基于協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的SCORM數(shù)字化教學(xué)資源庫(kù)研究
[Abstract]:With the development and popularization of computer network and communication technology, many online learning and training platforms have emerged, both in universities and companies. E-learning mode has "space-time separation". The characteristic of "learning anytime, anywhere" is now welcomed by more and more people. However, with the use of E-learning platform, we find that the main problems in the construction of digital teaching resources database are as follows: 1. The utilization rate of teaching resources is low. Nowadays, the online teaching resources are increasing explosively, but the quality of teaching resources is not uniform, learners often can not distinguish the advantages and disadvantages of resources when learning, resulting in the effective utilization of resources is not high. 2. The reuse rate of teaching resources is low. Each E-learning teaching platform should specially develop the corresponding teaching resource courses for itself. The courses can not be reused and transplanted between the platforms, which results in a great waste of manpower and material resources. In view of the above problems, this paper puts forward the research on the personalized recommendation system of digital teaching resources based on SCORM standard. The research work mainly includes the following three aspects: first, on the basis of synthetically considering learners' learning process, SCORM standard and personalized recommendation technology, this paper constructs a SCORM digital teaching resource management model. The management model of digital teaching resources is described. Secondly, on the basis of the research of SCORM digital teaching resource management model, according to the principle, advantages and disadvantages of collaborative filtering recommendation algorithm in personalized recommendation technology, combined with the learning behavior characteristics of learners. The recommendation model of digital teaching resources based on SCORM standard is constructed, and the recommendation algorithm based on collaborative filtering technology is designed and implemented. Thirdly, on the basis of the above research work, this paper designs and implements the SCORM digital teaching resource database system based on collaborative filtering technology, and evaluates the system. The results of evaluation data analysis show that the recommendation system can promote learners to find high quality digital teaching resources. The research of this thesis can play a very positive role in the construction and sharing of digital teaching resources database and the improvement of learners' learning efficiency.
【學(xué)位授予單位】:浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TP391.3;G434
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4 史e
本文編號(hào):2343420
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