本文關(guān)鍵詞：多維項(xiàng)目反應(yīng)理論等級(jí)評(píng)分模型的參數(shù)估計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多維項(xiàng)目反應(yīng)理論(MIRT)是項(xiàng)目反應(yīng)理論(IRT)的重要發(fā)展,多維等級(jí)評(píng)分模型的提出滿足了等級(jí)評(píng)分的應(yīng)用需要.但是,MIRT尚處于不成熟的發(fā)展階段.現(xiàn)有的多維等級(jí)評(píng)分模型的參數(shù)估計(jì)程序還存在各種缺陷.現(xiàn)有的IRT參數(shù)估計(jì)的算法如N—R算法、E—M算法、MCMC算法、Metropolis-Hastings Robbins-Monro Algorithm (Cai 2010),參數(shù)估計(jì)程序如Noharm(Fraser,1998)、ConQuest (Wu,Adams和Wilson,1997)、Testfact、Mplus、IRTPRO、flexMIRT等在估計(jì)項(xiàng)目反應(yīng)理論等級(jí)評(píng)分模型的時(shí)候存在各種缺陷和不足.本文在改進(jìn)的MCMC算法—DSY算法的基礎(chǔ)之上,開(kāi)發(fā)了多維項(xiàng)目反應(yīng)理論等級(jí)評(píng)分模型的參數(shù)估計(jì)程序,對(duì)三種情況的參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)：(1)已知項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)能力參數(shù)；(2)已知能力參數(shù)估計(jì)項(xiàng)目參數(shù)；(3)在項(xiàng)目參數(shù)和能力參數(shù)都未知的情況下,對(duì)項(xiàng)目參數(shù)和能力參數(shù)同時(shí)估計(jì),推廣了多維等級(jí)評(píng)分模型的參數(shù)估計(jì)方法.將DSY算法與MCMC算法進(jìn)行了比較研究,說(shuō)明了DSY算法估計(jì)多維等級(jí)評(píng)分模型參數(shù)的優(yōu)勢(shì).并指出了一些有待研究的問(wèn)題.
【關(guān)鍵詞】：多維等級(jí)評(píng)分模型 DSY算法 MCMC算法 參數(shù)估計(jì)程序
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：G40-051
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-7
• 第一章 引言7-9
• 第二章 項(xiàng)目反應(yīng)理論簡(jiǎn)介9-12
• 2.1 項(xiàng)目反應(yīng)理論及模型9
• 2.2 多維項(xiàng)目反應(yīng)理論及模型9-12
• 2.2.1 二級(jí)評(píng)分MIRT模型10
• 2.2.2 多維等級(jí)評(píng)分模型10-12
• 第三章 參數(shù)估計(jì)算法12-15
• 3.1 MCMC算法12-13
• 3.2 DSY算法13-15
• 3.2.1 DSY算法的原理13-14
• 3.2.2 DSY算法收斂性的檢驗(yàn)14-15
• 第四章 模擬研究15-26
• 4.1 二維二級(jí)評(píng)分模型的參數(shù)估計(jì)15-19
• 4.1.1 模擬數(shù)據(jù)15
• 4.1.2 參數(shù)估計(jì)15-19
• 4.2 二維三級(jí)評(píng)分模型的參數(shù)估計(jì)19-23
• 4.2.1 模擬數(shù)據(jù)19-20
• 4.2.2 參數(shù)估計(jì)20-23
• 4.3 多維多級(jí)評(píng)分模型的參數(shù)估計(jì)23-26
• 第五章 DSY算法與MCMC算法的比較26-29
• 5.1 MCMC算法估計(jì)26-27
• 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果27-28
• 5.3 比較結(jié)論28-29
• 第六章 運(yùn)用與展望29-30
• 參考文獻(xiàn)30-32
• 致謝32-33
• 碩士期間發(fā)表論文33

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 田偉;辛濤;康春花;;項(xiàng)目反應(yīng)理論中潛在心理特質(zhì)“填補(bǔ)”的參數(shù)估計(jì)方法及其演變[J];心理科學(xué)進(jìn)展;2014年06期

2 杜文久;孫勝亮;原坤;;改進(jìn)的MCMC算法—DSY算法及其在估計(jì)IRT模型參數(shù)中的應(yīng)用[J];心理科學(xué);2013年03期

3 杜文久;肖涵敏;;多維項(xiàng)目反應(yīng)理論等級(jí)反應(yīng)模型[J];心理學(xué)報(bào);2012年10期

4 劉紅云;駱?lè)?王s

本文編號(hào)：460613