本文關(guān)鍵詞：多態(tài)有獎馬爾科夫高校學(xué)術(shù)能力測度模型研究

  更多相關(guān)文章： 有獎馬爾科夫鏈 高校學(xué)術(shù)能力 測度模型 Howard微分方程 層次分析法

【摘要】：高校學(xué)術(shù)能力測度評價是目前高校創(chuàng)新能力研究的重要領(lǐng)域之一。高校作為國家科技創(chuàng)新體系的重要主體,通過對高校學(xué)術(shù)能力的測度研究,一方面可以滿足我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的需要,另一方面也能促進(jìn)高校其自身的發(fā)展。高校學(xué)術(shù)能力強(qiáng)弱的評判應(yīng)包含兩個方面：學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出及應(yīng)用,學(xué)術(shù)能力穩(wěn)定性支撐度。本文對高校學(xué)術(shù)能力的測度研究就是從這兩個方面入手。對高校學(xué)術(shù)能力的測度和評價,無論是理論方法上還是實(shí)際操作中都是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,本文主要通過以下研究內(nèi)容實(shí)現(xiàn)對高校學(xué)術(shù)能力的測度研究。 (1)本文對國內(nèi)外高校學(xué)術(shù)能力以及大學(xué)排名的研究發(fā)展作了綜述,指出了目前我國高校學(xué)術(shù)評價體系存在的不足,并給出了相應(yīng)的對策建議。在明確學(xué)術(shù)能力涵義的基礎(chǔ)上,論述了高校學(xué)術(shù)能力測度研究的必要性,提出了評價指標(biāo)的選取原則,并按照指標(biāo)選取原則以及層次分析法合理構(gòu)建了高校學(xué)術(shù)能力測度研究的指標(biāo)體系。 (2)提出多態(tài)有獎馬爾科夫校學(xué)術(shù)能力測度模型。模型最大的特點(diǎn)就是能夠預(yù)測高校學(xué)術(shù)能力的發(fā)展趨勢,結(jié)果可以作為決策參考的依據(jù)。按照評價指標(biāo)體系,對兩所樣本大學(xué)學(xué)術(shù)能力相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,依照學(xué)術(shù)成果及轉(zhuǎn)化能力和學(xué)術(shù)能力支撐度這兩個維度的閾值對空間進(jìn)行劃分,劃分出可接受狀態(tài)以及不可接受狀態(tài),構(gòu)建評價模型的狀態(tài)空間。運(yùn)用不同的轉(zhuǎn)移概率,使用多態(tài)有獎馬爾科夫高校學(xué)術(shù)能力測度模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算,預(yù)測了兩所教育部直屬大學(xué)的學(xué)術(shù)能力可靠性和進(jìn)入不可接受狀態(tài)次數(shù),論證過程中對不同初始狀態(tài)的可靠性和進(jìn)入不可接受狀態(tài)次數(shù)做出了對比,得出了初始狀態(tài)對高校學(xué)術(shù)能力水平有直接影響。 (3)本文針對狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的求法給出了自己的意見,一是基于“浴盆曲線”原理,二是基于數(shù)理統(tǒng)計計算。劃定狀態(tài)空間和確定狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣是運(yùn)用有獎馬爾科夫模型的兩個前提條件。通過實(shí)證研究證明有獎馬爾科夫模型在高校學(xué)術(shù)能力測度評價過程中具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：有獎馬爾科夫鏈 高校學(xué)術(shù)能力 測度模型 Howard微分方程 層次分析法
【學(xué)位授予單位】：安徽財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：G644.4
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 引言10-21
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的和意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究綜述12-18
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀評述12-15
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀評述15-18
• 1.4 研究內(nèi)容和方法18-20
• 1.4.1 研究內(nèi)容18-19
• 1.4.2 研究方法19-20
• 1.5 本文的創(chuàng)新點(diǎn)20-21
• 2 高校學(xué)術(shù)能力測度研究相關(guān)理論21-29
• 2.1 高校學(xué)術(shù)能力相關(guān)理論基礎(chǔ)21-22
• 2.1.1 學(xué)術(shù)能力21
• 2.1.2 國家創(chuàng)新體系21-22
• 2.1.3 高校學(xué)術(shù)能力的內(nèi)涵22
• 2.2 高校學(xué)術(shù)能力測度研究的必要性22-24
• 2.3 高校學(xué)術(shù)能力測度研究指標(biāo)的設(shè)計原則24-25
• 2.4 高校學(xué)術(shù)能力測度研究指標(biāo)體系25-28
• 2.4.1 學(xué)術(shù)能力測度指標(biāo)的擇取25-26
• 2.4.2 學(xué)術(shù)能力測度體系的構(gòu)建26-28
• 2.5 結(jié)束語28-29
• 3 高校學(xué)術(shù)能力測度評價方法研究29-32
• 3.1 馬爾科夫原理介紹29-30
• 3.2 多態(tài)有獎馬爾科夫30-32
• 4 多態(tài)有獎馬爾科夫測度模型的建立32-37
• 4.1 劃定狀態(tài)空間32
• 4.2 確定狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率32-33
• 4.3 求解步驟33-37
• 5 多態(tài)有獎馬爾科夫高校學(xué)術(shù)能力測度模型實(shí)證研究37-64
• 5.1 算例分析37-64
• 5.1.1 數(shù)據(jù)獲取37-38
• 5.1.2 數(shù)據(jù)處理38-43
• 5.1.3 求解步驟43-64
• 6 總結(jié)全文與今后工作展望64-66
• 6.1 總結(jié)全文主要方法及理論64-65
• 6.2 今后工作展望65-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 致謝70-71
• 科研成果和獲獎情況71

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：525274