本文選題：高校招生計劃 + 定量指標(biāo)　； 參考：《重慶交通大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：招生計劃的制定是高校招生工作的重要組成部分,科學(xué)合理地編制高校招生計劃,有利于優(yōu)化配置高等教育資源,促進(jìn)教育公平。同時,招生計劃制定的是否科學(xué)合理,已經(jīng)成為影響高校是否能夠健康、快速、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。 論文運(yùn)用規(guī)范分析法對高校招生過程、影響因素及招生數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)真分析的基礎(chǔ)上,分別采用灰色預(yù)測模型、二次移動平均模型和趨勢外推法對招生總計劃進(jìn)行預(yù)測。運(yùn)用對比實(shí)驗(yàn)方法對歷史招生數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測驗(yàn)證,得出了采用灰色預(yù)測模型對招生數(shù)據(jù)預(yù)測誤差最小的結(jié)論,并考慮實(shí)際招生計劃的波動性引入殘差估計的方法對灰色預(yù)測模型進(jìn)行改進(jìn),從而提高了預(yù)測招生數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。在上述預(yù)測結(jié)果的基礎(chǔ)上,本文建立了層次分析法模型。由于招生計劃編制工作受國家宏觀調(diào)控、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)形勢、高校發(fā)展規(guī)劃、專業(yè)布局、往年錄取情況等諸多因素影響,這些因素有些是確定的,有些是不確定的。層析分析法可以處理定性與定量相結(jié)合的問題,將決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷與政策因素導(dǎo)入模型,并加以量化處理。根據(jù)層次分析法的建模思路,通過構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)造判斷矩陣等步驟來確定各影響因素的權(quán)重,進(jìn)而求得分省招生計劃、分專業(yè)招生計劃和分省分專業(yè)招生計劃。 通過驗(yàn)證,本方法制定的招生計劃符合實(shí)際情況,具有較好的實(shí)用價值,是一種有效的方法,可以用于指導(dǎo)高校的招生計劃編制工作。該方法改變了多年來人們在制定高等學(xué)校招生計劃時只考慮定性指標(biāo)的做法,克服了傳統(tǒng)做法容易受眾多主觀的、片面的因素干擾,主觀隨意性強(qiáng)的缺點(diǎn),使制定的招生計劃更加科學(xué)合理。
[Abstract]:The establishment of the enrollment plan is an important part of the enrollment work in colleges and universities. It is beneficial to optimize the allocation of higher education resources and promote the education fairness to draw up the enrollment plan scientifically and reasonably. At the same time, whether the enrollment plan is scientific and reasonable has become the key factor to affect the healthy, rapid and sustainable development of colleges and universities. On the basis of analyzing the enrollment process, influencing factors and enrollment data of colleges and universities, the paper uses grey prediction model, secondary moving average model and trend extrapolation method to predict the enrollment master plan. Using the method of contrast experiment to predict and verify the historical enrollment data, the conclusion that the grey prediction model is used to predict the minimum error of enrollment data is obtained. Considering the fluctuation of the actual enrollment plan, the method of residual error estimation is introduced to improve the grey prediction model, which improves the accuracy and scientificalness of the predicted enrollment data. Based on the above prediction results, the analytic hierarchy process (AHP) model is established in this paper. Due to the national macro-control, local economic development, employment situation, college development planning, professional layout, admission in previous years and many other factors, some of these factors are certain, some are uncertain. Chromatographic analysis can deal with the combination of qualitative and quantitative problems, and the empirical judgment and policy factors of decision makers can be introduced into the model and quantified. According to the analytic hierarchy process (AHP) modeling idea, the weight of each influencing factor is determined by constructing hierarchical structure model and judgment matrix, and then the provincial enrollment plan, specialized enrollment plan and provincial professional enrollment plan are obtained. It is proved that the enrollment plan made by this method accords with the actual situation and has good practical value. It is an effective method and can be used to guide the preparation of enrollment plan in colleges and universities. This method has changed the way that people only consider qualitative indicators when making enrollment plans for colleges and universities for many years. It overcomes the disadvantages that traditional methods are easily interfered by many subjective and one-sided factors, and subjective arbitrariness is strong. Make the enrollment plan more scientific and reasonable.
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：G647.32

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本文編號：1913065