本文利用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術實現(xiàn)了實踐課程教學的智能化考核系統(tǒng)。系統(tǒng)通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行深度學習,使得實踐課程的教學和測評過程更加智能化、科學化、精準化和高效化,優(yōu)化了教師對實踐教學的組織、管理、監(jiān)督和評價的過程;同時能夠?qū)崟r實地反映每位學生的學習狀態(tài)、實踐進度,并將學習效果及時推送給學生本人,提高了實踐課程的教學質(zhì)量。 

【文章來源】：數(shù)字技術與應用. 2019,37(10)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 系統(tǒng)總體設計
2 人工智能算法應用
    2.1 實踐操作智能評測算法
    2.2 試卷抽題算法
    2.3 查重檢測算法
    2.4 真實情景算法
3 結語



本文編號：3354688