本文關(guān)鍵詞：有序決策樹在大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)中的應(yīng)用研究

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【摘要】：隨著教育事業(yè)的不斷發(fā)展,高校教育規(guī)模不斷擴(kuò)大,如何提高學(xué)生綜合素質(zhì)以及如何科學(xué)地評(píng)價(jià)大學(xué)生綜合素質(zhì)成為高校管理者的關(guān)注熱點(diǎn)。對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行科學(xué)的測(cè)評(píng)不僅關(guān)系著大學(xué)生自身的發(fā)展,也關(guān)系到高校高素質(zhì)人才的培養(yǎng)。本文在對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)成績(jī)進(jìn)行分析研究后發(fā)現(xiàn),挖掘合理的測(cè)評(píng)規(guī)則在本質(zhì)上就是要解決機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種有序分類問題。由于學(xué)生各課程的成績(jī)存在序關(guān)系,綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)結(jié)果用“不及格”、“及格”、“良”、“優(yōu)”等來表示,也滿足“不及格及格良優(yōu)”的序關(guān)系,我們認(rèn)為學(xué)生課程的成績(jī)與綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)結(jié)果之間滿足單調(diào)約束關(guān)系:學(xué)生的所有課程的成績(jī)?cè)胶?其綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)結(jié)果等級(jí)越高。本文主要完成了如下工作:1、將基于有序熵的有序決策樹算法應(yīng)用于大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)工作中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明有序決策樹算法比經(jīng)典決策樹C4.5算法有更好的分類效果。2、大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)工作是高校每年都要開展的常規(guī)工作。近年來,高校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大、學(xué)生數(shù)量持續(xù)增加導(dǎo)致大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)的工作量不斷增加;高校開展的教學(xué)改革會(huì)導(dǎo)致課程的變化,而課程的變化就會(huì)導(dǎo)致大學(xué)生綜合測(cè)評(píng)規(guī)則重新挖掘。為解決以上問題,首先將基于有序互信息和最大相關(guān)最小冗余理論的屬性選擇算法應(yīng)用到大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)工作中進(jìn)行課程選擇,然后利用有序決策樹進(jìn)行規(guī)則的挖掘;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明挖掘出的規(guī)則更加穩(wěn)定,挖掘規(guī)則的計(jì)算量大大減少,提高了測(cè)評(píng)工作的效率。3、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)系統(tǒng),并將有序決策樹算法與屬性選擇算法應(yīng)用到了大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)系統(tǒng)的功能模塊中,促進(jìn)了大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)工作質(zhì)量的提高。
【關(guān)鍵詞】：綜合素質(zhì)測(cè)評(píng) 有序分類 有序決策樹算法 最大相關(guān)最小冗余
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：G645.5;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 有序決策樹的研究進(jìn)展11-13
• 1.3 本文的主要工作及內(nèi)容安排13-15
• 第2章 有序決策樹算法概述及應(yīng)用研究15-43
• 2.1 有序決策樹分類算法相關(guān)知識(shí)15-19
• 2.1.1 決策樹及有序決策樹簡(jiǎn)介15
• 2.1.2 香農(nóng)熵15-16
• 2.1.3 有序熵16-19
• 2.2 有序決策樹算法分析研究19-23
• 2.2.1 有序決策樹與無序決策樹的區(qū)別19-21
• 2.2.2 基于有序熵的有序決策樹算法21-23
• 2.3 REMT算法在人工數(shù)據(jù)集和UCI數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)分析23-27
• 2.3.1 基于人工單調(diào)數(shù)據(jù)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)23-25
• 2.3.2 基于UCI數(shù)據(jù)集的對(duì)比實(shí)驗(yàn)25-27
• 2.4 REMT算法在大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)系統(tǒng)中的應(yīng)用27-41
• 2.4.1 數(shù)據(jù)采集27-29
• 2.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理29-33
• 2.4.3 REMT算法在大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集中的實(shí)驗(yàn)及分析33-41
• 2.5 本章小結(jié)41-43
• 第3章 屬性選擇算法概述及應(yīng)用研究43-51
• 3.1 算法相關(guān)知識(shí)43-45
• 3.2 屬性選擇算法的在大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集上實(shí)驗(yàn)及分析45-50
• 3.3 本章小結(jié)50-51
• 第4章 大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)51-56
• 4.1 大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)51-55
• 4.1.1 系統(tǒng)概述51-52
• 4.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)52-54
• 4.1.3 系統(tǒng)模塊的基本業(yè)務(wù)流程圖54-55
• 4.2 本章小結(jié)55-56
• 第5章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 總結(jié)56
• 5.2 展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-60
• 致謝60-61
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果61

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本文編號(hào)：529587