高校學生對混合式教學接受意愿的實證研究——基于TAM和TPB的整合模型
發(fā)布時間:2021-03-24 23:17
為揭示高校學生對混合式教學接受意愿的影響機制,文章整合技術(shù)接受模型和計劃行為理論模型,利用結(jié)構(gòu)方程模型對收集的539份調(diào)查問卷進行驗證性分析.結(jié)果表明:①基于技術(shù)接受和計劃行為理論的整合模型,能夠解釋高校學生混合式教學接受意愿58.6%的總體變異量;②感知易用性和感知有用性均對使用態(tài)度產(chǎn)生正向影響,且通過使用態(tài)度對接受意愿產(chǎn)生間接的正向影響;③使用態(tài)度和知覺行為控制均對接受意愿具有正向影響,其中使用態(tài)度的影響強度大于知覺行為控制,而主觀規(guī)范對于接受意愿沒有顯著的正向影響.實證研究結(jié)果有助于為高校混合式教學模式的設(shè)計和應(yīng)用提供借鑒和指導.
【文章來源】:云南大學學報(自然科學版). 2020,42(S1)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
高校混合式教學接受意愿概念模型
表4 結(jié)構(gòu)模型的假設(shè)檢驗Tab.4 Hypothesis test of structural model 研究假設(shè) 假設(shè)路徑 路徑系數(shù) t值 P值 檢驗結(jié)果 H1 PEU→ATT 0.211 2.053** 0.040 支持假設(shè) H2 PEU→PU 0.473 5.638*** 0.000 支持假設(shè) H3 PU→ATT 0.499 4.409*** 0.000 支持假設(shè) H4 ATT→AI 0.425 4.097*** 0.000 支持假設(shè) H5 SN→AI 0.078 0.896 0.370 拒絕假設(shè) H6 PBC→AI 0.392 4.392*** 0.000 支持假設(shè) H7a PEU→ATT→AI 0.091 2.104** 0.035 支持假設(shè) H7b PU→ATT→AI 0.211 2.595** 0.010 支持假設(shè)表5 結(jié)構(gòu)模型的預測能力Tab.5 The predictive power of structural model 內(nèi)生潛變量 R2值 效度水平 Q2值 關(guān)聯(lián)性水平 PU 0.224 中度 0.146 弱 ATT 0.393 中度 0.276 弱 AI 0.586 中度 0.394 強
【參考文獻】:
期刊論文
[1]混合式教學對大學生學習成效的影響——基于國內(nèi)一流大學MOOC應(yīng)用效果的實證研究[J]. 王晶心,原帥,趙國棟. 現(xiàn)代遠距離教育. 2018(05)
[2]基于慕課和雨課堂的高校思政課混合式教學——以“毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論”慕課為例[J]. 韓淼. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(07)
[3]混合式課程建設(shè)項目的頂層設(shè)計與實施策略——以山東師范大學為例[J]. 李逢慶,王新華,趙建民. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(06)
[4]“互聯(lián)網(wǎng)+”混合式教學研究[J]. 湯勃,孔建益,曾良才,蔣國璋,侯宇. 高教發(fā)展與評估. 2018(03)
[5]國內(nèi)外混合式教學研究現(xiàn)狀述評——基于混合式教學的分析框架[J]. 馮曉英,王瑞雪,吳怡君. 遠程教育雜志. 2018(03)
[6]MOOC背景下三種常見混合式教學模式的比較研究[J]. 李煒. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(S1)
[7]高校混合式教學中深淺層學習者行為差異研究[J]. 王懷波,李冀紅,楊現(xiàn)民. 電化教育研究. 2017(12)
[8]高校教師對混合式教學接受度的實證研究——基于DTPB與TTF整合的視角[J]. 趙建民,張玲玉. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(10)
[9]基于計劃行為理論的創(chuàng)業(yè)教育對大學生創(chuàng)業(yè)意愿影響分析[J]. 劉加鳳. 高教探索. 2017(05)
[10]基于MOOCs的混合式學習適應(yīng)性影響因素研究——以Y高校的實踐為例[J]. 張成龍,李麗嬌,李建鳳. 中國電化教育. 2017(04)
本文編號:3098578
【文章來源】:云南大學學報(自然科學版). 2020,42(S1)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
高校混合式教學接受意愿概念模型
表4 結(jié)構(gòu)模型的假設(shè)檢驗Tab.4 Hypothesis test of structural model 研究假設(shè) 假設(shè)路徑 路徑系數(shù) t值 P值 檢驗結(jié)果 H1 PEU→ATT 0.211 2.053** 0.040 支持假設(shè) H2 PEU→PU 0.473 5.638*** 0.000 支持假設(shè) H3 PU→ATT 0.499 4.409*** 0.000 支持假設(shè) H4 ATT→AI 0.425 4.097*** 0.000 支持假設(shè) H5 SN→AI 0.078 0.896 0.370 拒絕假設(shè) H6 PBC→AI 0.392 4.392*** 0.000 支持假設(shè) H7a PEU→ATT→AI 0.091 2.104** 0.035 支持假設(shè) H7b PU→ATT→AI 0.211 2.595** 0.010 支持假設(shè)表5 結(jié)構(gòu)模型的預測能力Tab.5 The predictive power of structural model 內(nèi)生潛變量 R2值 效度水平 Q2值 關(guān)聯(lián)性水平 PU 0.224 中度 0.146 弱 ATT 0.393 中度 0.276 弱 AI 0.586 中度 0.394 強
【參考文獻】:
期刊論文
[1]混合式教學對大學生學習成效的影響——基于國內(nèi)一流大學MOOC應(yīng)用效果的實證研究[J]. 王晶心,原帥,趙國棟. 現(xiàn)代遠距離教育. 2018(05)
[2]基于慕課和雨課堂的高校思政課混合式教學——以“毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論”慕課為例[J]. 韓淼. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(07)
[3]混合式課程建設(shè)項目的頂層設(shè)計與實施策略——以山東師范大學為例[J]. 李逢慶,王新華,趙建民. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(06)
[4]“互聯(lián)網(wǎng)+”混合式教學研究[J]. 湯勃,孔建益,曾良才,蔣國璋,侯宇. 高教發(fā)展與評估. 2018(03)
[5]國內(nèi)外混合式教學研究現(xiàn)狀述評——基于混合式教學的分析框架[J]. 馮曉英,王瑞雪,吳怡君. 遠程教育雜志. 2018(03)
[6]MOOC背景下三種常見混合式教學模式的比較研究[J]. 李煒. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(S1)
[7]高校混合式教學中深淺層學習者行為差異研究[J]. 王懷波,李冀紅,楊現(xiàn)民. 電化教育研究. 2017(12)
[8]高校教師對混合式教學接受度的實證研究——基于DTPB與TTF整合的視角[J]. 趙建民,張玲玉. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(10)
[9]基于計劃行為理論的創(chuàng)業(yè)教育對大學生創(chuàng)業(yè)意愿影響分析[J]. 劉加鳳. 高教探索. 2017(05)
[10]基于MOOCs的混合式學習適應(yīng)性影響因素研究——以Y高校的實踐為例[J]. 張成龍,李麗嬌,李建鳳. 中國電化教育. 2017(04)
本文編號:3098578
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