E-learning中基于聚類算法的多維度學習社區(qū)的研究
本文關(guān)鍵詞:E-learning中基于聚類算法的多維度學習社區(qū)的研究 出處:《上海交通大學》2011年碩士論文 論文類型:學位論文
更多相關(guān)文章: 虛擬學習社區(qū) 聚類分析 Q-矩陣 認知診斷模型
【摘要】:隨著第三次互聯(lián)網(wǎng)浪潮的襲來,用戶對網(wǎng)絡(luò)的依賴性越來越強,E-learning作為一種終身學習方式,與網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)一起改變了億萬互聯(lián)網(wǎng)用戶學習與生活的方式。作為E-learning學習環(huán)境中的一種重要應(yīng)用模式,虛擬學習社區(qū)結(jié)合了E-learning與網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)的優(yōu)點,有越來越多的教育機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)公司向它投來了關(guān)注的目光。 本文提出了一種新型的多維度學習社區(qū),相對于傳統(tǒng)的虛擬學習社區(qū),它通過實時、動態(tài)的對學生學習狀態(tài)進行評估分類,自動地將學生引入學習社區(qū)中不同水平層次的群組進行小組學習。在對學生的評估分類的設(shè)計實現(xiàn)中,我們從基于Ontology技術(shù)的多模式交互網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境里采集學生的學習過程數(shù)據(jù),生成能正確反饋學生學習狀態(tài)的認知診斷模型,并綜合分析考慮,選取了合理有效的聚類算法,對模型實施聚類分析。在此基礎(chǔ)上,成功實現(xiàn)了一種新型的E-learning環(huán)境中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。 本文的研究工作主要包括以下幾個部分: 首先,本文調(diào)研了目前互聯(lián)網(wǎng)上的一些主流虛擬學習社區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了這些社區(qū)的特點,總結(jié)其中存在的一些不足。接著我們通過一組對虛擬學習社區(qū)目標用戶的實驗分析,發(fā)現(xiàn)了他們在學習水平、知識需求和經(jīng)驗興趣上的差異,驗證了構(gòu)建不同水平層次的學習共同體群組的必要性。在此基礎(chǔ)上,本文提出了一種新形式的虛擬學習社區(qū)的概念,并對其多維度學習環(huán)境的設(shè)計思路進行了闡述。 在第二部分,依托于課程中心平臺,我們驗證了所提出的新方法的可行性,該方法基于Ontology技術(shù)采集學生的學習過程數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上結(jié)合Q-矩陣理論,生成評估學生學習狀態(tài)的認知診斷模型。在對生成的模型情況的判斷總結(jié)以及對其它研究者模擬研究結(jié)果的分析之上,我們對相關(guān)聚類分析算法進行詳細系統(tǒng)的分析比較,選取了較為理想的算法,成功對學生實施了較為合理的分類。 在本文的第三部分,我們實現(xiàn)并部署了本文提出的新型學習社區(qū),完成了通過聚類分析技術(shù),自動將課程中心的注冊學生分入不同水平層次的社區(qū)群組的功能。并將學習社區(qū)系統(tǒng)集成到學院現(xiàn)有的學習平臺中,為將來在實際教學過程中的使用和進一步分析研究做準備。 最后,我們對本文所做的工作進行了總結(jié),并展望了下一階段的工作方向。
[Abstract]:With the attack of the third Internet wave, users are more and more dependent on the Internet. E-learning, as a lifelong learning way, has changed the way of learning and living of millions of Internet users together with the virtual community. As an important application mode in E-learning learning environment, the virtual learning community combines the advantages of E-learning and virtual community. More and more educational institutions and Internet Co have paid attention to it.
【學位授予單位】:上海交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:TP311.13;G434
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,本文編號:1340066
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