本文關(guān)鍵詞：基于因子分析的醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)成績社會心理因素及統(tǒng)計方法評價

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【摘要】：【目的】運用適當?shù)慕y(tǒng)計方法分析臨床醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)成績社會心理因素,探索各因素之間的內(nèi)在聯(lián)系及作用機制,為學(xué)校進行心理健康教育、改善教育教學(xué)環(huán)境及制定新時期教學(xué)決策提供依據(jù),為相關(guān)領(lǐng)域研究提供參考�！痉椒ā客ㄟ^質(zhì)性研究方法收集臨床醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響因素,將收集到的影響因素按李克特5級計分形式編制成問卷,經(jīng)多次預(yù)試及反復(fù)修訂,采用分層整群抽樣的方法對某醫(yī)科大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)一、二、三年級學(xué)生進行問卷調(diào)查,經(jīng)多階段探索性因子分析,提取出學(xué)習(xí)成績主要影響因素。加入社會人口特征資料、學(xué)習(xí)成績調(diào)查題項,采用分層整群抽樣的方法對另一部分學(xué)生進行正式調(diào)查,選用單因素分析、多元回歸分析對資料進行處理,了解不同社會人口特征學(xué)生成績影響因素的差異及各影響因素對學(xué)習(xí)成績的影響程度;用AMOS軟件經(jīng)Bootstrap法分析影響因素間中介效應(yīng),建立學(xué)習(xí)成績及成績影響因素間結(jié)構(gòu)方程模型,從整體上了解各因素對學(xué)習(xí)成績的影響程度,探索各因素的作用途徑及中介效應(yīng)機制,評價各種統(tǒng)計方法的適用性。【結(jié)果】質(zhì)性研究共收集到67個高頻影響因素,經(jīng)探索性因子分析,共提取出8個學(xué)習(xí)成績主要影響因子,分別命名為:非智力因素、智力因素、身心健康、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)環(huán)境、娛樂睡眠、飲食生活及課程任務(wù)。不同年級、政治面貌、生源地、是否擔任學(xué)生職務(wù)及家庭經(jīng)濟情況不同的學(xué)生成績影響因素不同,不同性別、是否獨生子女學(xué)生成績影響因素沒有差異。成績影響因素單因素分析顯示,城鎮(zhèn)學(xué)生學(xué)習(xí)成績高于農(nóng)村學(xué)生、班干部學(xué)習(xí)成績高于非班干部、黨員學(xué)習(xí)成績高于非黨員;有序logistic回歸分析顯示人口特征資料對學(xué)習(xí)成績沒有影響,非智力因素、智力因素、身心健康、學(xué)習(xí)方法是學(xué)習(xí)成績主要影響因素,從OR值可以看出,對學(xué)習(xí)成績等級分類影響最大的因子為非智力因素,OR值分別為0.16、0.43;其次為學(xué)習(xí)方法,OR分別為0.34、0.44;身心健康OR值為0.57、0.75;智力因素OR值為0.57、0.82。從中介效應(yīng)分析結(jié)果看出,在智力因素、身心健康對學(xué)習(xí)成績的作用中,非智力因素、學(xué)習(xí)方法起雙中介效應(yīng)作用。結(jié)構(gòu)方程模型不僅可得出前文相似的中介效應(yīng)機制,同時還可以得到各潛變量對學(xué)習(xí)成績的標準化效應(yīng)分解值:學(xué)習(xí)方法對學(xué)習(xí)成績有直接正面效應(yīng),效應(yīng)系數(shù)為0.670;智力因素、身心健康、學(xué)習(xí)環(huán)境、娛樂睡眠起間接效應(yīng),效應(yīng)系數(shù)分別為0.635、0.163、0.129、0.115;非智力因素對學(xué)習(xí)成績同時存在直接效應(yīng)及間接效應(yīng),效應(yīng)系數(shù)分別為0.307、0.324。【結(jié)論】1、非智力因素、學(xué)習(xí)方法是學(xué)習(xí)成績主要影響因素;身心健康對學(xué)習(xí)成績也有較大影響,這可能與臨床醫(yī)學(xué)生特殊性有關(guān),但有待進一步實證支持。不同社會人口特征學(xué)生成績影響因素不同,成績影響因素彼此相關(guān),相互影響;改善學(xué)生學(xué)習(xí)成績,應(yīng)從家庭、學(xué)校、學(xué)生自身多方面聯(lián)合入手;2、相對單因素分析而言,多元回歸可分析多個自變量與應(yīng)變量的關(guān)系,應(yīng)用較廣泛。單因素分析與多元回歸分析結(jié)果不完全一致,單因素分析沒有差異的變量也可能進入多元回歸方程,故在實際應(yīng)用中不建議把單因素分析作為多元回歸分析變量篩選的條件;3、多元回歸分析可以分析多個自變量對應(yīng)變量的影響,中介效應(yīng)分析可探討各因素間作用機制,在社會、心理學(xué)研究中,由于因素間往往存在多方面的聯(lián)系,常常將兩者綜合運用;4、與傳統(tǒng)多元統(tǒng)計方法相比,結(jié)構(gòu)方程不僅可對多個因素同時進行分析,還可用于檢驗影響因素間的作用機制及中介效應(yīng),從整體上對各因素影響程度及作用機制進行評價,保證分析結(jié)果的完整性與準確性。
【關(guān)鍵詞】：醫(yī)學(xué)生 學(xué)習(xí)成績 因子分析 中介效應(yīng) 結(jié)構(gòu)方程模型
【學(xué)位授予單位】：福建醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R-4;G642
【目錄】：

• 中文摘要5-7
• Abstract7-10
• 引言10-12
• 1 對象與方法12-17
• 1.1 研究對象12-13
• 1.1.1 抽樣方法12
• 1.1.2 樣本含量12-13
• 1.2 研究方法13-14
• 1.2.1 訪談法13
• 1.2.2 問卷調(diào)查法13-14
• 1.3 質(zhì)量控制14-15
• 1.4 技術(shù)路線15-17
• 2 結(jié)果17-53
• 2.1 質(zhì)性研究17-20
• 2.1.1 問卷調(diào)查基本情況17
• 2.1.2 成績影響因素及作用強度17-19
• 2.1.3 成績影響因素分類19-20
• 2.2 因子分析20-26
• 2.2.1 問卷調(diào)查基本情況20
• 2.2.2 變量相關(guān)矩陣分析20
• 2.2.3 公因子數(shù)目確定20-22
• 2.2.4 公因子題項篩選22-24
• 2.2.5 公因子命名24-26
• 2.3 學(xué)習(xí)成績影響因素分析26-53
• 2.3.1 問卷調(diào)查基本情況26-27
• 2.3.2 不同社會人.特征學(xué)生成績影響因素比較27-35
• 2.3.3 學(xué)習(xí)成績影響因素單因素、回歸分析35-43
• 2.3.4 學(xué)習(xí)成績影響因素中介效應(yīng)分析43-49
• 2.3.5 結(jié)構(gòu)方程模型建立49-53
• 3 討論53-60
• 3.1 學(xué)習(xí)成績影響因素分析53-56
• 3.1.1 不同社會人.特征學(xué)生成績影響因素比較53
• 3.1.2 學(xué)習(xí)成績影響因素分析53-56
• 3.2 研究方法及適用性評價56-60
• 3.2.1 質(zhì)性研究56
• 3.2.2 因子分析56-57
• 3.2.3 單因素分析與多元回歸分析57-58
• 3.2.4 中介效應(yīng)分析與多元回歸分析58
• 3.2.5 結(jié)構(gòu)方程模型與多元回歸、中介效應(yīng)分析58-60
• 結(jié)論60-61
• 創(chuàng)新與不足61-62
• 參考文獻62-69
• 綜述69-79
• 參考文獻76-79
• 致謝79

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 沐守寬;顧海根;;探索性因素分析因子抽取方法的比較[J];心理學(xué)探新;2011年05期

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本文編號：775593