本文關(guān)鍵詞：模糊規(guī)則算法在教育信息分類中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：以中小學(xué)簡介信息分類為例,在分析該類數(shù)據(jù)特征項少、權(quán)重不均等特點的基礎(chǔ)上,采用去噪處理、基于模糊集的同義處理等策略構(gòu)建類別特征庫,并以特征庫為依據(jù),使用模糊規(guī)則構(gòu)建分類模型,實現(xiàn)對短文本數(shù)據(jù)的分類。實驗結(jié)果表明:對于類別特征項較少、權(quán)值分布不均的短文本分類,模糊規(guī)則分類優(yōu)于VSM、Rocchio等分類算法。
【作者單位】： 南京師范大學(xué)教育技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： TF-IDF 模糊規(guī)則 分類
【基金】：全國教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃2009年度教育部青年專項課題“網(wǎng)絡(luò)課程使用現(xiàn)狀自動量化評價系統(tǒng)研究”(項目編號:ECA090441)的研究成果之一
【分類號】：G40-05
【正文快照】： 收修改稿日期:2010-12-171引言互聯(lián)網(wǎng)中存在大量教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施配置、教育新聞以及學(xué)校的發(fā)展規(guī)模、招生情況、學(xué)校師資實力等各類學(xué)校簡介信息,如果能對這些信息進行挖掘提取、分類處理并加以統(tǒng)計,可以從側(cè)面反映一個學(xué)校、地區(qū)的教育發(fā)展?fàn)顩r,為教育研究、教育管理、建設(shè)投資

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本文編號：405674