本文關(guān)鍵詞：Apriori改進(jìn)算法在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及,數(shù)據(jù)采集、管理、查詢(xún)等技術(shù)快速發(fā)展,人們身處在海嘯般洶涌的數(shù)據(jù)“海洋”之中,他們迫切需要一種其他智能技術(shù),以便從數(shù)據(jù)“海洋”里“勘探”出更有價(jià)值的“油礦”,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便順勢(shì)而生,目前已成功的應(yīng)用于商業(yè)、醫(yī)療、金融等諸多領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)有分類(lèi)分析,聚類(lèi)分析,關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等,其中關(guān)聯(lián)規(guī)則分析技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘中不可或缺的重要分支,它能夠從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取人們想知道的有價(jià)值的聯(lián)系或規(guī)律。高校對(duì)教師的教學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)鼓勵(lì)教師的教學(xué)積極性、提高教師的教學(xué)水平、改進(jìn)高校的管理辦法、提升高校的綜合實(shí)力都有積極的推進(jìn)作用。因此,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同高校的教學(xué)評(píng)價(jià)工作結(jié)合起來(lái),充分的利用、分析教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),從中獲取能夠幫助高校管理者更好的進(jìn)行學(xué)校管理,提高學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量的有用信息,是高等院校發(fā)展的必然要求。本文對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)做了概要介紹,分析了目前高校教學(xué)評(píng)價(jià)普遍出現(xiàn)的問(wèn)題,說(shuō)明把關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)與教學(xué)評(píng)價(jià)相結(jié)合的現(xiàn)實(shí)意義;本文還闡述了關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的相關(guān)概念,對(duì)Apriori算法進(jìn)行詳細(xì)的介紹,并針對(duì)Apriori算法I/O開(kāi)銷(xiāo)大、生成候選集也較大,且不適用多值屬性數(shù)據(jù)庫(kù)的主要問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了基于矩陣壓縮的AMC改進(jìn)算法。AMC算法從多角度對(duì)Apriori算法進(jìn)行了改進(jìn),不僅壓縮了數(shù)據(jù)庫(kù)的大小、減少了數(shù)據(jù)庫(kù)的掃描次數(shù)、減少不必要候選集的生成,同時(shí)還省略了剪枝操作、提前結(jié)束算法,從而使算法效率在空間和時(shí)間上都有較大的提高。最后,本文利用AMC算法,對(duì)泉州地區(qū)某高校的教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘出有用的規(guī)則,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,提出提高教學(xué)質(zhì)量的方案,為教學(xué)管理者提供決策和幫助。
【關(guān)鍵詞】：關(guān)聯(lián)規(guī)則 Apriori AMC 算法 教學(xué)評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：G642.0;TP311.13
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 課題研究的背景和意義9-11
• 1.1.1 課題研究的背景9-10
• 1.1.2 課題研究的意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 教學(xué)評(píng)價(jià)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容及論文組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第2章 教學(xué)評(píng)價(jià)14-21
• 2.1 教學(xué)評(píng)價(jià)概念及意義14-15
• 2.2 教學(xué)評(píng)價(jià)的原則及評(píng)價(jià)方法15-17
• 2.2.1 教學(xué)評(píng)價(jià)的原則15-16
• 2.2.2 教學(xué)評(píng)價(jià)的主要方法16-17
• 2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則與教學(xué)評(píng)價(jià)17-19
• 2.3.1 高校教學(xué)評(píng)價(jià)存在的問(wèn)題17-18
• 2.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用于教學(xué)評(píng)價(jià)的必要性18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-21
• 第3章 數(shù)據(jù)挖掘及關(guān)聯(lián)規(guī)則概述21-31
• 3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述21-26
• 3.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義21
• 3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程21-23
• 3.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)和算法23-24
• 3.1.4 數(shù)據(jù)挖掘的算法24-26
• 3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述26-30
• 3.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念26-28
• 3.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)28-29
• 3.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘步驟29
• 3.2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則的性質(zhì)29-30
• 3.3 本章小結(jié)30-31
• 第4章 Apriori算法分析及改進(jìn)31-49
• 4.1 Apriori算法31-35
• 4.1.1 Apriori算法思想31-32
• 4.1.2 Apriori算法實(shí)例32-34
• 4.1.3 算法性能分析34-35
• 4.2 Apriori算法現(xiàn)有的優(yōu)化方案35-36
• 4.3 Apriori的改進(jìn)算法36-48
• 4.3.1 AMC算法改進(jìn)思想36-41
• 4.3.2 算法描述41-42
• 4.3.3 算法實(shí)例42-46
• 4.3.4 性能對(duì)比46-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第5章 AMC算法在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用49-59
• 5.1 教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘的背景與目標(biāo)49-50
• 5.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備50-53
• 5.2.1 數(shù)據(jù)收集50
• 5.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理50-53
• 5.3 挖掘過(guò)程、結(jié)果及分析53-58
• 5.3.1 挖掘過(guò)程54-55
• 5.3.2 挖掘結(jié)果55-57
• 5.3.3 挖掘結(jié)果的現(xiàn)實(shí)意義57-58
• 5.4 本章小結(jié)58-59
• 第6章 總結(jié)與展望59-60
• 6.1 主要工作總結(jié)59
• 6.2 研究展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 致謝63-64
• 個(gè)人簡(jiǎn)介64

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 李瑞;康良玉;耿浩;;基于數(shù)組的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的改進(jìn)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2008年21期

2 張麗梅;;提升高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)工作的探討[J];內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)(綜合版);2007年02期

3 朱嘉杰;蔡偉;;一種安全事件模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法[J];信息安全與通信保密;2010年04期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張濟(jì)礎(chǔ);教育信息挖掘模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];大連海事大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：Apriori改進(jìn)算法在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：323864