發(fā)布時間：2021-04-29 06:16

　　將校企知識流動過程分為知識研發(fā)階段和知識轉(zhuǎn)化階段,采用兩階段DEA模型分別測度了校企知識研發(fā)效率和校企知識轉(zhuǎn)化效率,并基于空間面板Tobit模型研究兩種效率的影響機制。結(jié)果顯示:我國高校的校企知識研發(fā)效率整體高于知識轉(zhuǎn)化效率,并且兩種效率均具有地區(qū)分布不均衡性,莫蘭指數(shù)驗證了兩者均存在正向空間溢出效應(yīng);在高校層面,高校創(chuàng)新能力對知識研發(fā)效率存在促進效應(yīng),但是,對知識轉(zhuǎn)化效率存在抑制效應(yīng),科研人員結(jié)構(gòu)只對知識轉(zhuǎn)化效率存在正向影響,政府科研支持對知識研發(fā)效率和知識轉(zhuǎn)化效率均具有積極作用;在省域?qū)用?省域創(chuàng)新集聚水平與地區(qū)經(jīng)濟水平對知識研發(fā)效率和知識轉(zhuǎn)化效率均具有顯著正向影響,技術(shù)創(chuàng)新投入只對知識研發(fā)效率存在促進效應(yīng);校企知識流動效率的影響機制對不同地區(qū)和不同高校類型具有異質(zhì)性。 

【文章來源】：科技進步與對策. 2020,37(20)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 文獻綜述
2 研究設(shè)計
    2.1 數(shù)據(jù)說明
    2.2 模型設(shè)定
        2.2.1 兩階段DEA模型
        2.2.2 空間自相關(guān)檢驗
        2.2.3 空間面板Tobit模型
    2.3 變量選擇
        2.3.1 因變量
        2.3.2 自變量
            (1)高校創(chuàng)新能力。
            (2)政府科研支持。
            (3)高校成立年限。
            (4)科研人員結(jié)構(gòu)。
            (5)技術(shù)創(chuàng)新投入。
            (6)區(qū)域創(chuàng)新資源集聚程度。
            (7)地區(qū)經(jīng)濟水平。
3 結(jié)果分析
    3.1 校企知識流動效率測度結(jié)果
    3.2 莫蘭指數(shù)分析
    3.3 回歸結(jié)果分析
4 穩(wěn)健性檢驗與異質(zhì)性分析
    4.1 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果分析
    4.2 異質(zhì)性研究結(jié)果分析
        4.2.1 基于四大地區(qū)的異質(zhì)性分析
        4.2.2 基于高校類型的異質(zhì)性分析
5 結(jié)論與啟示
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 政策啟示
        5.2.1 提升科研成果整體轉(zhuǎn)化效率,推動地區(qū)創(chuàng)新均衡發(fā)展
        5.2.2 加強高�？蒲袆�(chuàng)新能力,發(fā)揮政府宏觀調(diào)控作用
    5.3 研究不足與展望


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3167009