢索和訪問各領(lǐng)域Web的信息就成為了一個十分迫切和必要解決的重要問題。 近年來我國的網(wǎng)上教育資源發(fā)展迅速,涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的網(wǎng)站。但從總體上看,我國網(wǎng)絡(luò)教育資源仍然不足,缺乏豐富的資源分類聚類作為教育門戶的基礎(chǔ)。針對這種情況,作為回應(yīng),建設(shè)門戶網(wǎng)站已經(jīng)成為趨勢,我們必須加強對各種領(lǐng)域資源的建設(shè),本文針對教育Web資源進行了聚類分析。利用工具軟件進行網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)的采集,在形式概念分析的基礎(chǔ)上,使用一些工具軟件對Web進行聚類。對網(wǎng)絡(luò)Web資源的聚類進行理論上的分析和實際上的研究。側(cè)重點在對教育Web資源進行多屬性,個性化的聚類分析,為更好的進行信息的組織,用以對教育門戶的建設(shè)。 本文利用了FCA概念造格工具進行了聚類分析、屬性關(guān)聯(lián)、統(tǒng)計等進行了研究。重點進行了與用戶興趣相關(guān)的教育Web資源的獲取及屬性重疊的選擇,并通過工具進行看整理分析。對教育Web資源應(yīng)用FCA進行了聚類分析,屬性關(guān)聯(lián),對Web資源進行了FCA個性化的聚類,使用戶能更清晰、方便的查閱和檢索內(nèi)容。
【關(guān)鍵詞】：教育Web資源 形式概念分析 FCA-造格工具 個性化聚類
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 研究背景和研究意義9-12
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究介紹12-13
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13
• 1.3 主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點13-15
• 1.3.1 本文研究的主要內(nèi)容13-14
• 1.3.2 論文的創(chuàng)新點14-15
• 1.4 研究方法與技術(shù)路線15-17
• 1.4.1 主要研究方法15
• 1.4.2 技術(shù)路線15-17
• 第2章 基于形式概念分析的聚類方法理論基礎(chǔ)17-29
• 2.1 基于形式概念分析的聚類的基本原理17-21
• 2.1.1 形式概念分析中的基本定義17-18
• 2.1.2 概念格的構(gòu)造算法18-21
• 2.2 基于形式概念分析的聚類的基本思路21-22
• 2.3 基于形式概念分析的聚類的流程22-27
• 2.4 制定開發(fā)計劃27-28
• 2.5 基于形式概念分析的聚類的優(yōu)越性與局限性28-29
• 第3章 形式概念分析用于Web聚類方法比較29-45
• 3.1 形式概念分析聚類的幾種典型方法比較31-36
• 3.1.1 聚類方法分析31-34
• 3.1.2 建格算法分析34-35
• 3.1.3 約簡和規(guī)則提取35
• 3.1.4 與粗糙集理論的結(jié)合35
• 3.1.5 方法比較35-36
• 3.2 形勢概念分析的工具比較36-43
• 3.3 當(dāng)前形式概念分析用于聚類方法中存在的問題43-45
• 第4章 基于形式概念分析的聚類的應(yīng)用45-61
• 4.1 應(yīng)用對象的選擇45
• 4.2 數(shù)據(jù)收集與教育Web形式背景的生成和數(shù)據(jù)預(yù)處理45-48
• 4.2.1 數(shù)據(jù)來源46
• 4.2.2 數(shù)據(jù)采集工具46-48
• 4.3 教育Web的形式背景生成及概念格構(gòu)造48-51
• 4.3.1 數(shù)據(jù)清洗與整理48-49
• 4.3.2 形式背景生成與凈化49-50
• 4.3.3 教育Web概念格的特性分析50-51
• 4.4 教育Web的概念層次模型51-54
• 4.5 基于形式概念分析的教育Web資源聚類54-59
• 4.6 FCA-聚類的結(jié)果描述59-61
• 第5章 結(jié)論與展望61-63
• 5.1 結(jié)論61-62
• 5.2 展望62-63
• 參考文獻63-65
• 附錄65-69
• 致謝69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黎加厚,吳振華,陳雙寅,陳暉;美國教育資源門戶及其對我國教育資源建設(shè)的啟迪[J];電化教育研究;2003年08期

2 翟巖慧;曲開社;曹桃云;;基于矩陣秩的概念格生成算法[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2006年05期

3 莊世芳;;一種基于概念聚類的中文文本類簇主題提取方法[J];電腦知識與技術(shù);2008年10期

4 張楠;于波;;基于概念格的Web文本挖掘方法[J];大慶石油學(xué)院學(xué)報;2009年03期

5 李云,劉宗田,陳],徐曉華,程偉;多概念格的橫向合并算法[J];電子學(xué)報;2004年11期

6 盧明,胡成全,齊紅,趙亮;一種使用屬性表的快速概念聚類算法[J];復(fù)旦學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年05期

7 韓道軍;沈夏炯;安廣偉;張磊;;Godin算法擴展研究[J];河南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年02期

8 胡學(xué)鋼;張玉紅;唐志軍;劉凡;郭亞光;;一種新的概念格并行構(gòu)造方法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年12期

9 張凱,胡運發(fā),王瑜;基于互關(guān)聯(lián)后繼樹的概念格構(gòu)造算法[J];計算機研究與發(fā)展;2004年09期

10 沈夏炯,韓道軍,劉宗田,馬駿;概念格構(gòu)造算法的改進[J];計算機工程與應(yīng)用;2004年24期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 齊紅;基于形式概念分析的知識發(fā)現(xiàn)方法研究[D];吉林大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 唐俊;基于概念格的個性化信息檢索研究[D];西華大學(xué);2006年

2 翟巖慧;形式概念分析中的知識表示與知識獲取[D];山西大學(xué);2006年

3 程偉;概念格的分布并行處理及約簡構(gòu)造研究[D];揚州大學(xué);2006年

4 宋韶旭;基于語義關(guān)聯(lián)的文本聚類方法[D];清華大學(xué);2006年

5 李海峰;基于概念格的Web文本聚類過程模型研究[D];吉林大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于形式概念分析的教育Web資源聚類研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：478040