本文選題：計算機支持的協(xié)作學習 + 協(xié)作學習交互�。� 參考：《現(xiàn)代遠距離教育》2013年01期

【摘要】：計算機支持的協(xié)作學習(Computer Supported Collaborative Learning,簡稱CSCL)交互行為分析,有利于發(fā)現(xiàn)隱含在海量交互數(shù)據(jù)中的學習特征規(guī)律,有利于促進參與者對交互過程和協(xié)作效果的反思。文章討論了不同分析方法在CSCL交互分析領域的應用情況,包括統(tǒng)計分析法、數(shù)據(jù)挖掘方法、圖形可視化分析方法和社會網(wǎng)絡分析法。從分析單元類型、技能背景,數(shù)學基礎三個方面,比較了各類方法的優(yōu)勢和不足,并進一步討論了CSCL交互分析的未來發(fā)展研究趨勢。
[Abstract]:Computer-supported collaborative learning (CSCL) interaction behavior analysis is helpful to discover the learning characteristics hidden in massive interactive data, and to promote the participants' reflection on the interaction process and the effect of cooperation. This paper discusses the application of different analysis methods in the field of CSCL interaction analysis, including statistical analysis method, data mining method, graphic visualization analysis method and social network analysis method. This paper compares the advantages and disadvantages of various methods from the aspects of unit type, skill background and mathematical basis, and further discusses the future development trend of CSCL interaction analysis.
【作者單位】： 武漢大學;
【基金】：武漢大學自主科研項目(人文社會科學)研究成果 武漢大學“70后”學者學術發(fā)展計劃支持 湖北省教育科學“十二五”規(guī)劃2011年度重點課題“數(shù)字校園云平臺設計與應用”(編號2011A001)研究成果
【分類號】：G434

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3 張靜;高校游戲化網(wǎng)絡學習系統(tǒng)的研究與設計[D];中南大學;2008年

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本文編號：2039879