MOOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)績效評(píng)估模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-09 16:54
MOOC的自主性和靈活性特征,使得學(xué)習(xí)者具有多樣化的學(xué)習(xí)行為模式,很多研究指出學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為模式與學(xué)習(xí)成果具有高度相關(guān)性。線上授課的教學(xué)方式因?yàn)槠浔憬莸雀鞣N優(yōu)點(diǎn),廣泛被學(xué)生群體所接受,雖然線上授課彌補(bǔ)了傳統(tǒng)教學(xué)的不可重復(fù)性等缺陷,但是由于每個(gè)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為不同,其教學(xué)效果也因人而異,本研究嘗試從國內(nèi)最早的MOOC平臺(tái)"學(xué)堂在線"上獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),建立學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為與在線學(xué)習(xí)績效評(píng)估模型,并進(jìn)行抽樣逐步回歸,以了解學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為對(duì)其學(xué)習(xí)成績的影響。結(jié)果表明,學(xué)生某些在線學(xué)習(xí)行為,如作業(yè)完成比例、視頻完成率等對(duì)其學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生重要的正面影響,反之部分在線學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)效果會(huì)產(chǎn)生不良影響。因此,根據(jù)本研究結(jié)果對(duì)教師設(shè)計(jì)在線學(xué)習(xí)、對(duì)學(xué)生開展線上學(xué)習(xí)提供意見和建議,將有效提高在線學(xué)習(xí)的效率和效果。
【文章來源】:中國遠(yuǎn)程教育. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效評(píng)估模型組成部分和子組成部分
使用Stata/MP 14.0,運(yùn)行程序10,000次獲得收斂的運(yùn)算結(jié)果。模型估計(jì)的擬合優(yōu)度R2為0.398,說明模型擬合效果較好。將每位學(xué)生擬合得到的期末成績與其真實(shí)期末成績進(jìn)行比較,如圖2所示,可以發(fā)現(xiàn),通過模型得到的期末成績曲線與真實(shí)期末成績曲線趨勢(shì)走向一致,該模型精確度相對(duì)較高。也就是說,學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為能夠在一定程度上預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)績效。(一)總體變量影響情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]MOOCAP學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)模型研究[J]. 沈欣憶,吳健偉,張艷霞,李營,馬昱春. 中國遠(yuǎn)程教育. 2019(07)
[2]如何理解MOOCs學(xué)習(xí)完成率——對(duì)MOOCs學(xué)習(xí)者留存問題研究的評(píng)析[J]. 張曉蕾,劉威童,黃振中. 電化教育研究. 2019(04)
[3]利用學(xué)習(xí)向量化樣本分類的在線學(xué)習(xí)成績預(yù)測[J]. 郎波,樊一娜. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(03)
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的成人學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果分析[J]. 陳圓圓,劉盛峰,董克,陳彥彥,宋陽. 安徽廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[5]基于學(xué)習(xí)分析的在線學(xué)業(yè)成就影響因素研究[J]. 孫發(fā)勤,馮銳. 中國電化教育. 2019(03)
[6]在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)效果影響因素分析——以北方民族大學(xué)為例在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)效果的影響因素原因分析[J]. 趙西粉,李秋琳,梁春茉. 智庫時(shí)代. 2019(03)
[7]應(yīng)用普及型SPOC課程半監(jiān)督混合式教學(xué)模式與實(shí)踐[J]. 魏迎梅,謝毓湘,蔣杰. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2018(S1)
[8]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中的在線學(xué)習(xí)行為分析模型及應(yīng)用研究[J]. 吳林靜,勞傳媛,劉清堂,程云,毛剛. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(06)
[9]技術(shù)時(shí)代下兒童時(shí)間的教育闡釋[J]. 夏青. 中國教育學(xué)刊. 2018(04)
[10]在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的相關(guān)性研究——基于Blackboard的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)實(shí)踐[J]. 郭芳俠,劉琦. 高等理科教育. 2018(01)
本文編號(hào):3127980
【文章來源】:中國遠(yuǎn)程教育. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效評(píng)估模型組成部分和子組成部分
使用Stata/MP 14.0,運(yùn)行程序10,000次獲得收斂的運(yùn)算結(jié)果。模型估計(jì)的擬合優(yōu)度R2為0.398,說明模型擬合效果較好。將每位學(xué)生擬合得到的期末成績與其真實(shí)期末成績進(jìn)行比較,如圖2所示,可以發(fā)現(xiàn),通過模型得到的期末成績曲線與真實(shí)期末成績曲線趨勢(shì)走向一致,該模型精確度相對(duì)較高。也就是說,學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為能夠在一定程度上預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)績效。(一)總體變量影響情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]MOOCAP學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)模型研究[J]. 沈欣憶,吳健偉,張艷霞,李營,馬昱春. 中國遠(yuǎn)程教育. 2019(07)
[2]如何理解MOOCs學(xué)習(xí)完成率——對(duì)MOOCs學(xué)習(xí)者留存問題研究的評(píng)析[J]. 張曉蕾,劉威童,黃振中. 電化教育研究. 2019(04)
[3]利用學(xué)習(xí)向量化樣本分類的在線學(xué)習(xí)成績預(yù)測[J]. 郎波,樊一娜. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(03)
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的成人學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果分析[J]. 陳圓圓,劉盛峰,董克,陳彥彥,宋陽. 安徽廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[5]基于學(xué)習(xí)分析的在線學(xué)業(yè)成就影響因素研究[J]. 孫發(fā)勤,馮銳. 中國電化教育. 2019(03)
[6]在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)效果影響因素分析——以北方民族大學(xué)為例在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)效果的影響因素原因分析[J]. 趙西粉,李秋琳,梁春茉. 智庫時(shí)代. 2019(03)
[7]應(yīng)用普及型SPOC課程半監(jiān)督混合式教學(xué)模式與實(shí)踐[J]. 魏迎梅,謝毓湘,蔣杰. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2018(S1)
[8]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中的在線學(xué)習(xí)行為分析模型及應(yīng)用研究[J]. 吳林靜,勞傳媛,劉清堂,程云,毛剛. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(06)
[9]技術(shù)時(shí)代下兒童時(shí)間的教育闡釋[J]. 夏青. 中國教育學(xué)刊. 2018(04)
[10]在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的相關(guān)性研究——基于Blackboard的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)實(shí)踐[J]. 郭芳俠,劉琦. 高等理科教育. 2018(01)
本文編號(hào):3127980
本文鏈接:http://sikaile.net/jiaoyulunwen/xueshengguanli/3127980.html
最近更新
教材專著