發(fā)布時間：2019-04-18 19:26

【摘要】：隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為知識獲取與利用的重要途徑。網(wǎng)絡(luò)中的資源異常豐富,然而分布也十分廣泛,組織性很差。面對海量的網(wǎng)絡(luò)資源,如何快速、有效地獲取人們感興趣的主題資源成為知識獲取的一個重要問題。主題資源的自動獲取主要通過對網(wǎng)絡(luò)超鏈接的采集來實現(xiàn),而主題資源獲取的關(guān)鍵問題之一就是對網(wǎng)絡(luò)中超鏈接是否采集的評價方法。 本文設(shè)計了一個基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的主題超鏈接評價系統(tǒng),主要實現(xiàn)了在web教學(xué)資源獲取的過程中對超鏈接是否采集進(jìn)行評價,以指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)爬蟲進(jìn)行有方向地爬行和采集。 首先,本文介紹了web主題資源獲取的概念和意義,對主題資源采集的相關(guān)理論與技術(shù)進(jìn)行了闡述和比較,對網(wǎng)絡(luò)主題資源的分布形態(tài)進(jìn)行了探究,并重點分析了影響網(wǎng)絡(luò)超鏈接建立的影響因子。 接著,本文介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本概念、應(yīng)用領(lǐng)域以及相關(guān)的理論與技術(shù),并提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的web超鏈接評價方案。首先將網(wǎng)絡(luò)超鏈接的影響因子抽象化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的變量；然后經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)、參數(shù)學(xué)習(xí),建立起關(guān)于超鏈接可采集度評價的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；最后利用該網(wǎng)絡(luò)對新的超鏈接是否采集進(jìn)行評價和預(yù)測。 然后,針對Web主題資源采集中超鏈接的評價問題,根據(jù)實際情況選擇并改進(jìn)了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程中的方法與技術(shù),通過將先驗知識與測試數(shù)據(jù)相結(jié)合,將二者的優(yōu)勢融合在一起,減少了計算量,提高了算法效率。 最后,實現(xiàn)了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的超鏈接可采集度評價系統(tǒng)。從多個站點下載了5000多個超鏈接用于效果測試。實驗結(jié)果表明,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可用于超鏈接可采集度的評價,并能取得良好的效果。
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【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：G434;TP18;TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 鄭凱;;基于動態(tài)評價URL鏈接結(jié)構(gòu)的主題爬行策略[J];福建電腦;2010年02期

2 劉啟元;張聰;沈一棟;;信度網(wǎng)推理——方法及問題(上)[J];計算機(jī)科學(xué);2001年01期

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本文編號：2460274