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數(shù)據(jù)驅(qū)動下的個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究綜述

發(fā)布時間:2021-01-19 23:09
  智能教育環(huán)境下的教學(xué)更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個性化訴求,而自適應(yīng)學(xué)習(xí)能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)個性化教育提供技術(shù)和方法支持.文章從數(shù)據(jù)驅(qū)動的視角出發(fā),通過開展國內(nèi)外個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究的綜述分析,對其系統(tǒng)框架和相關(guān)組件進(jìn)行闡述和解讀.其中,重點(diǎn)從領(lǐng)域知識模型、學(xué)習(xí)者特征模型和教學(xué)模型三方面對其實(shí)現(xiàn)機(jī)制進(jìn)行探析,提出當(dāng)前研究存在的問題和不足,并在此基礎(chǔ)上介紹了近年來可促進(jìn)解釋性提升的相關(guān)組件技術(shù)研究,奠定進(jìn)一步深入個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究的基礎(chǔ). 

【文章來源】:華南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,52(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

數(shù)據(jù)驅(qū)動下的個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究綜述


圖1 個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)基本框架

組件圖,自適應(yīng),組件,框架


在大數(shù)據(jù)時代,越來越多的學(xué)習(xí)行為能夠被追蹤和記錄,教育從“用經(jīng)驗(yàn)說話”向“用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、管理與創(chuàng)新”的方向發(fā)展[59].?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動下的個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)通過大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)行為,能夠精準(zhǔn)識別學(xué)習(xí)者的個性特征、動態(tài)監(jiān)控學(xué)習(xí)過程、實(shí)時預(yù)測學(xué)習(xí)趨勢和有效評價學(xué)習(xí)結(jié)果,給予學(xué)習(xí)者個性化的干預(yù)和自適應(yīng)的指導(dǎo)[60].因此,如何對海量教育數(shù)據(jù)的概念特征進(jìn)行自動提取并建立關(guān)系、如何追蹤學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中不斷變化的個性特征、如何精準(zhǔn)確定學(xué)習(xí)者每一步要學(xué)習(xí)的知識單元等,均是當(dāng)前教育實(shí)踐中亟需解決的科學(xué)難題.鑒于此,針對經(jīng)典“三角模型”建立一個可解釋的個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)框架,需著重對教育知識圖譜的構(gòu)建與表示學(xué)習(xí)、知識追蹤和個性化學(xué)習(xí)路徑推薦等核心技術(shù)難點(diǎn)(圖2)進(jìn)行研究,以解決教育數(shù)據(jù)中的概念邊界檢測、教育知識圖譜表示學(xué)習(xí)的實(shí)體間語義信息傳播、深度知識追蹤的數(shù)據(jù)稀疏化和不可解釋、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦融合課程序列等問題.2.1 教育知識圖譜的精準(zhǔn)構(gòu)建與表示學(xué)習(xí)方法

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]教育知識圖譜的概念模型與構(gòu)建方法研究[J]. 李振,周東岱.  電化教育研究. 2019(08)
[4]“人工智能+”視域下的教育知識圖譜:內(nèi)涵、技術(shù)框架與應(yīng)用研究[J]. 李振,周東岱,王勇.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2019(04)
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本文編號:2987866

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