本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)挖掘研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與通信技術(shù)的迅速發(fā)展,移動(dòng)學(xué)習(xí)呈現(xiàn)出強(qiáng)大的發(fā)展勢(shì)頭。本文以一個(gè)實(shí)際運(yùn)行的移動(dòng)學(xué)習(xí)網(wǎng)站為研究平臺(tái),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)網(wǎng)站客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,并就"移動(dòng)學(xué)習(xí)使用者特征"、"知識(shí)資源個(gè)性化推薦技術(shù)"和"資源需求趨勢(shì)預(yù)測(cè)"這三個(gè)比較值得關(guān)注的問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)論證,對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)研究者和基于知識(shí)服務(wù)的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)決策者具有一定的啟發(fā)意義和參考價(jià)值。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究中心;圣地亞哥州立大學(xué)教育技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 移動(dòng)學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)挖掘 用戶(hù)聚類(lèi) 協(xié)同過(guò)濾 混合推薦技術(shù) 時(shí)序預(yù)測(cè)算法
【分類(lèi)號(hào)】：G434
【正文快照】： 在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)高速發(fā)展、知識(shí)信息大爆炸的時(shí)代,移動(dòng)學(xué)習(xí)呈現(xiàn)出了強(qiáng)大的發(fā)展勢(shì)頭。然而,海量數(shù)據(jù)信息中的“信息過(guò)載”問(wèn)題也越來(lái)越尖銳地?cái)[在教育學(xué)者和網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)商面前:如何有效提高知識(shí)信息的利用率?如何準(zhǔn)確洞悉用戶(hù)情況和使用需求趨勢(shì)?本文通過(guò)對(duì)一個(gè)實(shí)際運(yùn)行的移動(dòng)

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