【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析、計算科學(xué)等技術(shù)的迅速發(fā)展,個性化學(xué)習(xí)、適應(yīng)性學(xué)習(xí)等技術(shù)是在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的重要研究問題,其中學(xué)習(xí)者模型研究是實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的核心和基礎(chǔ),針對當(dāng)前大部分研究將學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知水平乃至行為風(fēng)格等進行分割研究的現(xiàn)狀,論文圍繞在線學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)者特征展開進一步的綜合研究。論文的主要工作體現(xiàn)在三個方面。首先,在分析國內(nèi)外在線學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)者建模研究的基礎(chǔ)上,采用文獻分析法,提出了一種在線學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)者特征綜合模型。該模型分別從學(xué)習(xí)者基礎(chǔ)信息、認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)風(fēng)格、交互行為特征和在線學(xué)習(xí)社交特征等五個方面刻畫學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)特征,以便于從不同的維度對學(xué)習(xí)者進行畫像。其次,在所提出的學(xué)習(xí)者模型基礎(chǔ)上,研究了在線學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)者特征分析技術(shù)。其中,采用相關(guān)分析法和回歸分析法分析認(rèn)知水平;采用K-Means算法分析學(xué)習(xí)風(fēng)格;采用層次分析法分析交互行為特征;采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法分析在線學(xué)習(xí)社交特征。最后,利用實際應(yīng)用系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)對所提出的模型和分析技術(shù)進行了實證研究。包括基于行為數(shù)據(jù)的認(rèn)知水平相關(guān)分析和回歸分析、基于聚類的學(xué)習(xí)者信息加工風(fēng)格分析、基于行為數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者忠誠度和投入度分析、基于社會網(wǎng)絡(luò)的聲望和中心度分析。實際數(shù)據(jù)分析表明了所提出的模型和分析方法的有效性,從而可以為在線學(xué)習(xí)環(huán)境下個性化服務(wù)提供理論和實踐指導(dǎo)。
【圖文】：

ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ邋ＴＨＥＳＩＳ逡逑（３）個性化學(xué)習(xí)的要素逡逑個性化學(xué)習(xí)有四個要素如圖２．１所示，分別是學(xué)習(xí)者，個性化學(xué)習(xí)方式，個性化逡逑學(xué)習(xí)預(yù)測和個性化學(xué)習(xí)干預(yù)。學(xué)習(xí)者開始個性化學(xué)習(xí)，首先要選擇學(xué)習(xí)方式，在信逡逑息條件下，自主學(xué)習(xí)方式更能促進學(xué)習(xí)者的有效學(xué)習(xí)，因此也是最佳的學(xué)習(xí)方式。逡逑學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中及學(xué)習(xí)后，基于信息化條件可以實時依據(jù)學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)進行逡逑個性化學(xué)習(xí)預(yù)測；如果預(yù)測結(jié)果與期望目標(biāo)差距較大則進行個性化干預(yù)，，采用適合逡逑的干預(yù)策略及干預(yù)方式作用于學(xué)習(xí)者，學(xué)習(xí)者依據(jù)干預(yù)提示信息改善學(xué)習(xí)活動。信逡逑息化條件下的個性化學(xué)習(xí)是環(huán)狀的，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動也是不斷改善、不斷進步的逡逑過程。逡逑Ｖ邐Ｊ逡逑邐＾學(xué)習(xí)預(yù)＾—逡逑圖２．１信息條件下的個性化學(xué)習(xí)要素逡逑２．２學(xué)習(xí)分析逡逑（１）學(xué)習(xí)分析的內(nèi)涵逡逑地平線報告認(rèn)為，學(xué)習(xí)分析是網(wǎng)站分析在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，學(xué)習(xí)分析被用來分逡逑析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動和學(xué)習(xí)者特征

IMSLIPS學(xué)習(xí)者模型
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：G434

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本文編號：2636575