本文選題：移動學(xué)習(xí)　切入點：私密保護(hù)　出處：《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》2013年03期

【摘要】：隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、移動通信技術(shù)以及手持智能終端的迅猛發(fā)展,移動學(xué)習(xí)逐漸成為現(xiàn)代人學(xué)習(xí)不可或缺的學(xué)習(xí)方式。它在給人們學(xué)習(xí)帶來極大便利的同時,其學(xué)習(xí)資源提供方(服務(wù)方)和學(xué)習(xí)者的私密及其知識版權(quán)等卻遭到了極大的威脅和損害。如何進(jìn)行身份認(rèn)證并保證各種學(xué)習(xí)資源和重要信息在傳輸中的安全,是移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須面對和解決的問題。數(shù)字認(rèn)證是主動防御攻擊的重要技術(shù),可保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和信息的不可抵賴性�；谡J(rèn)證的移動學(xué)習(xí)私密保護(hù)模型將加密存儲數(shù)據(jù)和訪問控制二者結(jié)合起來,既最大限度地享用網(wǎng)絡(luò)資源,又有效保護(hù)服務(wù)方和學(xué)習(xí)者的私密。身份認(rèn)證是移動學(xué)習(xí)安全體系的基礎(chǔ)。從長遠(yuǎn)看,口令方式將逐漸淡出市場,基于生物特征的身份認(rèn)證將有助于提升移動學(xué)習(xí)私密保護(hù)的安全性,但是需要克服傳統(tǒng)方式占據(jù)較大存儲空間的缺點。采用模糊身份鑒別的認(rèn)證技術(shù),可以不存儲生物特征而實現(xiàn)基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù),因此可以在移動學(xué)習(xí)遠(yuǎn)程考試、在線選舉等方面進(jìn)行應(yīng)用。
[Abstract]:With the rapid development of wireless network technology, mobile communication technology and handheld intelligent terminal, mobile learning has gradually become an indispensable learning method for modern people. Their learning resource providers (service providers) and learners' privacy and intellectual property rights are greatly threatened and damaged. How to authenticate and ensure the safety of all kinds of learning resources and important information in transmission, Digital authentication is an important technology for active defense against attacks. Secure data integrity and non-repudiation of information. The authentication-based mobile learning privacy protection model combines encrypted storage data with access control to maximize access to network resources. Identity authentication is the foundation of mobile learning security system. In the long run, password mode will gradually fade out of the market. Biometric authentication will help to improve the security of mobile learning privacy protection, but it is necessary to overcome the shortcomings of traditional methods to occupy large storage space. Biometric authentication technology can be implemented without storing biometrics, so it can be applied in mobile learning distance examination, online election and so on.
【作者單位】： 上海交通大學(xué);上海交通大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系;華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金“基于認(rèn)證的協(xié)議”(61170227)
【分類號】：G434

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1668105