本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校貧困生評判指標的選取，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟文化的發(fā)展,人們的生活水平逐漸提高,但是在高校中仍然存在著家庭經(jīng)濟困難的學生群體,為此我國采取了多種措施來幫助這些學生,使他們可以全身心地投入到學業(yè)中。然而,由于在其認定過程中涉及多種因素的影響,貧困生的認定一直困擾著許多高校。而且,高校貧困生資助是關(guān)系到教育公平的重要問題,因而需要慎之又慎。本文采用記錄學生日常校園消費的校園一卡通流水數(shù)據(jù),通過對客觀信息的挖掘和分析,從而給貧困生的認定和評判工作提供了一個新的思路。本文選取國內(nèi)某大學多個校區(qū)一學年的校園卡消費流水數(shù)據(jù),利用SAS平臺對數(shù)據(jù)進行處理、整合、描述、建模以及推斷。通過定義對消費差異具有顯著性影響的指標,如：大灶消費額比例、相對就餐消費得分等,在檢驗論證的基礎(chǔ)上給出了高校貧困生合理評判的輔助依據(jù),效果良好。
【關(guān)鍵詞】：高校貧困生 校園卡流水數(shù)據(jù) 評分模型 Logistic回歸模型
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G647
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 1. 引言7-11
• 1.1 研究背景及意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀8-10
• 1.3 本文研究內(nèi)容10-11
• 2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)預(yù)處理11-15
• 2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)11
• 2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理11-15
• 3. 模型理論知識15-19
• 3.1 評分模型15
• 3.2 相關(guān)分析15
• 3.3 線性模型15-16
• 3.4 Logistic模型16-19
• 4. 統(tǒng)計分析19-26
• 4.1 評分模型檢驗19-23
• 4.2 相關(guān)分析23
• 4.3 Logistic回歸建模23-26
• 5. 結(jié)論26-28
• 參考文獻28-29
• 致謝29-30
• 附錄30-36

【共引文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校貧困生評判指標的選取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：258806