基于認(rèn)知負(fù)荷理論的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源多層次模型
本文選題:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí) + 學(xué)習(xí)資源。 參考:《中國電化教育》2013年02期
【摘要】:交互是學(xué)習(xí)者為學(xué)習(xí)、解釋和挑戰(zhàn)一些觀點(diǎn)而進(jìn)行的一種雙向交流,是知識傳遞的一種主要手段,良好的學(xué)習(xí)交互可以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中,學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源的交互是最主要的交互方式。但現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源在設(shè)計(jì)上缺乏交互性考慮,導(dǎo)致學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中認(rèn)知負(fù)荷較高,學(xué)習(xí)效果難以保證。本文以認(rèn)知負(fù)荷理論為基礎(chǔ),分析了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源在設(shè)計(jì)上存在的不足,以改善網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源交互性和降低學(xué)習(xí)者認(rèn)知負(fù)荷為目標(biāo),給出了一種具有開放性和交流性的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源多層次模型;并應(yīng)用信息可視化技術(shù)中的焦點(diǎn)與上下文技術(shù),給出多層次模型的人機(jī)界面設(shè)計(jì)方案。
[Abstract]:Interaction is a kind of two-way communication for learners to learn, explain and challenge some viewpoints. It is a main means of knowledge transfer. Good learning interaction can promote learners' learning effect. In the process of online learning, the interaction between learners and learning resources is the most important way of interaction. However, there is a lack of interactive consideration in the design of the existing online learning resources, which leads to a high cognitive load in the learning process, and the learning effect is difficult to guarantee. Based on the theory of cognitive load, this paper analyzes the shortcomings in the design of web-based learning resources, aiming at improving the interactivity of web-based learning resources and reducing learners' cognitive load. This paper presents a multi-level model of network learning resources with openness and communication, and applies the focus and context technology of information visualization technology to design a multi-level model of man-machine interface.
【作者單位】: 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院;廣東行政職業(yè)學(xué)院電子信息系;
【基金】:廣東省高等職業(yè)技術(shù)教育研究會2011年度一般課題“基于系列課優(yōu)化的高校網(wǎng)絡(luò)教育平臺研究”(課題編號:GDGZ11Y087) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“焦點(diǎn)與上下文技術(shù)研究及其在常用人機(jī)界面中的應(yīng)用”(項(xiàng)目編號:60875045)資助
【分類號】:G434
【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:1974693
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