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基于學(xué)習(xí)行為模型的學(xué)習(xí)伙伴推薦方法研究

發(fā)布時間:2021-01-24 12:19
  如何提供合適的學(xué)習(xí)伙伴進(jìn)行協(xié)作學(xué)習(xí),是解決遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)孤獨、提升學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵問題。文章通過網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺采集數(shù)據(jù),提出并建立了六維的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為模型,并利用相似度區(qū)分相似型學(xué)習(xí)行為模型和互補(bǔ)型學(xué)習(xí)行為模型,進(jìn)而為學(xué)習(xí)者推薦相似型學(xué)習(xí)伙伴和互補(bǔ)型學(xué)習(xí)伙伴,而學(xué)習(xí)者也可以自主選擇學(xué)習(xí)伙伴。實驗結(jié)果驗證了學(xué)習(xí)行為模型和推薦方法的有效性。相比已有的分組方式,基于學(xué)習(xí)行為模型的學(xué)習(xí)伙伴推薦方法具有可視化、智能性、個性化等特點,更適合大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)伙伴推薦。 

【文章來源】:現(xiàn)代教育技術(shù). 2018,28(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于學(xué)習(xí)行為模型的學(xué)習(xí)伙伴推薦方法研究


相似型學(xué)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于社會網(wǎng)絡(luò)視角的學(xué)習(xí)共同體構(gòu)建與相關(guān)因素分析[J]. 張紅波,徐福蔭.  電化教育研究. 2016(10)
[2]基于KNN算法的mCSCL學(xué)習(xí)伙伴分組策略研究[J]. 李浩君,項靜,華燕燕.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2014(03)
[3]mCSCL環(huán)境下協(xié)作分組的伙伴模型研究[J]. 唐杰,李浩君,邱飛岳.  中國遠(yuǎn)程教育. 2012(02)
[4]探索有效終身學(xué)習(xí)之指標(biāo):“學(xué)習(xí)能量”及其動態(tài)測評[J]. 任凱,魯思·迪肯·克瑞克.  教育學(xué)報. 2011(06)

碩士論文
[1]CSCL的伙伴模型研究[D]. 程向榮.西南大學(xué) 2008
[2]基于模糊理論的網(wǎng)上協(xié)作學(xué)習(xí)學(xué)生分組系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 劉菊香.華東師范大學(xué) 2006



本文編號:2997236

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