本文關(guān)鍵詞：教育技術(shù)學(xué)科定位的思考——技術(shù)應(yīng)用與研究為主的學(xué)科，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《上海交通大學(xué)》 2011年

泛在學(xué)習(xí)中教學(xué)質(zhì)量評價的數(shù)據(jù)挖掘研究

陳笑怡  

【摘要】：根據(jù)《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》的要求,“到2020年,我國將形成人人皆學(xué)、處處可學(xué)、時時能學(xué)的學(xué)習(xí)型社會。”這與泛在學(xué)習(xí)(U-learning)的理念不謀而合,可以說,學(xué)習(xí)型社會的建設(shè)促進(jìn)了U-learning(Ubiquitous Learning)的實現(xiàn),而U-learning則為實現(xiàn)終身學(xué)習(xí)提供了可靠的支持。 在當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)通信與計算機(jī)技術(shù)的支持下,泛在計算、數(shù)字化學(xué)習(xí)、移動學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、后現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育一齊勾畫出了未來教育發(fā)展模式的新藍(lán)圖。隨著普適計算網(wǎng)絡(luò)(Ubiquitous Computing Network)的不斷深入和推進(jìn),如何正確評價泛在學(xué)習(xí)的各種不同學(xué)習(xí)模式,對不同學(xué)習(xí)形式的評價數(shù)據(jù)提出相適應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘策略,尋找影響評價結(jié)果的關(guān)鍵因素,從而提高學(xué)習(xí)水平、改善學(xué)習(xí)質(zhì)量,為各類學(xué)習(xí)形式向泛在方向又好又快發(fā)展提供控制依據(jù),這成為了值得我們關(guān)注的焦點。 本文首先通過整理和歸納普適技術(shù)支持下的各類開放學(xué)習(xí)模式,研究教育領(lǐng)域?qū)W習(xí)質(zhì)量評價體系相關(guān)理論和原則,提出了狹義泛在學(xué)習(xí)模型。其次,通過研究人類主觀意識對客觀學(xué)習(xí)資源形態(tài)的相互關(guān)系,以移動學(xué)習(xí)為例,提出的“移動學(xué)習(xí)信息設(shè)計原則”為后續(xù)泛在學(xué)習(xí)資源設(shè)計提供了有利的參考。另外,本文通過對電子學(xué)習(xí)資源平臺系統(tǒng)的效益質(zhì)量評估進(jìn)行建模,提出學(xué)習(xí)資源評價指標(biāo)集,并進(jìn)行權(quán)重分配實驗,為今后的泛在學(xué)習(xí)資源建設(shè)把控提供有效方法和重要參考。最后,通過對各種學(xué)習(xí)形式下的數(shù)據(jù)進(jìn)行多組不同實驗,為今后廣義泛在學(xué)習(xí)提供數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒瀰⒖及咐头椒ㄟ^程。 本文的主要工作,概括起來說,可以分為以下幾個方面: 一、歸納和整理了新時代下泛在學(xué)習(xí)的不同模式,提出了當(dāng)前技術(shù)背景下的狹義泛在學(xué)習(xí)模型。 二、借鑒目前國內(nèi)外已有的學(xué)習(xí)評價系統(tǒng),提出了促進(jìn)泛在學(xué)習(xí)資源評估和發(fā)展的指標(biāo)集合,并結(jié)合教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘研究成果和其它數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)驗,對學(xué)習(xí)評價指標(biāo)的權(quán)重分配進(jìn)行實驗,提出了可供參考的分配方法。 三、通過因子分析實驗,找出影響主觀評價結(jié)果的關(guān)鍵因素,尤其對教育類主觀定序尺度數(shù)據(jù)的評價數(shù)據(jù)進(jìn)行探討,提供了一種有效的處理此類數(shù)據(jù)的解決方法。 四、通過基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對客觀學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分類判別實驗,為對今后的泛在學(xué)習(xí)評價進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘提供了研究策略和過程方法。 總而言之,本文在普適計算網(wǎng)絡(luò)下的泛在學(xué)習(xí)模式和學(xué)習(xí)質(zhì)量評估方面做出了有益的探索與研究。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

摘要4-6

ABSTRACT6-11

第一章 緒論11-20

1.1 研究背景和意義11-12

1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀:12-17

1.2.1 學(xué)習(xí)質(zhì)量評價體系12-14

1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)14-16

1.2.3 教育技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘16-17

1.3 本文的主要工作17-18

1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)18-19

1.5 本章小結(jié)19-20

第二章 泛在學(xué)習(xí)模型研究20-34

2.1 普適計算20

2.2 泛在學(xué)習(xí)環(huán)境20-26

2.2.1 泛在學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)20-21

2.2.2 現(xiàn)有的泛在學(xué)習(xí)設(shè)備21-23

2.2.3 泛在學(xué)習(xí)的支撐技術(shù)23-26

2.3 泛在學(xué)習(xí)與其他學(xué)習(xí)方式的區(qū)別26-28

2.3.1 U-learning 與Ubiquitous Computing 的區(qū)別26-27

2.3.2 U-learning、E-learning 與M-learning 的區(qū)別27-28

2.4 泛在學(xué)習(xí)研究28-33

2.4.1 泛在學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)模型29

2.4.2 泛在學(xué)習(xí)環(huán)境模型29-30

2.4.3 U-learning 服務(wù)體系的構(gòu)建30-33

2.5 本章小結(jié)33-34

第三章 泛在學(xué)習(xí)資源質(zhì)量與評價研究34-58

3.1 人類主觀意識與泛在資源設(shè)計34-36

3.1.1 相關(guān)理論基礎(chǔ)34-35

3.1.2 客觀資源形態(tài)與人腦身體認(rèn)知35-36

3.2 主觀態(tài)度測量36-39

3.2.1 態(tài)度的定義與測量37-38

3.2.2 態(tài)度測量技術(shù)38-39

3.3 泛在學(xué)習(xí)資源評價指標(biāo)體系研究39-44

3.3.1 建立指標(biāo)體系的基本原則39-40

3.3.2 評價指標(biāo)模型40-41

3.3.3 評價指標(biāo)說明41-44

3.4 瑟斯頓權(quán)重分配實驗44-49

3.4.1 對等過程與判別誤差45-46

3.4.2 配對比較測量原理46-48

3.4.3 實驗數(shù)據(jù)來源48

3.4.4 設(shè)計配對比較算法程序48-49

3.4.5 實驗結(jié)果分析49

3.5 權(quán)重分配與主觀偏好實驗49-57

3.5.1 亞格軟信息多判據(jù)模型50

3.5.2 實驗方法50-52

3.5.3 判斷函數(shù)D(x)與終判值 F52-57

3.5.4 結(jié)果分析57

3.6 本章小結(jié)57-58

第四章 學(xué)生評教質(zhì)量因子分析研究58-75

4.1 因子分析58-62

4.1.1 因子分析基本原理58-60

4.1.2 因子分析模型60-61

4.1.3 因子載荷61

4.1.4 因子貢獻(xiàn)率61-62

4.2 實驗設(shè)計62-68

4.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備62-63

4.2.2 相關(guān)性分析63-64

4.2.3 實驗結(jié)果分析64-68

4.3 主觀定序尺度數(shù)據(jù)處理68-74

4.3.1 軟信息與模糊子集68-70

4.3.2 實驗設(shè)計70

4.3.3 實驗結(jié)果分析70-74

4.4 本章小結(jié)74-75

第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘研究75-87

5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)75-77

5.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的過程75-76

5.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)76-77

5.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滿意度模擬分析77-79

5.2.1 實驗設(shè)計77-78

5.2.2 實驗結(jié)果與分析78-79

5.3 學(xué)習(xí)行為與成績分類預(yù)測實驗79-86

5.3.1 數(shù)據(jù)來源79-80

5.3.2 問題定義80

5.3.3 實驗設(shè)計80-82

5.3.4 調(diào)整與分析82-85

5.3.5 實驗結(jié)果85-86

5.4 本章小結(jié)86-87

第六章 總結(jié)與展望87-89

6.1 本文工作總結(jié)87-88

6.2 本文的不足及展望88-89

參考文獻(xiàn)89-94

致謝94-95

攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文95-96

攻讀碩士期間所參與的科研項目96

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【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：181542