本文關鍵詞：模糊規(guī)則算法在教育信息分類中的應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：以中小學簡介信息分類為例,在分析該類數(shù)據(jù)特征項少、權重不均等特點的基礎上,采用去噪處理、基于模糊集的同義處理等策略構建類別特征庫,并以特征庫為依據(jù),使用模糊規(guī)則構建分類模型,實現(xiàn)對短文本數(shù)據(jù)的分類。實驗結果表明:對于類別特征項較少、權值分布不均的短文本分類,模糊規(guī)則分類優(yōu)于VSM、Rocchio等分類算法。
【作者單位】： 南京師范大學教育技術系;
【關鍵詞】： TF-IDF 模糊規(guī)則 分類
【基金】：全國教育科學“十一五”規(guī)劃2009年度教育部青年專項課題“網(wǎng)絡課程使用現(xiàn)狀自動量化評價系統(tǒng)研究”(項目編號:ECA090441)的研究成果之一
【分類號】：G40-05
【正文快照】： 收修改稿日期:2010-12-171引言互聯(lián)網(wǎng)中存在大量教學基礎設施配置、教育新聞以及學校的發(fā)展規(guī)模、招生情況、學校師資實力等各類學校簡介信息,如果能對這些信息進行挖掘提取、分類處理并加以統(tǒng)計,可以從側(cè)面反映一個學校、地區(qū)的教育發(fā)展狀況,為教育研究、教育管理、建設投資

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  本文關鍵詞：模糊規(guī)則算法在教育信息分類中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：405674