發(fā)布時間：2018-03-25 06:50

  本文選題：數(shù)據(jù)挖掘　切入點：個性化推薦算法　出處：《科技通報》2013年04期

【摘要】：介紹了數(shù)據(jù)挖掘和個性化推薦服務所包含的內(nèi)容,及網(wǎng)絡教學系統(tǒng)體系結構的設計。分析了系統(tǒng)在挖掘用戶偏好路徑與發(fā)現(xiàn)用戶的訪問興趣時所使用的改進Apriori算法。最后通過實驗結果的分析說明在網(wǎng)絡教學中應用個性化推薦算法可以完成因材施教的需求。
[Abstract]:The contents of data mining and personalized recommendation service are introduced. And the design of network teaching system architecture. This paper analyzes the improved Apriori algorithm used in mining user preference paths and discovering users' access interests. Finally, through the analysis of experimental results, it shows that in network teaching, Individualized recommendation algorithm can be used to fulfill the requirement of teaching students according to their aptitude.
【作者單位】： 新鄉(xiāng)學院計算機與信息工程學院;
【基金】：河南省科技發(fā)展自然科學基礎與前沿重點課題(112300410266)
【分類號】：G434;TP311.13

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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相關博士學位論文 前5條

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本文編號：1662018