基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校貧困生評(píng)判指標(biāo)的選取
本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校貧困生評(píng)判指標(biāo)的選取,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨著經(jīng)濟(jì)文化的發(fā)展,人們的生活水平逐漸提高,但是在高校中仍然存在著家庭經(jīng)濟(jì)困難的學(xué)生群體,為此我國(guó)采取了多種措施來(lái)幫助這些學(xué)生,使他們可以全身心地投入到學(xué)業(yè)中。然而,由于在其認(rèn)定過(guò)程中涉及多種因素的影響,貧困生的認(rèn)定一直困擾著許多高校。而且,高校貧困生資助是關(guān)系到教育公平的重要問(wèn)題,因而需要慎之又慎。本文采用記錄學(xué)生日常校園消費(fèi)的校園一卡通流水?dāng)?shù)據(jù),通過(guò)對(duì)客觀信息的挖掘和分析,從而給貧困生的認(rèn)定和評(píng)判工作提供了一個(gè)新的思路。本文選取國(guó)內(nèi)某大學(xué)多個(gè)校區(qū)一學(xué)年的校園卡消費(fèi)流水?dāng)?shù)據(jù),利用SAS平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、整合、描述、建模以及推斷。通過(guò)定義對(duì)消費(fèi)差異具有顯著性影響的指標(biāo),如:大灶消費(fèi)額比例、相對(duì)就餐消費(fèi)得分等,在檢驗(yàn)論證的基礎(chǔ)上給出了高校貧困生合理評(píng)判的輔助依據(jù),效果良好。
【關(guān)鍵詞】:高校貧困生 校園卡流水?dāng)?shù)據(jù) 評(píng)分模型 Logistic回歸模型
【學(xué)位授予單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:G647
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-7
- 1. 引言7-11
- 1.1 研究背景及意義7-8
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀8-10
- 1.3 本文研究?jī)?nèi)容10-11
- 2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)預(yù)處理11-15
- 2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)11
- 2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理11-15
- 3. 模型理論知識(shí)15-19
- 3.1 評(píng)分模型15
- 3.2 相關(guān)分析15
- 3.3 線性模型15-16
- 3.4 Logistic模型16-19
- 4. 統(tǒng)計(jì)分析19-26
- 4.1 評(píng)分模型檢驗(yàn)19-23
- 4.2 相關(guān)分析23
- 4.3 Logistic回歸建模23-26
- 5. 結(jié)論26-28
- 參考文獻(xiàn)28-29
- 致謝29-30
- 附錄30-36
【共引文獻(xiàn)】
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本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校貧困生評(píng)判指標(biāo)的選取,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):258806
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