基于多Agent的教師網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體的構(gòu)建研究
【圖文】:
環(huán)境作出反應(yīng)。它具有主動性、自主性、智能性和交互性等特點,特別適合對復(fù)雜、協(xié)同和難以預(yù)測的問題進行處理。對 Agent 結(jié)構(gòu)設(shè)計是一個相當復(fù)雜的過程,這需要設(shè)計人員不斷地調(diào)試。一般按結(jié)構(gòu)可分為[3][4]:(1)慎思型 Ag ent,是一個具有信念 - 期望 - 意圖(簡稱 BDI)結(jié)構(gòu)的 Agent,通常對其任務(wù)、協(xié)作、行為等進行周密細致的規(guī)劃推理,形成對其他 Agent行為的預(yù)期,進而模擬或表現(xiàn)出所代理者的意識形態(tài),如:信念、愿望、目標、承諾、責任等。(2)反應(yīng)型 Ag ent,是一種“感知 - 行為”模式,不對環(huán)境進行描述,采用應(yīng)激響應(yīng)的行為方式對其所處環(huán)境的當前狀態(tài)進行響應(yīng)。它不考慮歷史情況,也不為未來制訂計劃,而是通過與其他 Agent 簡單地交互,使 Agent 系統(tǒng)表現(xiàn)出復(fù)雜的整體行為。(3)混合型 Ag ent,是以上兩種結(jié)構(gòu)優(yōu)點的結(jié)合,采用層次結(jié)構(gòu),低層以響應(yīng)速度快的反應(yīng)型為主,高層以智能化程度高的慎思型為主。圖 1 顯示 Agent的基本模型。
此模型在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下是有輸入和輸出的,輸入是以共同體成員(教師、參與者)的愿望、知識、目標和技能為驅(qū)動,輸出是教師所期望的結(jié)果,這也是學(xué)習(xí)的目標。共同體模型的核心部分由共同學(xué)習(xí)愿景、成員間的信任、主題學(xué)習(xí)活動、交互工具、協(xié)作研究和制定行為準則組成。2. 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計本系統(tǒng)以 Internet 為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,,通過多 Agent 技術(shù)實現(xiàn)教師網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體,采用瀏覽器 Browser/代理 Agent/ 服務(wù)器 Server 三層模式,成員通過瀏覽器與系統(tǒng)進行交互,Agent 負責瀏覽器與數(shù)據(jù)服務(wù)器的連接和信息傳輸。系統(tǒng)構(gòu)架詳細設(shè)計如圖 3 所示。2
【參考文獻】
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【二級參考文獻】
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本文編號:2568541
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